飞算 JavaAI 这款 AI 编程工具。它旨在成为理解全局的 AI 架构师，而非简单的代码补全助手。核心功能包括本地化智能分析现有项目、自定义团队开发规则引擎以及引导式模块化开发流程。通过 IDEA 插件安装后，用户可进行项目语义索引、自然语言生成接口与数据库设计，并自动合并源码。该工具适用于新手快速入门、老手自动化 CRUD 及架构师规范落地，有助于降低开发门槛，提升人机协同效率。
Oracle WebLogic Server 代理插件曝出 CVE-2026-21962 高危漏洞，CVSS 评分 10.0，支持无认证远程命令执行（RCE）。该漏洞源于 URL 解析逻辑缺陷，导致安全校验绕过。受影响版本包括 12.2.1.4.0、14.1.1.0.0 等。攻击者可通过构造恶意 HTTP 请求控制服务器并横向移动。建议立即安装 Oracle CPU Jan 2026 补丁，配置 WAF 过滤规则及网络隔离进行临时防护，…
介绍图数据库及 Neo4j 基本概念，阐述基于 Docker 搭建 Neo4j 环境步骤，演示 SpringBoot 项目整合 Neo4j 过程。涵盖依赖导入、配置设置、节点实体映射及 JPA 自定义方法，帮助开发者掌握微服务架构下图数据库关系运算方案。
一种基于 SpringBoot 和 Vue.js 构建的网上摄影工作室管理系统。系统采用分层架构设计，后端使用 SpringBoot 结合 MyBatis 进行数据持久化，前端采用 Vue.js 提供良好交互体验。核心功能涵盖用户管理、摄影作品展示、在线预约及订单支付。数据库设计包含用户信息、摄影作品和预约订单表，支持多角色权限控制。此外，文章还探讨了缓存优化、安全控制（JWT）、系统集成（OSS/CAS）及监控运维方案，旨在提升运营效…
基于SSM框架的教师业绩管理系统的设计与实现。内容包括系统总体模块设计、数据库概念模型与关系模式设计、后台角色权限验证及详细功能模块（如登录、管理员管理、学生管理、课程管理）的界面与逻辑实现。重点展示了数据库表结构（管理员、教师、学生、课程、课程执行）及关键代码逻辑，旨在提供一个完整的系统开发参考方案。
一款基于 Web 的校园活动管理系统的设计与实现。系统采用 Java 语言和 Spring Boot 框架构建后端，Vue.js 作为前端框架，MySQL 作为数据库。系统面向学生、教师和管理员三类用户，实现了活动发布、报名审核、资讯管理、互动交流及数据统计等功能。通过 B/S 架构和三层设计，保证了系统的稳定性、安全性和可扩展性。测试结果表明系统功能正常，性能稳定，能够有效优化校园活动管理流程，提升管理效率与用户体验。
一种基于 AI 辅助快速搭建药房管理系统的方案。技术栈采用 Spring Boot、MyBatis Plus、MySQL 8.0 及 Redis，实现了药品库存、供应商、处方审核及销售管理等核心功能。利用 AI 工具进行需求分析、接口设计、表结构生成及源码构建，显著缩短了从框架搭建到系统运行的周期。该方法解决了传统开发中耗时费力、二次开发兼容性差的问题，提升了开发效率，适用于毕业设计或快速原型开发场景。
基于微信小程序的智能家居监控系统设计与实现。系统后端采用 SpringBoot 框架与 MySQL 数据库，前端基于 uniapp 开发。功能涵盖设备类型管理、智能家居远程控制、监控数据实时采集、故障智能预警及能耗记录分析。系统划分管理员与用户权限，管理员负责全局配置与维护，用户可操作设备控制、状态查询及留言反馈。整体方案致力于提供高效便捷的家居监控体验，增强安全性并支持节能减排。
基于 Spring AI 框架，结合 Ollama 本地部署 Deepseek 大语言模型实现对话机器人的方案。内容包括模型下载与本地测试、Java 代码调用集成、利用 pgvector 向量数据库构建 RAG 检索增强生成系统、PDF 文档读取入库、Function Call 自定义函数调用以及多模态图片识别能力的实现。
一套基于大疆云 API 的无人机智能巡检系统设计方案。系统涵盖实时监控、任务管理、数据媒体管理、AI 识别、设备管理及地图空间管理等核心模块。技术架构采用前后端分离微服务，前端 Vue.js，后端 Spring Boot，结合 WebRTC、TensorFlow 及 Cesium.js 等技术实现低延迟视频传输、AI 分析及三维可视化。旨在解决传统巡检效率低、成本高问题，提升自动化与智能化水平。
