25 个降低 AI 检测率的提示词技巧与方法
TL;DR：本文整理了 25 个实测有效的降 AI 提示词，涵盖角色设定法、语义重构法、口语化改写法等多种技巧，配合专业工具使用，可以把 AI 率从 92% 降到 5% 以下。每个指令都附带使用场景和效果说明，直接复制就能用。
为什么需要降 AI 提示词
用 DeepSeek、ChatGPT 这些 AI 写论文确实方便，但生成的内容有个致命问题：AI 味太重。什么是 AI 味？简单说就是句式过于工整、用词过于精准、缺乏个人表达痕迹。现在的 AIGC 检测系统正是抓住这些特征来识别 AI 生成内容，所以哪怕你让 AI 帮你写的内容在专业上没问题，检测一看 AI 率照样飙到 90% 以上。
很多同学的第一反应是手动改，但改来改去 AI 率还是降不下来，因为你改的只是表面词汇，深层的「机器表达模式」根本没变。这时候就需要用专门的降 AI 提示词，从源头上让 AI 输出更「人」的内容。
提示词使用前的准备工作
在开始使用降 AI 提示词之前，有几件事一定要先做。第一，先检测一下你的原文 AI 率是多少，心里有个底。如果 AI 率在 30% 以下，直接用提示词润色可能就够了；如果在 80% 以上，建议提示词配合专业工具一起用，效果更稳。第二，把原文按段落或章节拆分，不要一次性扔给 AI 处理整篇论文，容易出现遗漏或者前后风格不一致的问题。第三，准备好检测工具，改完之后要验证效果，不能盲目操作。
下面开始正式介绍 25 个降 AI 提示词。
第一类：角色设定法（5 个指令）
角色设定法的原理是让 AI 带入特定身份，用那个身份的语言习惯来输出，从而覆盖掉原本的「机器味」。这类指令效果最稳，特别适合学术论文。
指令 1：博士生视角
请以一名即将毕业的博士研究生的身份重写以下内容。要求：使用学术圈的行话和习惯表达，在论述中加入适当的自我反思和质疑（比如「当然，这个结论也存在一定局限性」），体现出研究者的谨慎态度。
指令 2：老教授口吻
假设你是一位从教 30 年的老教授，请用你日常给学生讲课的口吻重述以下内容。可以加入一些类比和举例，让表达更生动，避免过于刻板的学术腔调。
指令 3：实验室师兄
以一个在实验室泡了三年的师兄的身份，用你平时给师弟师妹讲解的方式重写这段内容。可以适当加入口语化表达和个人经验。
指令 4：期刊审稿人
假设你是这篇论文的审稿人，请从提升可读性的角度对以下段落提出修改建议，并直接给出修改后的版本。注意保持学术严谨性的同时增加表达的多样性。
指令 5：跨学科读者
请假设读者是一个对这个领域了解不多的人，用更通俗易懂的方式重写以下内容，减少专业术语的堆砌，增加解释性说明。
第二类：语义重构法（5 个指令）
语义重构法的核心是打破原有的句式结构，在保持意思不变的前提下重新组织语言。这类指令对降低 AI 检测率特别有效。
指令 6：逆序表达
请将以下内容的句子结构进行调整，把原本「先说原因后说结论」的表达改成「先说结论再解释原因」，或者把「先描述现象再分析」改成「先给出分析框架再描述现象」。
指令 7：合并拆分
对以下内容进行句子重组：把过长的复杂句拆分成 2-3 个短句，同时把一些相关的短句合并成一个有层次的长句。目标是打破原有的句式规律。
指令 8：视角转换
将以下内容从「研究发现」的客观视角转换为「我们的研究表明」的主动视角，增加第一人称的使用，让表达更有参与感。
指令 9：因果重排
请调整以下段落的逻辑顺序，把原本的「因为 A 所以 B」改写成其他表达方式，比如「B 的出现源于 」「 导致了 的产生」「正是 ，才有了 」等，增加表达的多样性。
