北京市印发人工智能行动计划 2025 年打造全球影响力策源地

基于国际科技创新中心建设，支持北京科研院所合作，探索AI for Science 大模型助力科研新模式。在新药研发、基因测序、新材料分析、气象分析等基础学科领域，探索研发一批分学科的数据库和智能体，助力科研机构提高科研能力。（责任单位：市科委中关村管委会）

（二）政务服务

面向政务咨询、业务办理等场景，推进大模型技术在接诉即办智能受理、智能办理中的试点应用，准确、及时、便利回应群众办事诉求。做好政务办公助手，依托京智、京办、京通平台，接入政策问答、流程管理等领域的大模型工具。立足公共服务海量基础数据，构建开放式城市大模型服务平台，打造智慧城市大脑，提升公共服务效能。（责任单位：市政务和数据局）

（三）工业智能

用好工业企业场景，发挥工业科研院所在京聚集优势，面向各细分工业领域，搭建基础软件、工业软件、研发设计、中试验证、生产制造等大模型智能平台。通过大模型自然语言处理、数据分析处理、深度学习等能力，基于海量工业数据深度挖掘潜在规律，重塑工业产品研发生产流程和方式，探索新型工业化发展范式。（责任单位：市经济和信息化局）

（四）金融管理

做好金融风控，推进银行、保险、证券等金融机构建设大模型风险评估与预警系统，加强内控合规管理、客户财况评估、违约概率预测，隐性关联挖掘以及欺诈检测等工作。优化信贷工具，研发金融合规大模型助手，探索大模型辅助生成信贷调查报告和授信审查报告。（责任单位：国家金融监管总局北京监管局、市委金融办）

（五）空间计算

面向北京超大规模城市治理场景，前瞻布局城市空间计算系统，探索城市智能化管理机制。构建互联网地图数据、物联网传感数据和位置服务数据等多元融合的城市时空运行数据框架，打通'人 - 物 - 场'计算环节，构建区域级大模型。利用区域级大模型计算推理能力，在产业园区、商圈展会及城市系列公共区域开展先行先试，形成持续感知、信息挖掘、态势分析、辅助决策的成套智能体系，助力城市精细化治理和规划。（责任单位：市科委中关村管委会）

（六）数字营销

面向数字人直播带货、客服服务、培训管理等新场景，研发大模型数字人交互知识库及工具，培育更自然的营销体验。升级大模型个性化推荐系统，提高营销效果，强化客户黏性。构建营销广告、文案大模型创作工具。优化营销员工培训流程，基于 AIGC 搭建虚拟仿真培训场景。（责任单位：市经济和信息化局）

（七）司法服务

建设司法大模型，集成智能化的法律法规检索、法律咨询服务、法律风险评估、法律知识管理、司法数据分析等工具，推动司法仲裁和法律服务现代化智能化进程。（责任单位：市高级人民法院）

（八）广电传媒

推进央视数字视听产业园、北京广播电视台人工智能融媒创新实验室建设，推动大模型赋能'北京大视听'精品创新工作。利用大模型创作能力，集成文本创作、视频生成、影视特效处理等功能，加速 AIGC 创作丰富内容，在影视领域形成一批新型工具和创新成果，丰富影视作品创意，提高创作效率和质量。（责任单位：市广电局）

（九）电力保障

建设大模型电力管理与规划平台，实现大模型在电力智能巡检、电力优化调度、故障诊断维护等场景应用以及夏季高峰用电分析及缺口预警、绿电使用评估、电力网络及设备规划等功能。（责任单位：市城市管理委、市国资委）

（十）内容安全

搭建内容安全大模型平台，强化技术治网能力，利用大模型加强对文本、图片、音视频等多模态内容的识别精度，自动高效处理超大规模内容审核业务，大幅降低人工成本，帮助平台企业提高安全合规能力，筑牢网络安全屏障。（责任单位：市委网信办、市公安局）

四、商业化应用

从小切口、实场景入手，围绕行业热点和社会关切，充分发挥大模型技术革新对行业应用的赋能作用。面向教育、医疗、文化、交通、政务、工业、金融、营销、司法、传媒、能源、影视、游戏、园林绿化等行业细分应用场景，支持大模型企业、系统集成服务商、行业用户等开展 API 调用、云端模型调优，模型私有化部署以及智能体、智能助手等大模型应用研发。鼓励大模型企业与设备厂商结对攻关，围绕电脑、手机、家电、汽车等新硬件终端，开发嵌入式大模型组件及智能系统。（责任单位：市经济和信息化局）

五、联合研发平台建设

布局建设一批北京市人工智能应用场景联合研发平台，通过整合行业资源和高质量数据、开放行业场景需求、建设联合研发环境，吸引汇聚优势创新团队，共同推动人工智能行业应用及产业落地。联合研发平台主要面向行业大模型相关技术产品的场景提供方和应用方，与大模型创新企业开展联合研发，共享场景资源、业务逻辑和行业知识，共同开发深度适配行业场景特点和需求的行业大模型产品，促进大模型新应用新产品实现落地。（责任单位：市科委中关村管委会）

