
基于 OpenClaw 与飞书 Agent 的 AI 自主模拟炒股系统搭建实录
综述由AI生成记录了基于 OpenClaw 框架与飞书 Agent 构建 AI 自主模拟炒股系统的完整过程。系统使用 Kimi 大模型作为决策核心,TuShare 获取行情数据,通过 Python 脚本执行交易逻辑。实现了 T+1 规则、涨跌停限制及手续费模拟。Agent 具备自主选股、仓位管理及风控能力,支持每日自动运行与复盘。实验验证了 AI Agent 在金融领域的自主决策潜力,提供了从架构设计到代码实现的技术参考。















