Browser-Use 本地部署及远程访问自动化方案

首先在 Windows 中打开 cmd，执行下方命令创建虚拟环境：

conda create -n browseruse python=3.12

输入 y 确认。

创建成功：

如果提示'conda'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序，我们需要配置一下环境变量，具体操作可以查看相关文章。

环境创建好之后，执行下方命令激活这个新的 conda 环境：

conda activate browseruse 

如上图所示，这个 conda 环境就激活成功了。

4.2 克隆存储库

接下来，执行下方命令，将 Browser-use WebUI 拉取到本地：

git clone https://github.com/browser-use/web-ui.git 

进入 Browser-use WebUI 项目路径：

cd web-ui 

4.3 安装依赖环境

执行下方命令安装依赖环境：

pip install -r requirements.txt 

现在就安装好了。

4.4 安装浏览器自动化工具

执行下方命令，安装浏览器自动化工具：

playwright install

4.5 修改配置信息

然后执行下方命令，复制一份配置示例文件并改为.env 格式文件：

copy .env.example .env 

复制后在 webui 安装的电脑路径中也能看到这两个文件。

打开配置文件后可以修改你想要使用的模型路径，API KEY，使用自己哪个已有的浏览器路径等，本地中使用 ollama 调用本地大模型，就暂时不用修改了，稍后在 web-ui 界面中配置即可。

修改完成后，保存退出即可。

5. 本地运行测试

执行下方命令:

python webui.py --ip 127.0.0.1 --port 7788

访问：http://localhost:7788

即可在浏览器中打开 browser-use 的 web-ui 界面了。

关闭服务后想再次启动服务，可以打开 cmd，执行 conda activate browseruse 激活环境，然后 cd web-ui 进入 web-ui 路径，执行 python webui.py --ip 127.0.0.1 --port 7788 启动服务即可.

在主界面，上方的设置导航中选择 Agent Settings，如果你本地部署的大模型不支持视觉识别，可以把这个使用视觉取消勾选，不然后续让 AI 执行任务时会报错。

然后点击 LLM Settings，对本地大模型进行设置：

LLM Provider 在下拉中选择 ollama

Model Name 需要手动输入你要调用的本地大模型名称，我这里使用的是 gemma3:27b

这个模型名称可以在 cmd 终端中输入 ollama list 来进行查看：

然后就可以点击顶部导航中的 Run Agent 来输入指令让 AI 自动来执行任务了：

点击执行后，底部的结果和报错框中会显示运行时间：

在 cmd 终端中也能看到刚才我们提的要求，与执行操作的步骤：

执行任务同时 AI 会打开浏览器，自动进行搜索与后续操作：

任务结束后，能看到 AI 成功执行了指令，帮我在 B 站搜索 cpolar 并打开搜索结果中的第一个视频：

美中不足的是使用其自带的浏览器在播放视频时，会提示浏览器不支持 html5 播放器，想要解决这个问题只需要在上边提到的.env 配置文件中修改一下调用你自己电脑上的浏览器就可以了，而且登录视频网站后，在使用 AI 访问该网站时也无需二次登录了。

除了让它自动使用浏览器访问网站搜索并播放视频，我们也可以让它自动访问指定的网站查询某个账号发布的文章，并统计其账号发布的文章标题，发布时间，阅读量和点击量等信息。大家也可以根据自己的情况来提出要求让这个全自动的 AI 助力来为你提升工作效率，节省大量时间。

6. 安装内网穿透

现在我们已经成功在本地部署了 Browser-Use WebUI 并使用 AI 使用浏览器自动执行任务，但如果想实现不在同一网络环境下，也能随时随地在网页中远程使用本地部署的 Browser-Use 处理问题，那就需要借助内网穿透工具来实现公网访问了！接下来介绍一下如何配置内网穿透，过程同样非常简单：

首先进入内网穿透工具的官网注册一个账号，并下载最新版本的工具到本地并安装。

安装成功后，在浏览器上访问 http://localhost:9200，使用账号登录，登录后即可看到配置界面，接下来在 WebUI 管理界面配置即可。

6.1 配置公网地址

接下来配置一下 Browser-Use WebUI 的公网地址：

登录后，点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道，

• 隧道名称：buse（可自定义命名，注意不要与已有的隧道名称重复）
• 协议：选择 http
• 本地地址：7788
• 域名类型：选择随机域名
• 地区：选择 China Top

隧道创建成功后，点击左侧的状态——在线隧道列表，查看所生成的公网访问地址，有两种访问方式，一种是 http 和 https：

使用上面的任意一个公网地址，在平板或其他电脑的浏览器进行登录访问，即可成功看到 Browser-Use WebUI 界面，这样一个公网地址且可以远程访问就创建好了，使用了内网穿透的公网域名，无需自己购买云服务器，即可随时在线访问了！

同样可以使用 AI 在浏览器中自动执行任务：

小结

为了方便演示，我们在上边的操作过程中使用内网穿透生成的 HTTP 公网地址隧道，其公网地址是随机生成的。这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用。然而，它的缺点是网址是随机生成，这个地址在 24 小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。

如果有长期远程访问 Browser-use WebUI 让 AI 使用浏览器自动处理问题，或者异地访问与使用其他本地部署的服务的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想让公网地址好看又好记并体验更多功能与更快的带宽，那我推荐大家选择使用固定的二级子域名方式来为 WebUI 配置一个公网地址。

6.2 配置固定公网地址

接下来演示如何为其配置固定的 HTTP 公网地址，该地址不会变化，方便分享给别人长期查看你部署的项目，而无需每天重复修改服务器地址。

配置固定 http 端口地址需要将内网穿透工具升级到专业版套餐或以上。

登录内网穿透官网，点击左侧的预留，选择保留二级子域名，设置一个二级子域名名称，点击保留：

保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称：mybuse，大家也可以设置自己喜欢的名称。

返回内网穿透 Web UI 管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道：buse，点击右侧的编辑：

修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中

• 域名类型：选择二级子域名
• Sub Domain：填写保留成功的二级子域名：mybuse

点击更新 (注意，点击一次更新即可，不需要重复提交)

更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到公网地址已经发生变化，地址名称也变成了固定的二级子域名名称的域名：

最后，我们使用上边任意一个固定的公网地址访问，可以看到访问成功，这样一个固定且永久不变的公网地址就设置好了，可以随时随地在公网环境异地在线访问本地部署的 Browser-use WebUI 来让 AI 帮你全自动处理问题了！

总结

通过以上步骤，我们实现了在 Windows 系统电脑本地部署 Browser-use WebUI，并结合内网穿透工具轻松实现在公网环境中使用浏览器远程使用 AI 自主处理问题，并为其配置固定不变的二级子域名公网地址的全部流程，经过简单测试，效果确实不错，同时降低了使用门槛，非常期待它后续的发展。