【C++】 —— 笔试刷题day_27

【C++】 —— 笔试刷题day_27

一、kotori和气球

题目解析

在这里插入图片描述
这道题,有n中气球,每一种气球有无数多个;现在我们需要将这些气球摆成一排,但是,如果相邻的气球是相同的就会发生爆炸(也就是说,相同的气球相邻的摆法是不合法的);

现在我们要求将气球摆成一排m个一共有多少种摆法;最终结果可能数据过大,我们输出最终结果对于109取模的结果即可。

算法思路

这道题整体来说还是比较简单的:

我们摆放第一个气球时,我们可以随便选取一个气球,那也就有n中可能;

当我们摆放第二个以及后面的气球时,我们不能摆放与上一个气球相同的气球,那也就有n-1种可能。

所以,我们最终结果就等于:n * (n-1)^(m-1)

在这里插入图片描述

代码实现

这里通过查看数据范围我们可以发现:在运算的时候数据就看超出范围,所以在运算的过程中就进行%109操作。

#include<iostream>usingnamespace std;intmain(){int n,m; cin>>n>>m;longlong ret = n;for(int i =1;i < m;i++){ ret *=(n-1); ret %=109;} cout << ret << endl;return0;}

二、走迷宫

题目解析

在这里插入图片描述
对于这道题,题目给定一个n*m规模的二维字符数组,每一个位置是*或者.(其中*表示当前位置有障碍物,.表示当前位置没有障碍物)

再给定(x1, y1)(x2, y2)两个位置,然后让我们求从(x1 , y1)(x2 , y2)最少的移动次数;

我们每次可以向上、向下、向左或者向右移动一格

算法思路

这道题很明显就是一个搜索类的题目了,所以这里就直接说思路了:

广度优先遍历bfs

(x1 , y1)位置开始广度优先遍历,每次向四周移动一步,直到走到(x2 , y2)位置或者 走完所有能到达的位置。

这里我们需要记录一下某一个位置是否到达过,所以这里可以使用已发给同等规模的二维数组vis来记录某一个位置是否到达过;

而这里我们也要记录从(x1, y1)位置开始,走到某一个位置需要多少步(这里也可以不记录,使用返回值来判断走到(x2 , y2)位置需要的步数);

所以这里我们就使用一个表vis来记录某一个位置是否走到过,和从(x1, y1)走到某一个位置需要最少多少步;所以当vis[i][j] == -1时,表示这个位置还没走过;vis[i][j] > 0时,表示从(x1 , y1)走到(i , j)位置最少的移动次数)。
在这里插入图片描述

代码实现

这里我们要注意:题目中给定的下标是从(1 , 1)开始的。

#include<iostream>#include<queue>usingnamespace std;constint N =1001;char arr[N][N];int vis[N][N];int n, m;int dx[]={-1,1,0,0};int dy[]={0,0,-1,1};int x1, x2, y1, y2;intbfs(){if(arr[x2][y2]=='*')return-1;//初始化visfor(int i =0; i <= n; i++){for(int j =0; j <= m; j++){ vis[i][j]=-1;}} queue<pair<int,int>> pq; pq.push({x1, y1}); vis[x1][y1]=0;while(!pq.empty()){int a = pq.front().first;int b = pq.front().second; pq.pop();for(int i =0; i <4; i++){//遍历上下左右四个位置int x = a + dx[i];int y = b + dy[i];//(x,y)不越界,且该位置没有障碍物,且该位置没有到达过if(x >0&& x <= n && y >0&& y <= m && arr[x][y]=='.'&& vis[x][y]==-1){//从(a,b) ---> (x,y) vis[x][y]= vis[a][b]+1;if(x == x2 && y == y2)return vis[x][y]; pq.push({x, y});}}}return vis[x2][y2];}intmain(){ cin >> n >> m; cin >> x1 >> y1 >> x2 >> y2;for(int i =1; i <= n; i++){for(int j =1; j <= m; j++){ cin >> arr[i][j];}} cout <<bfs()<< endl;return0;}

