
MyBatisPlus 与 Thymeleaf 全栈分页整合方案
前言 分页功能是提升用户体验和系统性能的关键。通过 MyBatisPlus 和 Thymeleaf 的深度整合,可以实现后端数据分页查询与前端页面渲染的无缝对接。旨在提供一个完整的全栈分页解决方案,从基础概念到具体实现,再到实际案例,帮助开发者掌握这一技能。 一、MybatisPlus 搭建及表介绍 MyBatisPlus 是一款基于 MyBatis 的增强版 ORM 框架,提供了分页插件、代…

前言 分页功能是提升用户体验和系统性能的关键。通过 MyBatisPlus 和 Thymeleaf 的深度整合,可以实现后端数据分页查询与前端页面渲染的无缝对接。旨在提供一个完整的全栈分页解决方案,从基础概念到具体实现,再到实际案例,帮助开发者掌握这一技能。 一、MybatisPlus 搭建及表介绍 MyBatisPlus 是一款基于 MyBatis 的增强版 ORM 框架,提供了分页插件、代…

在 Java Web 开发中,IDEA 作为主流的集成开发工具,搭配 Tomcat 轻量级 Web 服务器是入门首选。将基于 Java Web 基础开发要求,从 JDK 环境配置、Tomcat 安装配置、IDEA 安装、Web 项目创建,到 Tomcat 在 IDEA 中的部署运行,进行详细讲解,帮助开发者轻松上手。 一、前置准备:JDK 环境配置 Java Web 开发的核心基础是 JDK,…
Neo4j 性能监控指南:5 大技巧快速诊断数据库瓶颈 作为业界领先的图形数据库,Neo4j 的性能监控和故障诊断能力直接影响着应用的响应速度和稳定性。将带您深入探索 Neo4j 的监控体系,掌握从基础指标到高级诊断的完整技能栈。 🔍 为什么需要专业的 Neo4j 监控? 现代应用对图形数据库的依赖日益加深,但传统的监控工具往往无法捕捉 Neo4j 特有的性能特征。图形查询的复杂性、节点关系…

前言 作为阿里云推出的智能编码助手,通义灵码凭借代码智能生成、智能问答、多文件批量修改、编程智能体等核心能力,能让开发者从重复编码中解放,专注于技术设计。结合阿里云官方文档和实际实操经验,用通俗易懂的方式讲清通义灵码的安装、核心功能使用、实战技巧和常见问题解决。 一、通义灵码基础认知 核心能力 通义灵码的核心能力围绕「提效」展开,四大核心模式覆盖编码全流程: **代码补全**:秒级生成行 /…

前言:何为 AI Agent 在 AI 应用爆发的今天,市面上充斥着各种 Agent 工具。但作为技术人,我们不仅要会'用',更要懂'如何集成到业务'。基于实战,拆解一个具备'大脑(LLM)、手脚 (Tool Use / Function Calling)、记忆 (Memory)、规划(Planning / ReAct)、系统提示词(System Prompt)'的 Agent 是如何炼成的。…

引言 聚焦于在 Spring AI 下如何快速接入 Skills,并探究背后实现的原理。 环境准备 Maven 依赖 根据官方手册,Skill 需要 Spring AI 2.0.0-M2 版本以上。项目依赖配置如下: > 实测,Spring Boot 3.5.10、JDK 17、Spring AI 1.1.2 也可以跑通 Demo,不过可能存在其他兼容性问题。 配置文件 > 示例 Demo 采…
jmx_exporter 与 OpenTelemetry 集成:构建 Java 应用可观测性体系 jmx_exporter 是一款轻量级工具,专为将 JVM 应用的 JMX 指标通过 HTTP 暴露给 Prometheus 而设计。随着可观测性技术的发展,jmx_exporter 已支持与 OpenTelemetry 集成,为 Java 应用提供更全面的指标收集与分析能力。将详细介绍如何实现这…

一种基于改进 YOLO 深度学习模型与 DeepSeek/Qwen 大语言模型的河道环境智能检测与分析系统。系统采用 PyTorch、Spring Boot、Vue3 等技术栈,支持单图、批量、视频及实时摄像头等多种输入方式。功能涵盖漂浮物、水生植物、污染物等目标的精准识别,结合大模型生成专业治理建议与分析报告。架构包含前端展示、业务逻辑及深度学习三层,具备实时处理反馈、历史记录管理及权限控制能力,适用于河道巡查、污染应急及智慧水务管理…

