《C++ 递归、搜索与回溯》第2-3题:合并两个有序链表,反转链表

《C++ 递归、搜索与回溯》第2-3题:合并两个有序链表,反转链表

🔥个人主页:Cx330🌸

❄️个人专栏:《C语言》《LeetCode刷题集》《数据结构-初阶》《C++知识分享》

《优选算法指南-必刷经典100题》《Linux操作系统》:从入门到入魔

《Git深度解析》:版本管理实战全解

🌟心向往之行必能至


🎥Cx330🌸的简介:


目录

前言:

2. 合并两个有序链表

算法原理(递归):

思路:

解法代码(C++):

博主手记(字体还请见谅哈):

3. 反转链表

算法原理(递归):

思路:

解法代码(C++):

博主手记(字体还请见谅哈):

结尾:


前言:

聚焦算法题实战,系统讲解三大核心板块:“精准定位最优解”——优选算法,“简化逻辑表达,系统性探索与剪枝优化”——递归与回溯,“以局部最优换全局高效”——贪心算法,讲解思路与代码实现,帮助大家快速提升代码能力

2. 合并两个有序链表

题目链接:

21. 合并两个有序链表 - 力扣(LeetCode)

题目描述:

题目示例:

算法原理(递归):
思路:
  1. 递归函数的含义:交给你两个链表的头结点,你帮我把它们合并起来,并且返回合并后的头结点;
  2. 函数体:选择两个头结点中较小的结点作为最终合并后的头结点,然后将剩下的链表交给递归函数去处理;
  3. 递归处理:当某一个链表为空的时候,返回另外一个链表。

注意: 链表的题一定要画图,搞清楚指针的操作!

解法代码(C++):
class Solution { public: ListNode* mergeTwoLists(ListNode* list1, ListNode* list2) { if(list1==nullptr) return list2; if(list2==nullptr) return list1; if(list1->val<list2->val) { list1->next=mergeTwoLists(list1->next,list2); return list1; } else { list2->next=mergeTwoLists(list2->next,list1); return list2; } } };
博主手记(字体还请见谅哈):

总结:


3. 反转链表

题目链接:

206. 反转链表 - 力扣(LeetCode)

题目描述:

题目示例:

算法原理(递归):
思路:
  1. 递归函数的含义:交给你一个链表的头指针,你帮我逆序之后,返回逆序后的头结点;
  2. 函数体:先把当前结点之后的链表逆序,逆序完之后,把当前结点添加到逆序后的链表后即可;
  3. 递归处理:当前结点为空或者当前只有一个结点的时候,不用逆序,直接返回。

注意: 链表的题一定要画图,搞清楚指针的操作!

解法代码(C++):
class Solution { public: ListNode* reverseList(ListNode* head) { if(head==nullptr||head->next==nullptr) return head; ListNode*newhead=reverseList(head->next); head->next->next=head; head->next=nullptr; return newhead; } };
博主手记(字体还请见谅哈):

结尾:

总结:1、合并两个有序链表:通过递归比较节点值,将较小节点作为头结点,剩余部分继续递归处理;2、反转链表:递归到末尾节点后回溯,逐节点调整指针方向,两种解法均强调画图分析指针操作的重要性,并提供了完整的C++代码实现。专注于通过系统讲解优选算法、递归回溯和贪心算法等核心板块,帮助读者提升代码能力

Read more

Neo4j 知识讲解与在线工具使用教程

图数据库领域的核心工具 ——Neo4j,同时详细拆解其在线预览控制台(https://console-preview.neo4j.io/)的使用方法,以及查询工具(https://console-preview.neo4j.io/tools/query)的模块功能。 一、Neo4j 核心知识铺垫 在使用工具前,我们需要先理解 Neo4j 的本质和核心概念,这是后续操作的基础。 1. 什么是 Neo4j? Neo4j 是世界上最流行的原生图数据库(Native Graph Database),专门用于存储、查询和分析 “实体之间的关联关系”。它与我们熟悉的 MySQL 等关系型数据库的核心差异的是: * 关系型数据库(MySQL):用 “表 + 行 + 外键” 间接表示关联,查询多表关联时需频繁 JOIN,效率低; * 图数据库(Neo4j)

By Ne0inhk
【无人机】无人机路径规划算法

【无人机】无人机路径规划算法

目录 一、引言:无人机与路径规划算法 二、路径规划算法基础 (一)定义与重要性 (二)规划目标与约束条件 三、常见路径规划算法详解 (一)A * 算法 (二)Dijkstra 算法 (三)RRT(快速扩展随机树)算法 (四)蚁群算法 四、算法应用实例与效果展示 (一)不同场景下的算法应用 (二)算法性能对比数据 五、算法的优化与发展趋势 (一)现有算法的优化策略 (二)结合新技术的发展方向 六、挑战与展望 (一)面临的技术挑战 (二)未来应用前景 七、结论 一、引言:无人机与路径规划算法 在科技飞速发展的今天,无人机作为一种极具创新性的技术产物,已深度融入我们生活的方方面面,

By Ne0inhk

简单理解:单片机怎么和FPGA通信

了解单片机与 FPGA 之间的通信方式,这是嵌入式系统中非常常见的硬件交互场景,核心是要根据传输速率、硬件资源、开发复杂度选择合适的通信协议。 一、主流通信方式及实现方案 单片机和 FPGA 通信主要分为并行通信和串行通信两大类,下面按从易到难、从低速到高速的顺序介绍: 1. 通用 IO 口(GPIO)自定义协议(最简单) 适合低速、短距离、数据量小的场景(如按键、状态交互),完全自定义通信规则,开发灵活。 * 硬件连接: * 单片机:1 个输出引脚(发送) + 1 个输入引脚(接收) * FPGA:1 个输入引脚(接收) + 1 个输出引脚(发送) * 需共地,建议加 10K 上拉电阻提高稳定性。 * 单片机端(C 语言,

By Ne0inhk