一个基于微服务架构实现的智能家居物联网平台项目。后端采用 JDK 21、Spring Boot 3.2.5 及 Spring Cloud Alibaba，数据库使用 MySQL 和 Redis，时序数据存入 Influxdb。前端基于 Uniapp 和 Vue2 开发微信小程序。通信协议采用 MQTT（EMQX）和 WebSocket。文章详细列出了技术栈、部署流程（含 Nacos、MySQL、Redis、EMQX 配置）、MQTT 主…
介绍如何使用 Spring AI 框架结合 RAG 技术构建知识库问答机器人。内容涵盖 RAG 原理、项目结构搭建、Maven 依赖配置及 Spring AI 核心组件使用。重点讲解了自定义向量存储 TextBasedVectorStore 的实现，包括文档分块、中文分词向量化及相似度搜索。同时展示了基于 ChatClient 和 Advisor 的问答服务逻辑，支持文件上传解析与流式响应。最后提供了系统提示词配置及运行测试步骤，帮助开…
Spring AI 是简化 Java 应用集成 AI 功能的开源框架。 AI 基本概念（模型、LLM、Prompt、Token），演示了基于 Spring Boot 和 DeepSeek API 的快速入门配置。重点讲解了核心接口 ChatModel 与 ChatClient 的区别及用法，涵盖消息类型（System/User/Assistant）、结构化输出与流式输出（SSE/Flux）实现，以及 Advisors 拦截器机制的应用。
基于 Spring Boot 和 Vue3 开发的智驿 AI 系统。系统包含管理端和用户端，技术栈涵盖 Spring Security、MyBatis、Redis 及 MySQL。主要功能包括物件管理、用户管理、区域管理、日志管理及权限控制等。文章详细列出了后台与用户端的具体功能模块，适合作为毕业设计参考。
移动应用开发中 WebView 的概念、功能及应用场景。WebView 基于操作系统浏览器内核，支持加载网页、JS 交互及导航控制。其优势在于跨平台性、更新灵活及利用 Web 资源；挑战包括性能、安全及兼容性问题。文章提供了 Android 端 WebView 的基础代码示例，帮助开发者理解如何集成 Web 内容并优化用户体验。
Maven 的高级功能，包括分模块设计与开发策略、继承与聚合机制以及私服配置。通过父工程统一管理依赖版本和简化配置，利用聚合快速构建多模块项目，并结合私服实现团队资源共享与版本控制。
Apache IoTDB 的两种部署方案：AINode 独立部署与 Kubernetes 集群部署。AINode 独立部署适用于时序数据机器学习分析场景，需准备 Python 环境及安装包，配置参数后启动即可。Kubernetes 集群部署适用于大规模高可用场景，通过 Helm Chart 管理，涉及命名空间创建、持久化存储 PV 配置、镜像拉取（私有库或本地导入）、安装激活及验证扩容等步骤。文章涵盖了环境准备、常见问题解决及集群验证方…
生产计划与排程（APS）系统连接 ERP 与 MES，负责在资源约束下自动生成最优生产计划。JVS-APS 是一款基于 Java Spring Cloud + Vue3 构建的开源智能排产引擎，采用 OptaPlanner 求解器支持遗传算法等多种优化策略，实现多目标优化与动态重排。系统具备物料、BOM、工艺路线及甘特图等核心模块，支持与低代码平台无缝集成，便于快速扩展 MES、WMS 等应用。通过算法驱动与低代码融合，企业可实现千人千…
Magic API 是一款基于 Java 的低代码 API 开发平台，支持可视化界面与脚本编写（JavaScript/Groovy），可快速构建 RESTful API。其核心概念、架构设计、数据源配置及脚本功能，并通过用户管理、订单处理等案例展示了实际应用场景。同时涵盖了性能优化、安全实践、Spring Boot 集成及扩展机制，旨在帮助开发者高效利用该平台进行接口开发与运维。
基于 Java 大数据技术在智能家居能源消耗趋势预测与节能策略优化中的应用。针对数据孤岛、预测缺失及策略僵化等痛点，采用 Spark MLlib 构建线性回归与 LSTM 融合模型进行能耗预测，准确率可达 89%；结合 Drools 规则引擎与用户画像生成个性化节能策略。文章详细阐述了技术架构选型、核心场景实战代码（含 SQL 建表与 Java 预测服务）、生产环境优化技巧及真实案例效果，旨在提供可落地的全链路解决方案，帮助降低家庭能耗…
