别花钱买API了!NVIDIA白送顶级AI模型,GLM-4.7 + MiniMax M2.1 免费调用攻略

别花钱买API了!NVIDIA白送顶级AI模型,GLM-4.7 + MiniMax M2.1 免费调用攻略

开发者血亏警告! 你还在为调用大模型API烧钱吗?每月几百块的账单是不是看得肉疼?今天这条消息能让你彻底告别付费时代——NVIDIA官方放出王炸福利,一个账号免费调用GLM-4.7和MiniMax M2.1等顶级模型,效果直接对标付费的Claude Code!

🔥 颠覆认知的免费盛宴

最近NVIDIA悄悄上线了AI Playground服务(官网:build.nvidia.com),只要注册账号就能领取永久免费额度。实测可用模型包括:

  • GLM-4.7 Flash:128K超长上下文,代码生成能力碾压GPT-4 Turbo
  • MiniMax M2.1:国产最强编程模型,百万token上下文吊打闭源产品
  • Kimi K2:长文本解析神器
  • DeepSeek系列:数学推理专家
    更疯狂的是,这些模型无需单独付费,全部整合在NVIDIA统一账户下!开发者再也不用在不同平台间反复充值,一站式解决所有需求

⚡ 性能实测:完全碾压付费API

我们拿当前最火的编程场景做对比测试:

场景1:生成Python爬虫脚本

  • GLM-4.7:完整实现动态页面抓取,自动处理反爬机制
  • Claude Code:基础功能OK,但遇到验证码直接摆烂
    场景2:重构React组件
  • MiniMax M2.1:产出TSX

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【AIGC】AI工作流workflow实践:构建日报

【AIGC】AI工作流workflow实践:构建日报

workflow实践 * 引言 * 实现步骤分析 * 实践 * 创建 dify workflow 应用 * 创建工作流内部节点 * 1、设置输入字段 * 2、创建两个LLM节点 * 3、设置结束节点 * 运行工作流 * 结语 引言 工作流 workflow 是现在 LLM 很重要的一个概念,因为对于一个模型来说,非常复杂的问题很难一次性完美解决,而且可能需要很多别的辅助工具。而工作流就是将这些工具和模型组合起来,形成一个完整的解决方案。今天我们来做个工作流实践,帮助读者理解工作流。我们来构建一个帮助我们写日报的工作流。在帮助我们完成日报的填写的同时,我们需要它进行 AI 味的去除,免得出现别人一看就是 AI 写出来的文章的情况。 实现步骤分析 1. 我们需要一个可以构建工作流的平台,这边我们选择 dify 2. 我们需要模型根据我们提供的今天做的事情去自动生成日报 我们需要对刚才生成的文章进行 AI 味的去除 实践 创建

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GitHub Copilot学生认证指南:轻松获取两年免费Copilot Pro

快速体验 1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net 2. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果 输入框输入如下内容 帮我开发一个GitHub Copilot认证辅助工具,帮助学生群体快速通过教育认证。系统交互细节:1.自动检测双重认证状态 2.生成标准化申请模板 3.模拟定位功能 4.材料预审提示,注意事项:需准备.edu.cn邮箱和有效学生证明。 认证核心要点解析 1. 双重认证是前提 2. 必须使用Authenticator应用完成2FA设置 3. 仅绑定手机号无法通过审核 4. 开发者工具显示Configured才算成功 5. 定位信息匹配技巧 6. 使用浏览器开发者工具修改定位 7. 需精确到学校建筑经纬度 8.

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工具篇-如何在Github Copilot中使用MCP服务?

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Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic 公司于 2024 年 11 月推出的一种开放协议标准,目的在于标准化 LLM 与外部数据源、工具及服务之间的交互方式。MCP 被广泛类比为“AI 领域的 USB-C 接口”。 一、vscode的安装 下载vscodeVisual Studio Code - Code Editing. Redefined安装完成打开 选择copilot,这个是AI助手,帮助你编程  然后注册登录,可以使用GitHub的账号登录,很多工具都可以通过GitHub帐号登录,所以注册一个GitHub帐号是很有必要的。 二、使用MCP 2.1 准备好MCP 先按这篇文章准备好高德地图的MCP:工具篇-Cherry Studio之MCP使用-ZEEKLOG博客 2.2 在Github Copilot中配置 MCP服务

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[科研实践] VS Code (Copilot) + Overleaf (使用 Overleaf Workshop 插件)

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科研圈写文档常用 Latex 环境,尤其是 Overleaf 它自带的 AI 润色工具 Writefull 太难用了。如果能用本地的 CoPilot / Cursor 结合 Overleaf,那肯定超高效! 于是我们找到了 VS Code 里的 Overleaf Workshop 插件。这里已经安装好了,没装过的同学可以直接点击 “安装” 安装后左边会出现 Overleaf Workshop 的图标: 点击右边的“+”: Overleaf 官网需要登录,这里我们通过 cookie 调用已登录账号的 API: 回到主界面,右键点击 “检查”: 打开检查工具后,找到 “网络”(Network)窗口,搜索 “/project” /project 如果首次加载没内容,刷新页面就能看到

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