Windows 本地部署 Ollama 与 OpenClaw 构建 AI 生产力系统
摘要：本文介绍如何在 Windows 环境下本地搭建 Ollama 大模型与 OpenClaw 智能中枢，实现私有化 AI 任务处理。
前言
很多开发者希望利用 AI 提升效率，但往往受限于云端 API 成本、技术门槛或数据隐私问题。其实，利用本地算力完全可以搭建一套免费、可扩展的 AI 生产力系统。
本方案采用以下架构：
- 本地大脑：Ollama + DeepSeek 模型，负责理解任务与生成内容。
- 智能中枢：OpenClaw（原 OpenClaude），负责调用各类工具（Skill）。
- 功能扩展：通过安装 Skill 包，赋予 AI 开发、分析、写作等能力。
适用人群包括零基础初学者、希望尝试 AI 副业的从业者及技术爱好者。
硬件准备
在动手前，建议先确认电脑配置，这直接影响运行流畅度。
| 配置项 | 最低要求 | 推荐配置 | 检查方法 |
|---|---|---|---|
| 操作系统 | Windows 10 64 位 | Windows 11 | 右键'此电脑'->'属性' |
| 内存 | 16GB | 32GB | 任务管理器 -> '性能' |
| 硬盘 | 20GB 空闲 | 50GB 以上 (SSD) | 打开'此电脑'查看 |
| 显卡 (GPU) | 非必需 | NVIDIA RTX 2060+ | 任务管理器 -> '性能' -> 'GPU' |
提示：若无独立显卡，仅靠 CPU 也能运行，只是响应稍慢，不影响学习使用。
打造 AI 大脑：安装 Ollama 并部署 DeepSeek 模型
Ollama 是一个极简的大模型管理工具，支持像安装 App 一样在本地运行各种模型。我们选择国产开源模型 deepseek-r1:7b，它在推理和代码生成方面表现优异且对内存友好。
1. 下载并安装 Ollama
访问 Ollama 官网下载 Windows 版本安装包，双击运行并完成安装。安装成功后，任务栏右下角会出现羊驼图标，表示服务已在后台运行。
2. 拉取 DeepSeek 模型
按 Win + R 输入 cmd 打开命令提示符，执行以下命令首次运行会自动下载模型：
ollama run deepseek-r1:7b
等待进度条走完（约 10-30 分钟），出现 >>> 提示符后，可输入'你好'测试模型回复。输入 /bye 退出对话。
