Windows 本地部署 Ollama 与 OpenClaw 构建 AI 生产力系统

2. 验证环境

重新打开命令行，分别输入以下命令确认版本信息：

node --version
npm --version

3. 全局安装 OpenClaw

使用 npm 安装最新版本的 OpenClaw：

npm install -g openclaw@latest

安装过程中会询问默认模型、API Key 及工作区路径。由于使用本地模型，API Key 可直接回车跳过；工作区建议使用默认路径。

4. 初始化与启动

执行新手引导命令以完成基础配置并启动守护进程：

openclaw onboard --install-daemon

随后检查网关状态：

openclaw gateway status

若显示 running，则可通过浏览器访问 http://127.0.0.1:18789/ 进入管理后台。首次登录需从配置文件 C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json 中获取 token。

第三步：扩展功能模块 (Skills)

Skill 相当于 AI 的插件，赋予其特定领域的实操能力。所有技能包均存储于工作区目录。

1. 进入工作区

cd %USERPROFILE%\.openclaw\workspace

2. 克隆技能仓库

根据需求选择安装以下技能包（每个技能需单独克隆并安装依赖）：

APP 开发助手

git clone https://github.com/openclaw/skill-developer.git
cd skill-developer
npm install
cd ..

数据分析

git clone https://github.com/openclaw/skill-data-analysis.git
cd skill-data-analysis
npm install
cd ..

文本写作

git clone https://github.com/openclaw/skill-writer.git
cd skill-writer
npm install
cd ..

视频辅助

git clone https://github.com/openclaw/skill-video-helper.git
cd skill-video-helper
npm install
cd ..

3. 激活技能

编辑配置文件 C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json，在 skills 字段中添加已安装的技能路径。注意路径分隔符使用双反斜杠或正斜杠：

{
  "skills": {
    "developer": {"path": "C:/Users/你的用户名/.openclaw/workspace/skill-developer", "enabled": true},
    "data-analysis": {"path": "C:/Users/你的用户名/.openclaw/workspace/skill-data-analysis", "enabled": true},
    "writer": {"path": "C:/Users/你的用户名/.openclaw/workspace/skill-writer", "enabled": true},
    "video-helper": {"path": "C:/Users/你的用户名/.openclaw/workspace/skill-video-helper", "enabled": true}
  }
}

保存后重启网关使配置生效：

openclaw gateway restart

实战场景示例

配置完成后，即可通过 Web 界面或命令行与 AI 交互，利用技能完成实际任务。

1. 代码开发： 指令：'调用 developer 技能，用 Python 写一个简单的计算器程序，带图形界面，代码保存到桌面。' 结果：AI 生成代码并创建文件。

2. 数据处理： 指令：'调用 data-analysis 技能，分析桌面上'销售数据.xlsx'，找出销售额最高的 10 个商品，并用柱状图展示。' 结果：AI 读取文件、分析数据并生成图表报告。

3. 文案创作： 指令：'调用 writer 技能，以'末日重生'为主题写一篇 5000 字的短篇小说，第一章包含冲突和悬念。' 结果：快速产出高质量内容。

4. 视频辅助： 指令：'调用 video-helper 技能，根据口播稿生成带时间轴的字幕文件（SRT 格式）。' 结果：生成字幕文件供剪辑软件导入。

常见问题排查

Q1：运行卡顿怎么办？ 尝试切换更小参数量模型，如 deepseek-r1:1.5b（仅需 4GB 内存）。关闭其他占用内存的软件。

Q2：安装报错或网络问题？ 大部分失败源于 GitHub 或 npm 源被墙。可尝试切换国内镜像：

npm config set registry https://registry.npmmirror.com

同时确保 Windows 用户名不含中文，避免路径识别错误。

Q3：如何让 AI 长期在线？ 保持电脑开机即可。如需 7x24 小时运行，可部署至云服务器或使用旧设备专用。

Q4：技能不够用？ 可访问 OpenClaw 官方社区查找更多技能包，或自行开发（需编程基础）。