llama.cpp 多 GPU 分布式计算优化实践指南
综述由AI生成llama.cpp 在多 GPU 环境下的分布式计算优化方案。内容包括设备发现与调度机制、编译参数配置(CUDA/Metal/RPC)、多 GPU 工作模式选择(自动/手动拆分)。通过核心调优参数(如 tensor-split、main-gpu)及性能监控工具(llama-bench)的使用,解决了显存不足、负载不均衡等问题。实测显示双 GPU 优化后加载速度提升 38%,推理速度提升 135%。提供了常见问题诊断与最佳实践建议。










