
FASTLIVO2 算法解析与实战(一):SLAM 多传感器融合架构
综述由AI生成FASTLIVO2 是一种融合激光雷达、相机和 IMU 的紧耦合 SLAM 系统。文章解析了其核心架构,包括顺序更新的 ESIKF 框架、基于体素八叉树的局部地图构建、以及点面残差与光度误差观测模型。相比 R3LIVE,FASTLIVO2 通过稀疏直接法和按需光线投射提升了计算效率与鲁棒性,特别适用于动态光照及纹理退化场景。系统采用先激光雷达后视觉的顺序更新策略,有效解决了维度不匹配问题,为机器人导航提供了高精度的位姿估计与建图能力。














