Python 结合代理 IP 自动化采集网易云音乐数据实战

2. 通过 API 链接获取资源

定义一个主函数来获取代理资源，对返回结果进行多重验证，确保获取的有效。

def get_netease_recommendations_with_proxy():
    proxy_api_url = "此处填写代理 API 地址"
    print("正在获取...")
    try:
        response = requests.get(proxy_api_url, timeout=10)
        if response.status_code == 200:
            ip_list = response.text.strip().split('\n')
            if ip_list and ip_list[0].strip():
                proxy_ip = ip_list[0].strip()
                print(f"成功获取：{proxy_ip}")
            else:
                print("返回的列表为空")
                return None
        else:
            print(f"获取失败，状态码：{response.status_code}")
            return None
    except Exception as e:
        print(f"连接代理 API 失败：{e}")
        return None

3. 配置代理参数和请求头

设置代理和音乐 API 配置，注意 Cookie 需要替换为有效的登录凭证。

# 设置代理
proxies = {
    'http': f'http://{proxy_ip}',
    'https': f'http://{proxy_ip}'
}

# 音乐 API 配置
netease_url = 'https://music.163.com/api/v3/discovery/recommend/songs'

# Cookie 配置
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Referer': 'https://music.163.com/',
    'Origin': 'https://music.163.com',
    'Accept': 'application/json, text/plain, */*',
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
    'Cookie': '您的 Cookie 信息...'
}

4. Excel 文件初始化

在发送请求前，先创建 Excel 文件结构。

# 创建 Excel 工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "网易云每日推荐歌曲"

# 添加表头
ws.append(['序号', '歌曲名称', '歌手', '专辑', '歌曲 ID', '时长', '播放链接'])

5. 发送请求与处理数据

发送请求并处理返回的数据，将歌曲信息写入 Excel。

try:
    response = requests.get(netease_url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=15)
    print(f"响应状态码：{response.status_code}")
    
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        print(f"某云返回代码：{data.get('code')}")
        
        if data.get('code') == 200:
            songs = data['data']['dailySongs']
            print(f"成功获取到 {len(songs)} 首每日推荐歌曲")
            
            for index, song in enumerate(songs, 1):
                song_name = song['name']
                artists = "、".join([artist['name'] for artist in song['ar']])
                album = song['al']['name']
                song_id = song['id']
                duration_ms = song['dt']
                duration = f"{duration_ms // 60000}:{str(duration_ms % 60000 // 1000).zfill(2)}"
                play_url = f"https://music.163.com/song?id={song_id}"
                
                # 控制台输出
                print(f"{index:2d}. {song_name} - {artists}")
                
                # 写入 Excel
                ws.append([index, song_name, artists, album, song_id, duration, play_url])
except Exception as e:
    print(f"发生错误：{e}")

6. 文件保存与异常处理

最后，将数据保存到桌面，并完善错误处理逻辑。

if os.name == 'nt':
    desktop_path = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Desktop")
else:
    desktop_path = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Desktop")

if not os.path.exists(desktop_path):
    desktop_path = os.path.expanduser("~")

timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
filename = f'网易云每日推荐_{timestamp}.xlsx'
file_path = os.path.join(desktop_path, filename)

wb.save(file_path)
print(f"数据已保存到桌面：{file_path}")
print("完成数据获取！")
return True

7. 程序主入口

完整的程序还需要一个主入口来运行。

if __name__ == "__main__":
    print("=" * 60)
    print("网易云音乐每日推荐歌曲提取")
    print("=" * 60)
    success = get_netease_recommendations_with_proxy()
    if success:
        print("\n任务完成！请查看桌面上的 Excel 文件")
    else:
        print("\n任务失败，请检查网络或服务状态")

超多场景预设，助力解决难题

本次实战的音乐采集，凭借稳定、保护使用者的隐私和覆盖广的特点，帮助我成功实现项目。后来发现，它的用途比我想象的广，以下场景业务应该也可以帮助到您：

1. 数据驱动决策与市场研究：可助力高效采集公开数据，包括网页数据采集、市场调查、行业信息跟进等，为企业战略决策提供精准的数据支撑。
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3. 品牌保护与舆情风险管理：支持全天候监控，可有效发现侵权内容、监测舆情动态，帮助企业及时维护品牌形象与价值。
4. 技术运维与安全验证：借助网络资源，它能协助测试网站在不同地域的性能稳定性。

用后感受

总结一下它的适配人群和注意点：

• 适合的人：有合法数据采集需求（如个人项目、企业调研）、需要稳定 IP、不想花时间折腾代理的人 —— 尤其新手，不用懂底层原理，按步骤配置就能用。
• 避坑提醒：一定要遵守平台规则！不可做非法采集。

如果大家也遇到 IP 被限制、采集不稳定等问题，又不想在厂商上浪费太多时间，不妨试试 —— 但记住，工具只是辅助，合法合规的采集习惯才是最重要的。