本地部署智能家居集成解决方案 ESPHome 并实现外部访问( Linux 版本)

本地部署智能家居集成解决方案 ESPHome 并实现外部访问( Linux 版本)

ESPHome 是一款用于 ESP8266 和 ESP32 芯片设备的开源系统,它允许用户通过定义简单的 YAML 配置文件来创建复杂的物联网( IoT )设备应用,而无需直接编写底层代码,特别适合于智能家居解决方案,可以与 Home Assistant 完美集成,但也可以独立使用。本文将详细介绍如何在 Linux 系统局域网内部署 ESPHome 并结合路由侠实现外网访问局域网内部署的 ESPHome 。

第一步,本地部署 ESPHome

1,本教程使用 Linux Ubuntu 系统进行演示,首先输入以下命令更新软件包列表并安装一些必要的依赖项。

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y python3-pip python3-dev git

2,安装虚拟环境 venv 模块。

sudo apt install -y python3-venv

创建一个虚拟环境(例如在 ~/venv_esphome )。

python3 -m venv ~/venv_esphome

激活虚拟环境。

source ~/venv_esphome/bin/activate

3,使用清华源加速下载安装 esphome 。

pip install esphome -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

验证是否安装成功。

esphome --version

4,创建并进入一个空的 ESPHome 项目目录。

mkdir ~/esphome-dashboard cd ~/esphome-dashboard

使用向导创建配置文件,按照提示完成。

esphome wizard your_device.yaml

5,在项目目录中运行以下命令启动 ESPHome Dashboard 。

esphome dashboard .

6,打开浏览器访问地址 http://你的服务器 IP:6052 ,就能看到你部署的 ESPHome 界面了。

第二步,外网访问本地 ESPHome

安装路由侠内网穿透。

1,当前未提供网页管理,需要先在任意一台 Windows 机器安装路由侠 Windows 版本,用作跨机器管理。点此下载

2,在路由侠客户端主界面,进入“ 设备管理 ”,点击右下角的“ 添加设备 ”,此时可查看到对应的安装码,此安装码用于将设备添加到对应账号下,可选中后复制。

3,直接下载后导入:

wget https://dl.luyouxia.com:8443/v2/lyx-docker-x86_64.tar docker load -i lyx-docker-x86_64.tar

4,然后使用该镜像启动容器。

docker run --name lyx -it --restart=always --net=host -e code=这里填写安装码 luyouxia/lyx

5,此时,需要等待下载和安装的过程,如果一切正常,最终可以看到一些输出,并且可以看到如下提示:

[Device] Logged in. Token: ....

这就表示安装成功了。

当前 Linux 终端这边,如果是使用的上面的命令,Docker 是运行在前台,此时可以按住 Ctrl + C ,退出路由侠,容器也将退出。现在可以使用以下命令将其放入后台持续运行:

docker start lyx

注意如果容器删除,重新 docker run , 将创建为新的设备。

需要注意的是,因为容器参数已经添加了 --restart=always ,这样开机就会自动启动,不需要再手动启动路由侠了。

6,现在回到 Windows 这边设备列表,点击右上角的 × 返回主界面,再次进入,就可以找到这个设备,可以修改名称。

7,回到主界面,点击【内网映射】。

8,注意右上角的设备名称下拉框,这里选中刚刚添加的设备名称,此时在这个界面上添加的映射,就属于刚刚这个设备。添加或修改一般需要等待 30 秒,容器中的路由侠进程就会更新并加载。切换好设备后,点击【添加映射】。

9,选择【原生端口】。

10,在内网地址填写你的服务器 IP 和 ESPHome 端口 6052 后点击【创建】按钮,如下图。

11,创建好后,就可以看到一条映射的公网地址,鼠标右键点击【复制地址】。

12,在外网电脑上,打开浏览器,在地址栏输入从路由侠生成的外网地址,就可以看到内网部署的 ESPHome 界面了。

Read more

一篇文章带你快速入门Spring AI Alibaba:与企业接轨

一篇文章带你快速入门Spring AI Alibaba:与企业接轨

目录 Spring AI Alibaba 官网地址: 是什么 能干什么 怎么用 Ollama本地调用 ChatClient 流式输出 SSE 多模型共存 提示词Prompt Prompt Template(提示词模板) 格式化输出 文生图 文生音 向量化和向量数据库 RAG(检索增强生成) Tool Calling工具调用 MCP模型上下文协议 1.本地调用 2.网络调用 Spring AI Alibaba 官网地址: Spring AI Alibaba 阿里云百炼平台 大模型服务平台百炼控制台 是什么 Spring AI Alibaba 开源项目基于 Spring AI 构建,是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI

