前言
最近想做一个网易云音乐每日推荐歌单存档小工具，每天自动获取推荐歌曲并保存成 Excel。但在实际开发中遇到了典型的反爬问题：刚跑了几天代码就报网络异常，手动访问发现被平台限制，刷新 10 次有 8 次触发验证，根本拿不到数据。
起初尝试了免费代理池，结果要么失效快，要么速度慢，同步成功率不足 30%；后来手动切换热点，每天要操作多次，完全背离了自动化初衷。直到引入 IPIDEA 代理服务，通过模拟真实用户访问，才彻底解决了 IP 被封禁和验证跳转的问题。
方案选型
选择代理服务的核心考量主要集中在以下三点：
- 地域覆盖：很多公开资源集中在中美欧，小语种地区支持少。该服务覆盖 220+ 国家和地区，获取当地歌单响应速度明显提升。
- 自动轮转：支持失效自动切换，设置响应延迟阈值后，测试期间稳定性远高于手动维护的代理池。
- 场景适配：针对特定业务场景（如音乐平台）有优化池可选，有效降低反爬拦截率。
实施流程
配置过程并不复杂，以下是从注册到调用的完整步骤，其中包含了一些容易踩坑的细节。
1. 注册与认证
登录控制台完成账号注册，建议尽快完成身份验证以解锁更高的并发请求权限。认证流程通常只需上传基础资料，审核较快。
2. 选择套餐
在后台查看动态住宅、静态住宅等不同类型的服务。如果需求明确可直接购买对应套餐；若不确定用量，可选择按量计费模式。如有特殊定制需求，也可联系技术支持。
3. 获取并配置代理
认证通过后，在'获取代理'模块选择 API 方式。根据需求设置 IP 数量、国家、城市等参数生成链接。
注意：务必将使用设备的公网 IP 添加到白名单才能正常使用。不要填写局域网 IP（如 192.168.x.x），否则会导致连接失败。可通过搜索引擎查询当前公网 IP 进行配置。
复制生成的链接后，即可在浏览器或代码中进行调用。
实战代码
为了验证效果，我编写了一个 Python 脚本，配合代理服务提取网易云音乐的每日推荐歌曲信息并保存至 Excel。代码中包含了详细的注释和异常处理逻辑。
首先，导入必要的库：
import requests
import json
from openpyxl import Workbook
from datetime import datetime
import time
import os
接下来定义获取代理资源的函数，这里使用了 try-except 结构来确保网络异常的稳健处理：
def get_netease_recommendations_with_ipidea():
ipidea_api_url = "这里填写获取的 API 专属连接"
print("正在获取...")
try:
response = requests.get(ipidea_api_url, timeout=10)
if response.status_code == 200:
ip_list = response.text.strip().split('\n')
if ip_list ip_list[].strip():
proxy_ip = ip_list[].strip()
()
:
()
:
()
Exception e:
()
