本文将介绍如何在个人电脑上搭建属于你的全功能 AI Agent，实现本地化部署。
核心优势：零费用（无需 API Key），强隐私（数据全程本地处理），高自由（支持切换开源模型）。
第一阶段：环境准备（地基搭建）
在开始之前，请以管理员身份打开 PowerShell (按下 Win + X 选择)。这是我们接下来的操作中心。
1. 安装 Node.js (v18+)
Node.js 是 OpenClaw 的运行环境，安装它时 npm 会自动就位。
- 访问 Node.js 官网，下载 LTS (长期支持) 版本的 Windows 安装包 (.msi)。
- 双击运行安装程序。关键步骤：在自定义安装界面，务必勾选
Add to PATH。 - 一路 Next 完成安装。
验证：在 PowerShell 中输入以下命令，若显示版本号（如 v18.x.x），则成功。
node -v && npm -v
2. 安装 Git
Git 用于管理代码和扩展技能，是生态的重要组成部分。
- 访问 Git 官网 下载 Windows 版安装包。
- 运行安装程序，建议保持所有默认选项，特别是确保将 Git 添加到系统 PATH 中。
验证：在 PowerShell 中输入命令，若显示版本信息则成功。
git --version
第二阶段：部署 Ollama (本地模型引擎)
Ollama 是你的本地模型管家，负责承载 AI 的'大脑'。
1. 安装与配置
- 访问 Ollama 官网 下载 Windows 版本并安装。
- 环境变量配置 (推荐)：为了让模型响应更快，避免重复加载，建议设置模型常驻内存。
- 按下
Win键，搜索'环境变量'，点击「编辑系统环境变量」 -> 「环境变量」。 - 在'系统变量'中点击「新建」：
- 变量名：
OLLAMA_KEEP_ALIVE - 变量值：
24h
- 变量名：
- 按下
2. 下载核心模型 (解决'找不到模型'问题的关键)
很多用户报错 file does not exist 是因为模型标签过旧或拼写错误。请使用以下绝对可用的命令：
- 验证：下载完成后，看到
>>>符号即代表模型已在本地运行。
备选方案 (国内镜像)： 如果官网下载速度慢或失败，可以尝试国内开发者维护的镜像：
ollama run dengcao/qwen:8b-q4_0
首选通用命令 (推荐)： 直接运行以下命令，Ollama 会自动匹配并下载一个性能均衡的量化版通义千问模型（约 5-6GB）。
