C++(23)：反射的实现4 直接通过名字调用函数
C++(23)：反射的实现3 通过map调用函数-ZEEKLOG博客
已经很接近实现反射了，但是这里有一点需要改进，就是调用时还需要传递返回值类型，以下是改进后的实现
1.func_type.hpp
C++(23)：反射的实现1 提取函数签名-ZEEKLOG博客
2.any_callable.hpp
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AI编程实战 : 使用 TRAE CN 将 MasterGo 设计稿转化为前端代码
文章目录 * 什么是 MCP * 前置条件 * 1. 账号权限 * 2. 环境要求 * 3. 设计稿准备 * MasterGo AI Bridge 支持的能力 * 操作步骤 * 第一步: 安装/升级 TRAE CN IDE * 第二步: 获取 MasterGo 的 Personal Access Token * 第三步: 添加 MCP Server * 第四步: 创建自定义智能体（可选） * 第五步: 调用 MCP 生成前端代码 * 5.1 复制 MasterGo 设计稿链接 * 5.2 在 TRAE CN IDE
Clawdbot（Moltbot）源码部署全实测：从环境搭建到 WebChat 验证，避坑指南收好
一、为啥折腾 Clawdbot？ 最近刷技术圈总刷到 Clawdbot（后来也叫 Moltbot），说是能搭私人 AI 助手，支持 WhatsApp、Telegram 这些常用通道，还能跑在自己设备上，不用依赖第三方服务 —— 想着拉下来测试一下功能，顺便研究一下其源码的实现。 于是拉上 GitHub 仓库https://github.com/openclaw/openclaw，打算从源码部署试试，过程里踩了不少坑，干脆整理成记录，给同样想折腾的朋友避避坑。 二、源码部署前的准备：Windows 环境优先选 WSL2 一开始想直接用 Windows CMD 部署，结果装依赖时各种报错，查仓库文档才发现 Windows 推荐用 WSL2（Ubuntu/Debian 镜像就行），后续操作全在 WSL2 里完成： 1.
Flutter 三方库 web_scraper 轻量级网页抓取核心适配进阶：精通跨端选择器表达式无头浏览器代理、极限提取残缺数据接口网格实现鸿蒙万物互联泛信息-适配鸿蒙 HarmonyOS ohos
欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 三方库 web_scraper 轻量级网页抓取核心适配进阶：精通跨端选择器表达式无头浏览器代理、极限提取残缺数据接口网格实现鸿蒙万物互联泛信息即时采集 前言 在 OpenHarmony 应用开发中，我们并非总能获得完美的后端 API。当我们希望在鸿蒙应用中聚合一些公开的技术资讯、天气指数或是论坛热帖，但对方并未提供标准化 JSON 接口时，通过抓取网页（Web Scraping）获取结构化数据成了唯一的出路。web_scraper 库为 Flutter 开发者提供了一套基于 CSS 选择器的极简网页爬虫方案。本文将实战介绍如何在鸿蒙端利用该库构建一个高效的信息采集底座。 一、原直线性 / 概念介绍 1.1 基础原理/概念介绍 web_scraper 的核心逻辑是基于 HTTP 内容请求与 HTML DOM 树的解析映射。
离开舒适区之后：从三年前端到 CS 硕士——我在韩国亚大读研的得失
过去一年多，我做了一个挺重要的决定：辞职，去韩国留学读研。 这段时间我几乎没怎么学习新的前端内容，但也没有停下来。我在韩国亚洲大学完成了计算机科学与技术（大数据）硕士的学习，在高强度的节奏里重新建立了自己的方法，也因为持续写博客获得了一些机会，担任本科 Web 实训课讲师。现在这段留学告一段落，我也准备重新回到前端领域，把这段经历当作一份额外的积累带回去。这篇复盘主要是想把这一路的收获、疲惫和一些值得记住的瞬间记录下来，留给未来的自己，也分享给路过的你。 文章目录 * 1、写在前面：我为什么会从前端转去读研 * 2、留学生活的关键词：卷、AI、被看见以及校庆的“放开玩” * 3、我的“结果卡片” * 4、得：这一年半我真正收获的东西 * 5、失：我付出的代价 * 6、期末周：我经历过的“高强度交付周” * 7、前端三年经验，如何在读研里“迁移复用” * 8、我在韩国的学习系统：