装了 OpenClaw 却不会用?这 20 个 Skills 让你的 AI 助手聪明

装了 OpenClaw 却不会用?这 20 个 Skills 让你的 AI 助手聪明

更多信息参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/2015223422641259927 有人问:在行者的手中, OpenClaw 能自动抓热点、写文章、发朋友圈,我怎么就只能陪聊? 还有有人问:"装是装好了,但除了让它写周报,查天气,还能干啥?" 答案很简单:你装的是空壳子,别人装的是完全体。 就像你买了台顶配电脑,但里面啥软件都没装。能开机,但干不了活。 真正让它变强的,是 Skills。 今天这篇,我把自己这两个月玩过的 20 个精选 Skills 全部掏出来。 收藏好,照着装,你的 OpenClaw 也能变聪明。 一、Skills 到底是个啥? 在 OpenClaw 里,助手通过Skills(技能)

【AI开发入门】从小白到专家:AI应用开发工程师全指南,岗位认知到实战落地!

【AI开发入门】从小白到专家:AI应用开发工程师全指南,岗位认知到实战落地!

一、解码AI应用开发工程师:大模型时代的落地者 在投身AI应用开发学习前,先锚定岗位核心身份,才能让后续的学习之路不偏航。如今频繁出现在招聘启事里的“AI应用开发工程师”,也常被称作大模型应用开发工程师,堪称连接前沿大模型技术与商业价值的“桥梁型”人才。 与聚焦算法创新、模型训练的AI算法工程师不同,这个岗位的核心使命是“落地”——把OpenAI、通义千问等大模型的抽象能力,转化为企业能直接使用的产品和服务。它绝非简单调用API的“工具使用者”,而是需要构建一套包含数据处理、逻辑编排、部署运维的完整系统。随着ChatGPT等大模型引爆产业变革,这类“能让AI干活”的工程师,已成为互联网、金融、医疗等行业争抢的香饽饽。 举个直观例子:当企业需要一套智能客服系统时,算法岗可能在优化对话生成的流畅度,而AI应用开发工程师则要负责对接企业知识库、设计用户意图识别逻辑、通过RAG技术提升回答准确性,最终把这些能力打包成稳定运行的服务,还得考虑并发量、响应速度等工程问题。 二、岗位画像:企业到底要什么样的人才? 多数人学习AI应用开发的终极目标是就业,因此在学习初期就摸清招聘市场的“需

基于Termux的Android平台OpenClaw部署:移动端AI助理实现

基于Termux的Android平台OpenClaw部署:移动端AI助理实现

基于Termux的Android平台OpenClaw部署:移动端AI助理实现 前言 Android作为全球最流行的移动操作系统,拥有庞大的用户基础和丰富的硬件生态。Termux作为Android上的终端模拟器,提供了完整的Linux环境,使得在Android设备上部署OpenClaw成为可能。本文将从环境搭建、性能优化、功耗管理、用户体验等多个维度,详细阐述基于Termux的Android平台OpenClaw部署方案,为移动端AI助理的实现提供完整的技术路线。 这台设备为什么适合跑 OpenClaw 优点 移动设备的便携性 Android设备具有便携性强的特点,可以随身携带,随时使用。OpenClaw部署在Android设备上,可以满足移动办公、现场查询、临时计算等场景需求。相比固定式服务器,Android设备提供了更大的灵活性和便利性。 Termux的Linux环境 Termux提供了完整的Linux环境,包括包管理器、编译工具、运行时环境等。OpenClaw可以在Termux中运行,无需root权限,无需修改系统。Termux的包管理器(pkg)提供了丰富的软件