OpenClaw 是一款支持自托管的 AI 管家系统，可接入飞书、Telegram 等渠道实现自动化任务。本文介绍在 macOS/Linux/WSL2 环境下通过 npm 或官方脚本安装 OpenClaw 的步骤，包括环境检查（Node.js 22+）、服务验证（doctor/status/dashboard）及常见问题排查。同时提供源码安装方式及接入飞书等实际应用场景说明，帮助用户将 AI 能力集成到本地工作流中。
OpenClaw 是一个支持自托管的 AI 管家系统：在本地或服务器启动 Gateway，接入飞书、Telegram 等聊天渠道，支持插件、工具调用、定时任务和仪表盘。适合把 AI 变成能干活的助手，而不仅是聊天。
macOS / Linux / WSL2 直接执行：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
安装完成后运行新手引导（建议执行，会把服务也配置好）：
openclaw onboard --install-daemon
OpenClaw 需要：
先检查版本：
node -v
npm -v
如果 Node 版本过低：先升级 Node 再继续（macOS 常用 Homebrew；Linux 可用官方源/NodeSource）。
建议依次跑这三条：
openclaw doctor
openclaw status
openclaw dashboard
npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon
有些环境会遇到 sharp 原生编译问题，可以用预编译包绕过：
SHARP_IGNORE_GLOBAL_LIBVIPS=1 npm install -g openclaw@latest
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
pnpm install
pnpm ui:build
pnpm build
openclaw onboard --install-daemon
99% 是 npm 全局 bin 不在 PATH。
检查：
npm prefix -g
echo "$PATH"
修复（macOS/Linux）：
export PATH="$(npm prefix -g)/bin:$PATH"
然后重开终端（zsh 可执行 rehash）。
openclaw doctoropenclaw status / openclaw gateway status用户也可借助 AI 编程助手（如 Claude Code）辅助完成环境检查与安装步骤，具体命令需根据当前终端环境适配。
参考官方文档接入飞书机器人。
注意：请确保安装最新版本以修复已知安全漏洞，第三方技能可能存在数据泄露风险，安装时需谨慎。
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