本地使用 ComfyUI 运行 Stable Diffusion 3.5
Stable Diffusion 3.5 的发布，尤其是 SD3.5-FP8 高性能量化版本的推出，显著降低了显存占用并提升了生成速度。FP8 将模型权重从 FP16 压缩至 8 位浮点，在保持画质的同时大幅优化资源效率。
实测数据显示，在 RTX 4060 上运行 stable-diffusion-3.5-fp8，1024×1024 分辨率图像平均生成时间仅需 40~50 秒，相比原始 FP16 版本提速约 40%，显存占用控制在 10.5GB 左右。这使得主流消费级显卡也能流畅运行顶级文生图流程。
硬件配置建议
虽然 FP8 降低了门槛，但大模型仍需一定基础配置：
| 组件 | 建议 |
|---|---|
| GPU | NVIDIA 显卡，RTX 30 系及以上 |
| 显存 | ≥10GB（最低可尝试 8GB，需启用低显存模式） |
| 内存 | ≥16GB RAM |
| 存储 | ≥20GB SSD 空间（建议 NVMe） |
| 系统 | Windows 10/11 或 Linux（Ubuntu 20.04+） |
| 驱动 | 支持 CUDA 11.8 及以上 |
笔记本用户如搭载 RTX 4060 Laptop（8GB 显存），可通过添加 --lowvram 参数运行，但速度会稍慢。
软件安装与准备
建议使用 ComfyUI 便携版（Portable Edition），预装 PyTorch、CUDA 和常用插件，解压即用。
下载地址：
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z
解压后进入目录，双击 run_nvidia_gpu.bat 即可自动拉起服务。首次运行可能需要几分钟安装缺失组件。
模型文件部署
SD3.5-FP8 由多个组件协同工作，需完整部署以下三类核心文件：
主模型（Checkpoint）
- 文件名：
stable-diffusion-3.5-fp8.safetensors - 推荐来源：魔搭 ModelScope
- 放置路径：
\ComfyUI\models\checkpoints\
CLIP 文本编码器（共三个）
SD3.5 使用三路文本编码架构，必须全部放入 \ComfyUI\models\clip\ 目录：
| 模型文件 | 功能说明 |
|---|---|
clip_g.safetensors | OpenCLIP ViT-bigG/14，擅长捕捉抽象概念和艺术风格 |
clip_l.safetensors | CLIP ViT-L/14，基础语义理解主力 |