三、主持人调度(二)

题目解析

在这里插入图片描述
主持人调度(二) :现在有n个活动,第i个活动的开始时间start[i],结束时间end[i];在主持人调度(一)中,只是让我们判断一个主持人能否主持这些活动;

现在我们要判断最少需要多少个主持人才能举办这n个活动;

一个主持人在同一时间只能参加一个活动。

算法思路

初看这道题,可能感觉毫无头绪,根本不知道这道题要如何去求;

现在来慢慢分析一下:

对于这n个活动,我们要求最少需要多少个主持人才能举办这些活动;

我们试想一下:现在有一个活动,它要被一个主持人主持,是不是分为两种情况:当前有主持人空闲,我们让空闲的主持人去主持即可;当前已有的主持人都在主持活动,我们就要一个新的主持人去主持这个活动。

那我们就可以根据这两种情况去思考:

我们需要知道当前已有主持人是否空闲,还要知道当前有多少个主持人;

那对于乱序的数据,我们没办法判断一个主持人是否在主持活动,所以我们要先对数组排序;

这样我们按顺序去安排每一个活动就方便很多了。

我们再来想:我们判断一个主持人是否空闲,是新活动的start开始时间和就活动的结束时间去比较的;

所以我们要记录每一个主持人要主持活动的结束时间end(无需记录开始时间);

这样我们有一个活动需要安排时,将这个活动的start开始时间和所有主持人要主持活动的结束时间比较即可;

那问题又来了,一个一个去比较吗?

当然不是,如果一个一个去比较那时间复杂度就是O(n)了;

我们想一下:

  • 如果活动的开始时间start,它大于当前已存在主持人主持活动的结束时间的最小值,那肯定是存在主持人是可以去主持这个活动的;
  • 如果活动的开始时间start,它是小于当前已经存在主持人主持活动的结束时间的最小值,那当前肯定是没有主持人可以去主持这个活动,就要找一个新的主持人去主持这个活动。

所以现在,我们不仅要记录当前已有主持人的数量,而且还要记录当前主持人要主持活动结束时间的最小值。

我们可以使用priority_queue来存储(也就是堆结构)

使用priority_aueue小根堆heap来存储主持人主持活动的最晚结束时间(因为一个主持人要支持多个活动);

遍历所有活动:

如果一个活动的开始时间大于等于heap中堆顶数据heap.top(),那就表明有主持人可以去主持这个活动,删除堆顶数据,然后将这个活动的结束时间放入堆中即可。

如果一个活动的开始时间小于heap中堆顶数据heap.top(),那就表明没有主持人可以去主持这个活动,就要新增一个主持人;将这个活动的结束时间放入堆中即可。

最后堆heap中的数据个数就表示我们需要多少个主持人。

代码实现

classSolution{public:intminmumNumberOfHost(int n, vector<vector<int>>& startEnd){sort(startEnd.begin(), startEnd.end()); priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> heap; heap.push(startEnd[0][1]);for(int i =1; i < startEnd.size(); i++){if(startEnd[i][0]>= heap.top()){ heap.pop(); heap.push(startEnd[i][1]);}else{ heap.push(startEnd[i][1]);}}return heap.size();}};

