本文介绍如何在 Windows 环境下本地部署 Ollama 大模型与 OpenClaw 智能中枢，构建可扩展的本地 AI 工作流。系统完全本地化运行，无需依赖云端 API，适用于代码开发、数据分析、文本生成与多媒体处理等场景。
一、系统架构与适用场景
- 本地推理引擎：Ollama + DeepSeek 模型，负责任务理解与内容生成。
- 智能调度中枢：OpenClaw（原 OpenClaude），负责工具调用（Skill）与任务编排。
- 扩展技能包：通过安装 Skill 插件，赋予 AI 特定领域的自动化执行能力。 适用人群：具备基础计算机操作能力的开发者、技术爱好者及希望探索本地 AI 应用的用户。
二、硬件环境要求
部署前请确认设备配置，这将直接影响模型推理速度。
| 配置项 | 最低要求 | 推荐配置 | 检查方法 |
|---|---|---|---|
| 操作系统 | Windows 10 64位 | Windows 11 | 右键'此电脑' -> '属性' |
| 内存 | 16 GB | 32 GB | 任务管理器 -> '性能' |
| 硬盘 | 20 GB 可用空间 | 50 GB 以上（推荐 SSD） | 打开'此电脑'查看 |
| 显卡 (GPU) | 非必需 | NVIDIA RTX 2060 及以上 | 任务管理器 -> '性能' -> 'GPU' |
提示：若无独立显卡，仅使用 CPU 亦可运行，响应速度会相应降低，但不影响基础功能测试与学习。
三、部署 Ollama 与 DeepSeek 模型
Ollama 是一款轻量级的大模型管理工具，支持一键下载与运行开源模型。此处以 deepseek-r1:7b 为例。
1. 安装 Ollama
- 访问 Ollama 官网：https://ollama.com/
- 点击 Download，选择 Windows 版本下载安装包。
- 双击运行安装程序，按提示完成安装。安装成功后，系统托盘将显示 Ollama 图标，表示服务已在后台运行。
2. 下载并运行模型
打开命令提示符（Win + R 输入 cmd 回车），执行以下命令：
ollama run deepseek-r1:7b
首次执行将自动下载模型文件（耗时取决于网络带宽）。下载完成后会自动进入交互界面，出现 >>> 提示符即可输入内容测试。输入 /bye 可退出对话。
四、安装 OpenClaw 智能中枢
OpenClaw 作为任务调度层，负责连接大模型与本地工具链。
1. 安装 Node.js 环境
- 访问 Node.js 官网：https://nodejs.org/