介绍如何使用 Spring AI 结合本地 Ollama 部署的 Deepseek 模型构建对话机器人。内容包括模型调用、基于 pgvector 的向量数据库集成以实现 RAG 增强检索、PDF 文档读取入库、Function Call 自定义函数调用以及多模态图片识别能力。通过 Spring Boot 项目配置,实现了从基础对话到高级知识库问答及功能调用的完整流程。

移动端 WebView 的概念、功能及应用场景。WebView 基于系统浏览器内核,支持网页加载、JS 交互、导航控制及缓存管理。适用于展示动态 HTML 内容、集成 Web 应用及混合开发模式。其优势在于跨平台兼容、内容更新灵活及资源丰富;挑战涉及性能开销、安全风险及多版本兼容性。文中提供了 Android Java 示例代码,强调需关注优化与安全配置以提升用户体验。

介绍基于 RuoYi-Vue-Plus 框架深度定制的 AI 智能编程助手配置包。支持 Claude Code 和 OpenAI Codex 双引擎,内置 40+ 专业技能与 10 大快捷命令。通过智能钩子系统确保代码符合项目规范,涵盖 CRUD 生成、安全权限、工作流等开发场景,旨在提升企业级项目开发效率。
openTCS 交通控制系统的 WEB 接口价值,对比了早期 RMI 与新版 HTTP API 的区别。通过 Postman 演示了如何获取车辆列表及下发暂停指令,展示了如何通过标准 HTTP 协议实现调度系统与前端、脚本等应用的解耦,为二次开发和系统集成提供了现代化路径。

一个基于 Spring Boot 和 Vue3 的毕业设计项目'智驿 AI 系统'。系统采用前后端分离架构,后端使用 Spring Boot、MyBatis、Redis 及 Spring Security,前端使用 Vue3 和 ElementUI。功能涵盖用户登录、物件管理、区域管理、日志管理及权限管理等。项目适用于学习 Spring Boot Web 开发及前后端交互实战。

CSS 中元素的三种核心显示模式:块级(Block)、行内(Inline)和行内块(Inline-Block)。详细阐述了它们的特性差异,如独占一行、宽高控制、边距生效范围及嵌套规则。通过 display 属性可实现模式间的转换,并结合小米侧边栏案例演示了实际应用场景。最后提供了完整的综合代码示例,帮助读者理解不同模式下标签的表现及布局技巧。

详细展示了利用 AI 辅助开发工具构建在线考试系统的全流程。内容涵盖数据库设计、实体类映射、DAO 层封装、Service 层事务管理、Controller 层接口设计及前端 Vue 交互实现。文章重点分析了 AI 生成的代码在事务控制、防作弊机制、智能组卷算法及复杂计分规则等方面的表现,并通过与传统开发模式的效率对比,论证了 AI 在提升开发效率、保障代码质量和增强功能完整性方面的优势。最终探讨了人机协作的未来开发范式。

基于 SpringBoot 框架整合 Java DL4J 深度学习库,实现自然语言处理功能的智能写作助手技术方案。

介绍基于 Java 大数据技术的智能家居能源管理系统。针对数据孤岛、预测缺失及策略僵化等痛点,采用 Spring Cloud、Flink、Spark MLlib 及 Drools 构建技术架构。通过线性回归与 LSTM 融合模型实现能耗趋势预测,结合用户画像与规则引擎生成个性化节能策略。实战验证显示,系统支持千级设备接入,预测准确率超 89%,有效降低家庭能耗并提升用户体验。
介绍 Neo4j 图数据库的核心特性及应用场景,详细对比了本地安装、Docker 容器化及 Kubernetes 集群三种部署方案。重点阐述了基于 Helm Chart 的 K8s 高可用集群搭建流程,包括节点配置、存储持久化及服务暴露。此外,还涵盖了 Cypher 查询语言的基础语法、数据模型构建及路径分析实战,为社交网络分析与知识图谱开发提供完整技术指引。

阐述了基于 SpringBoot 和 Vue 的个性化礼品电商平台的设计与实现。系统采用前后端分离架构,利用 MySQL 存储数据。主要功能包括用户端的礼品浏览、搜索、购物车管理及在线支付,以及管理员端的用户、商品、订单和系统配置管理。文章涵盖了系统概述、结构设计、数据库 E-R 图设计及前台后台各模块的具体实现流程,为同类电商系统的开发提供参考。

如何利用 AI 辅助开发工具快速构建电商系统的三大核心模块:商品管理、购物车和订单系统。通过自然语言描述需求,AI 自动生成数据库表结构、实体类、Mapper、Service 及 Controller 层代码,涵盖库存校验、幂等性控制、事务管理及 Redis 缓存等关键技术点。该方法显著降低了开发门槛,提升了编码效率,使开发者能将更多精力集中在业务逻辑设计上。