Windows 本地部署 Ollama 与 OpenClaw 构建 AI 生产力系统
很多开发者希望利用 AI 提升效率,却常被云端 API 成本、技术门槛和数据隐私问题劝退。其实,利用现有的 Windows 电脑即可搭建一套完全本地化、免费且可扩展的 AI 生产力系统。
本方案以 Ollama 为本地大脑,运行 DeepSeek 模型;OpenClaw 作为智能中枢,负责调度工具;通过安装 Skill 包,赋予 AI 开发、分析、写作等能力。
硬件准备
在动手前,先确认电脑配置是否达标,这直接影响运行速度。
| 配置项 | 最低要求 | 推荐配置 | 检查方法 |
|---|---|---|---|
| 操作系统 | Windows 10 64 位 | Windows 11 | 右键'此电脑'->'属性' |
| 内存 | 16GB | 32GB | 任务管理器->'性能' |
| 硬盘 | 20GB 空闲 | 50GB 以上 (SSD) | '此电脑'查看 |
| 显卡 | 非必需 | NVIDIA RTX 2060+ | 任务管理器->'性能'->'GPU' |
提示:无独立显卡仅靠 CPU 也能运行,响应稍慢但不影响学习。
部署 Ollama 与 DeepSeek 模型
Ollama 是极简的大模型管理工具,支持像安装 App 一样本地运行模型。我们选用 DeepSeek-R1 (7B),它在推理和代码生成上表现优异且对内存友好。
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下载并安装 Ollama 访问官网 https://ollama.com/ 下载 Windows 版本,双击安装包一路 Next 即可。安装成功后,任务栏右下角会出现羊驼图标。
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拉取模型 打开命令提示符 (Win + R -> cmd),输入以下命令启动模型(首次运行会自动下载):
ollama run deepseek-r1:7b等待进度条走完,出现
>>>提示符后输入'你好'测试。输入/bye退出对话。
安装智能中枢 OpenClaw
OpenClaw 让 AI 拥有执行具体任务的能力,相当于操作系统层面的扩展。
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安装 Node.js 环境 访问 https://nodejs.org/ 下载 LTS 版本。安装时务必勾选'Automatically install the necessary tools',这将自动配置 Python 等依赖。
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验证环境 重新打开命令行,分别输入以下命令确认版本号:
node --version npm --version -
全局安装 OpenClaw 使用 npm 安装最新版本:
npm install -g openclaw@latest引导过程中按以下方式回答:
- 选择默认模型:输入
deepseek-r1:7b - API Key:本地模型直接回车跳过
- 选择默认模型:输入

