
基于模型上下文协议(MCP)的可插拔式临床 AI 工具链架构(上)
综述由AI生成医疗人工智能在临床落地面临合规与数据安全挑战。提出基于模型上下文协议(MCP)的可插拔式临床 AI 工具链架构,将系统解构为 Host、MCP Server 和标准协议三层。设计了临床、影像及合规审计三类服务器,实现决策支持与全流程审计。通过两段式多模态推理链路确保事实与生成解耦,并将安全策略固化为工具调用契约。文末提供基于 FastMCP 的 Python 示例,展示传统代理改造为 MCP 服务的过程,旨在构建可信、可审计且灵活扩展的…