六、保障措施

（一）组织实施

在全市人工智能统筹机制的领导下，市发展改革委、市经济和信息化局、市科委中关村管委会会同市教委、市卫生健康委、市委宣传部等相关单位，加快推进'人工智能+'行动计划的组织实施，协调解决大模型落地难题，探索大模型数据训练、行业应用中的包容监管和分歧解决机制，促进大模型在各领域应用落地。（责任单位：市发展改革委、市经济和信息化局、市科委中关村管委会、相关区、北京经济技术开发区管委会）

（二）资源保障

建设运营北京算力互联互通和运行服务平台，为企业大模型训练、用户单位大模型部署，提供便捷泛在的算力支持。依托北京数据基础制度先行区，打造安全可信数据空间，引导企事业单位开放并汇聚高价值行业数据。建设数据训练基地，为大模型训练提供算力、数据、开发工具和开源社区等资源。推动数据分类分级管控和'监管沙盒'机制。支持基础大模型在各行业领域推广应用，鼓励以自主可控的基础大模型为底座加速训练细分行业垂类大模型，完善大模型应用工具链。鼓励开源高参数自主可控基础大模型，支持搭建模型和数据集托管云服务平台，促进开发者分享和协作。（责任单位：市经济和信息化局、市发展改革委、市通信管理局、相关区、北京经济技术开发区管委会）

（三）资金支持

面向标杆应用工程、示范性应用，本市采用揭榜挂帅方式，组织模型企业、软件企业和行业用户结对攻关，其中标杆应用工程遴选 1 支攻关团队，示范性应用遴选不超过 3 支攻关团队。对重大标杆应用工程和示范性应用，按照项目工程投资予以一定比例支持，最高不超过5000 万元。面向商业化应用，本市对基于标杆应用工程和示范性应用项目开展的 API 接口调用、云端模型调优，模型私有化部署以及嵌入式小模型、智能体、智能操作系统、智能助手等细分场景下的大模型应用落地项目发放模型券。模型券采用定期兑付方式，对各细分标杆应用工程、示范性应用以及企业可兑付的模型券金额设置上限，当年全市模型券可兑付总额不超过 1 亿元。面向人工智能应用场景联合研发平台，择优按照联合研发投入予以一定比例支持，最高不超过5000 万元。（责任单位：市发展改革委、市经济和信息化局、市科委中关村管委会）

（四）场景推广

深化本市通用人工智能产业创新伙伴计划，支持参与标杆应用工程、示范性应用的企事业单位以及商业化应用企业纳入伙伴计划。发挥协会联盟、数据交易所、咨询机构等中介组织作用，在模型供给、场景建设、社会投资、数据流通等方面搭建交流合作平台，加速大模型行业应用落地和生态构建。市经济和信息化局发布行业场景应用指引，定期征集重点行业典型应用案例，对入选指引的模型产品、应用案例、开发者、应用者加大宣传推广和奖励表彰，形成规模效应。（责任单位：市发展改革委、市经济和信息化局、市科委中关村管委会）

（五）人才引育

加强人工智能领域高端人才的交流引进，完善人才服务保障机制。鼓励市属高校与大模型企业合作建设大模型产教融合创新平台，探索形成大模型应用实习实训机制。做好大模型人才培训，针对大模型企业对行业不了解、用户单位对大模型赋能路径不清晰的情况，全方位、多层次组织开展模型应用能力培训和案例教学，切实解决'最后一公里'的问题。（责任单位：市人才局、市教委、市发展改革委、市经济和信息化局、市科委中关村管委会）

（六）安全保障

统筹高质量发展和高水平安全，督促指导大模型企业落实国家关于生成式人工智能服务的法律要求，坚持包容审慎监管原则，加快推动本市大模型按要求上线，编制大模型分级分类管理和安全评测标准，围绕真实场景开展大模型应用质量评估、伦理对齐等方面评测，促进大模型应用安全合规发展。夯实数据安全和个人隐私保障能力，完善面向大模型行业的数据漏洞、隐私泄露等风险监测体系，支持权威机构开发大模型风险监测平台，形成'安全态势感知 + 风险评估预警'运作机制。压实大模型服务开发者、使用方的主体责任，引导各方依法依规使用生成式人工智能技术，注意保护个人隐私、知识产权和秘密信息，促进人工智能产业向上向善发展。（责任单位：市委网信办、市科委中关村管委会、市公安局）

政策解读与展望

本行动计划明确了北京市在人工智能领域的战略定位，旨在通过'人工智能+'行动，将大模型技术深度融入实体经济。核心亮点包括：

1. 量化目标明确：设定了 2025 年底形成 3-5 个基础大模型、100 个行业大模型的具体指标，体现了从技术积累到规模化应用的决心。
2. 场景驱动创新：特别强调具身智能、AI for Science 及城市空间计算等前沿方向，表明政策不仅关注通用大模型，更注重垂直领域的深度定制与落地。
3. 资金与生态支持：通过'模型券'机制和最高 5000 万元的资金支持，直接降低企业研发与应用成本，同时建立联合研发平台促进产学研用协同。
4. 安全与发展并重：在推动发展的同时，建立了完善的安全评测与风险监测体系，确保生成式人工智能技术的合规与伦理安全。

该政策的实施将有助于北京巩固其作为全球人工智能创新策源地的地位，加速培育新质生产力，并为全国人工智能产业发展提供可复制的'北京经验'。