到这里,本篇文章的内容就结束了,感谢支持

Read more

【Python 量化入门】AKshare 保姆级使用教程:零成本获取股票 / 基金 / 期货全市场金融数据

【Python 量化入门】AKshare 保姆级使用教程:零成本获取股票 / 基金 / 期货全市场金融数据

做量化交易、财经数据分析、投资复盘的开发者和投资者,经常会遇到核心痛点:付费金融数据接口成本高、免费 API 注册流程繁琐、多市场数据分散难以整合。告别 QMT 回测烦恼!手把手教你搭建 MiniQMT+Backtrader 量化回测框架 本文就给大家详细讲解 Python 量化圈的开源神器AKshare,从安装到核心功能实战全覆盖,代码可直接复制运行,零基础也能一键获取全市场金融行情数据。 一、AKshare 是什么? AKshare 是一款基于 Python 开发的开源金融数据接口库,专为个人投资者、量化爱好者、财经数据分析人员打造,是目前国内生态最完善、维护最活跃的免费金融数据工具之一。 它支持股票、期货、基金、外汇、债券、指数、加密货币等多种主流金融市场的数据获取,核心优势如下: * 免费开源:完全开源免费,无隐藏收费,个人非商用零成本使用,无需开通付费会员 * 数据覆盖全面:A 股、

By Ne0inhk
100天精通Python(爬虫篇)——第122天:基于selenium接管已启动的浏览器(反反爬策略)

100天精通Python(爬虫篇)——第122天:基于selenium接管已启动的浏览器(反反爬策略)

文章目录 * 1、问题描述 * 2、问题推测 * 3、解决方法 * 3.1 selenium自动启动浏览器 * 3.2 selenium接管已启动的浏览器 * 3.3 区别总结 * 4、代码实战 * 4.1 手动方法(手动打开浏览器输入账号密码) * 4.2 自动方法(.bat文件启动的浏览器) 1、问题描述 使用selenium自动化测试爬取pdd的时候,通过携带cookie登录或者控制selenium输入账号密码登录,都出现了:错误代码10001:请求异常请升级客户端后重新尝试 2、问题推测 这个错误的产生是由于pdd可以检测selenium自动化测试的脚本,因此可以阻止selenium的继续访问。现在大厂网站基本上都能检测到selenium脚本了。 3、解决方法 直接用selenium启动浏览器会被检测到,博主测试用selenium接管已经启动的浏览器就不会(原因:接管已经启动的浏览器所携带的浏览器指纹 ≈ 正常访问的浏览器指纹) 使用selenium自动启动浏览器和接管已启动的浏览器,在浏览器指纹方面存

By Ne0inhk
【笔记】在 Windows 上安装 Python-vLLM

【笔记】在 Windows 上安装 Python-vLLM

SystemPanic/vllm-windows:用于 LLM(Windows 构建和内核)的高吞吐量和内存效率推理和服务引擎 在 Windows 上安装 vLLM 有两种方式,分别是通过已发布的 wheel 包安装和从源码构建安装,具体步骤如下: 一、通过现有发布的 wheel 包安装(推荐) 发布 v0.11.0 ·SystemPanic/vllm-windows vllm-0.11.0+cu124-cp312-cp312-win_amd64.whl 1. 确认版本兼容性 确保你的 Python、PyTorch 和 CUDA 版本与 wheel 包要求一致(版本信息会在发布版本中注明)。 2. 下载 wheel 包 从 最新发布页面

By Ne0inhk
《C++ 基础进阶:内存开辟规则、类型转换原理与 IO 流高效使用》

《C++ 基础进阶:内存开辟规则、类型转换原理与 IO 流高效使用》

前引:在 C++ 编程中,内存管理是程序稳定性与性能的基石,而类型转换与 IO 流则是数据处理和交互的核心工具。栈与堆作为内存分配的两大核心区域,其开辟方式直接决定了变量的生命周期、访问效率及内存安全 —— 错误的分配策略可能导致内存泄漏、野指针或栈溢出等致命问题。与此同时,类型转换的合理性关乎类型系统的严谨性,不当转换易引发数据截断、逻辑错误;IO 流作为数据输入输出的桥梁,其正确使用则直接影响程序与外部设备(如控制台、文件)交互的可靠性! 目录 【一】内存完美开辟 (1)栈和堆的本质区别 (2)如何只在栈上开辟空间 (3)如何只在堆上开辟空间 【二】C++的四种类型转换 (1)static_cast (2)reinterpret_cast (3)const_cast (4)dynamic_cast 【三】operator类型转换 (1)

By Ne0inhk