大模型如何改变世界？
2023 年，大模型技术的爆发式增长引发了全球关注。百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏在 2023 中关村论坛上发表了题为《大模型改变世界》的演讲，深入探讨了大模型对人工智能乃至整个社会生产力的深远影响。
大模型的核心价值与智能涌现
李彦宏指出，大模型成功地压缩了人类对于整个世界的认知，让我们看到了实现通用人工智能（AGI）的路径。他表示："当下，我们正处在全新起点，这是一个以大模型为核心的人工智能新时代，大模型改变了人工智能，大模型即将改变世界。"
大模型时代的到来，离不开三大核心要素的突破：
- 大算力：提供了高效的计算能力，支持大模型的训练和推理。
- 大数据：为人工智能系统提供了丰富的训练和学习材料。
- 大模型：能够更好地拟合和表示大数据，提供更准确的智能能力。
这三者相互关联、相互促进，使得人工智能系统展现出出乎意料的智能行为和能力的现象，这种现象被称为**"智能涌现"**。李彦宏解释道："过去的人工智能是，我想让机器学会什么技能，就教它什么技能。教过的有可能会，没教过的就不会。大模型出现智能涌现之后，以前没教过的技能，它也会了。"
如今，写文章、写代码、做翻译已经是基础操作，大模型为 AI 工具带来了全新的想象力。例如，百度的文心大模型曾"补全"了《富春山居图》，让历史画作重现当代，且能让风格与现存真迹达到一致。
从辨别式到生成式的范式转移
李彦宏强调，人工智能发展方向正从"辨别式"走向"生成式"。关于这两者的区别，他举了个例子：搜索引擎就是典型的辨别式；用 AI 进行文学创作，写报告、绘制海报等等，这些都是生成式。
回顾过去三次工业革命，世界的改变本质上是对产业的改变，进而带来人的改变。那么人工智能将对我们每个人产生怎样的影响？
人机交互的重定义
首先，大模型重新定义了人机交互。通过自然语言处理和生成模型等技术，大模型使得人们可以更自然、无缝地与机器进行交流和互动。而被重新定义的人机交互带来一场**"提示词"（Prompt Engineering）**革命。
李彦宏预测："我做过一个预测，10 年后，全世界有 50% 的工作会是提示词工程。提出问题比解决问题更重要。我们的教育要教孩子提出问题，而不仅仅是解决问题。"
未来的应用，是通过自然语言的提示词来调动原生 AI 应用实现的。这意味着，"未来你的薪酬水平，将取决于你的提示词写得好不好，而不是取决于你的代码写得好不好。"当然，这并非否定编程能力，而是强调利用 AI 工具提升效率的能力将成为核心竞争力。
生产力提升与就业变革
根据方舟投资公司（Ark Invest）发布的《Big Ideas 2023》年度投研报告，到 2030 年，人工智能预计将使知识工作者的生产力提高 4 倍以上。报告还提到，如果 100% 的企业采用人工智能，人工智能可以在总体上花费 31 万亿美元，带来约 200 万亿美元的劳动生产率。
不过，人工智能一直在进步，也一直带给一些人们"机器会不会取代人？"的担忧。如李彦宏所说，大模型会重新定义营销和客服。有了大模型，即使你有 70 亿个客户，每一个客户也都可以有一个专属的 7×24 小时的、什么都知道的助理去服务他。但于营销和客服而言，谁拥有最佳的跟客户沟通的方式，谁就会拥有这个客户，而这个道理在大模型出现之前就成立，人工智能是为了提高人的效率，而不是为了取而代之。
李彦宏认为，"把机器变成人，不应该是努力的方向。机器很多方面会比人强，但机器变不成人，也没必要变成人。机器会越来越聪明，能够干的事越来越多，效率会越来越高，我们需要与机器共生，而不是二元对立。"历史发展有其一定的规律，过去三次工业革命，每一次都会让一部分工作消失，但每一次也创造出了更多的新工作岗位。
IT 技术栈的根本性变化
大模型时代来了，每一个产品都值得重做一遍。业界有一种说法，大模型时代来了，每一个产品都值得重做一遍。但谁真正重新做了一遍呢？
李彦宏表示，"百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重构！"
李彦宏如此说，底气何在？一方面源于百度在技术上的长期投入和积累。自 2013 年开始布局至今，10 年间百度在人工智能上的投入超千亿。
另一方面，则是来自百度的"独特优势"。李彦宏认为，大模型改变人工智能的背后，IT 技术栈也发生了非常根本的变化。过去，无论是 PC 还是移动时代，IT 技术栈都是三层：芯片层、操作系统层、应用层。
人工智能时代，IT 技术栈变成了四层：
- 底层仍然是芯片层：主流芯片从 CPU 变成了 GPU。
- 框架层：深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow、飞桨等。
- 模型层：ChatGPT、文心一言等都是属于模型层。
- 最上面是应用层：直接面向用户的产品。
