本地离线部署 AI 大模型：OpenClaw + Ollama + Qwen3 系列教程

项目概述

本项目实现本地离线运行阿里通义千问系列大模型（Qwen3.5:cloud 主力模型 + Qwen3:0.6b 轻量备选模型），全程不需要云端 API，不需要高性能显卡，普通电脑即可运行。

核心工具：

• Ollama：本地大模型管理工具，支持一键拉取、运行、管理。
• Qwen3.5:cloud：阿里云开源轻量高性能大语言模型，对话效果强。
• Qwen3:0.6b：超轻量大语言模型，占用内存极低，适合低配电脑。
• OpenClaw：美观的本地 AI 可视化交互界面。

环境准备

• 操作系统：Windows 10 / Windows 11
• 内存：最低 8GB（推荐 16GB）
• 显卡：无需独立显卡，CPU 即可运行
• 网络：仅在下载模型时需要，运行时可完全断网

安装步骤

1. 安装 Ollama

1. 访问官网 https://ollama.com/ 下载 Windows 版本。
2. 双击安装，一路下一步。
3. 安装完成后，Ollama 会自动在后台运行。

验证是否安装成功：打开 CMD 或 PowerShell，输入：

ollama --version

出现版本号即成功。

2. 下载并运行模型

根据电脑配置选择模型。优先推荐 Qwen3.5:cloud，8GB 内存低配电脑推荐 Qwen3:0.6b。

2.1 下载 Qwen3.5:cloud（主力模型）

在命令行输入以下命令：

ollama run qwen3.5:cloud

出现 >>> 表示模型已启动成功。可直接输入问题测试：

你好，介绍一下自己

2.2 下载 Qwen3:0.6b（轻量备选模型）

若电脑内存较低，运行 Qwen3.5:cloud 卡顿，可下载此模型：

ollama run qwen3:0.6b

出现 >>> 表示模型已启动成功。

你好，介绍一下自己

3. 安装 OpenClaw 可视化界面

1. 访问 OpenClaw 发布页：https://github.com/sqzw-x/OpenClaw
2. 下载最新版本 Windows 安装包并解压。
3. 连接 OpenClaw 与本地 Ollama。
   • 右上角进入设置。
   • 模型选择：主力推荐 qwen3.5:cloud，低配选择 qwen3:0.6b。
   • Ollama 地址保持默认：http://localhost:11434
   • 保存设置。

回到主界面，即可开始聊天。

效果展示

• 模型启动速度：约 3～10 秒
• 回答速度：流畅，可日常使用

常见问题与解决

• 内存占用：Qwen3.5:cloud 约 2GB～4GB，Qwen3:0.6b 约 1GB～1.5GB
• 启动速度：Qwen3.5:cloud 约 3～10 秒，Qwen3:0.6b 约 1～3 秒

1. 模型下载特别慢

• 暂停下载重新开始，进度不会变。
• 避开网络高峰期下载。

2. OpenClaw 连接失败

• 确保 Ollama 正在后台运行（任务栏右下角查看图标）。
• 重启 Ollama：任务栏右键 Ollama → Restart。
• 检查地址是否为 http://localhost:11434。

3. 电脑卡顿、内存不足

• 关闭其他软件（尤其是浏览器、视频软件、后台下载工具）。
• 切换至超轻量模型：运行 ollama run qwen3:0.6b。
• 或使用更小参数模型：ollama run qwen3.5:4b。

4. OpenClaw 不显示模型

• 重启 OpenClaw 软件，重新加载模型列表。
• 重新进入设置，选择模型并保存。
• 确认 Ollama 已成功拉取模型（命令行输入 ollama list）。

总结

通过 Ollama + Qwen3.5:cloud + OpenClaw，实现了以下目标：

• 本地离线运行大模型
• 完全免费、无流量限制
• 可视化界面，体验接近在线 AI
• 数据不上传，隐私安全

适合人群：想学习 AI 本地部署的新手、注重隐私不想数据上传的用户、学生及开发者。8GB 内存低配电脑也可适配（选择 Qwen3:0.6b 模型）。