FPGA Transformer 加速:从模型优化到硬件实现
综述由AI生成FPGA 加速 Transformer 模型的完整技术方案。首先分析了 Transformer 架构及其在推理过程中面临的计算量大、延迟高、功耗高等挑战,阐述了 FPGA 在低功耗、低延迟和高并行性方面的优势。接着深入探讨了模型压缩与量化策略,包括 INT8 量化、剪枝技术和知识蒸馏,以及硬件友好的全整数算法实现。文章重点讲解了 FPGA 加速器架构设计,涵盖 PE 阵列、脉动阵列、流水线设计及内存优化与数据流设计。最后通过 BERT…
















