C++ 进阶:从理论到手撕 Unordered 系列容器(哈希表)

C++ 进阶:从理论到手撕 Unordered 系列容器(哈希表)

Unordered 系列容器概述

在 C++98 中,STL 提供了底层为红黑树的关联式容器(map/set),查询效率为 。为了追求极致的查找速度,C++11 引入了 unordered 系列容器,其底层采用哈希表结构,理论上查询效率可达到 O ( 1 ) O(1) O(1) 。

本文将模拟实现代码(HashBucket, UnorderedMap, UnorderedSet),深入剖析其底层原理与实现细节。


1. 哈希基础与冲突解决

1.1 哈希概念

哈希(Hash)通过一个哈希函数(HashFunc),将元素的关键码(Key)映射到存储位置,建立一一映射关系,从而实现不经过比较直接查找元素 。

公式: h a s h ( k e y ) = k e y % c a p a c i t y hash(key) = key \% capacity hash(key)=key%capacity

1.2 哈希冲突

当不同的关键字通过哈希函数计算出相同的哈希地址时,就会发生哈希冲突(Hash Collision)。解决冲突主要有两种方式:

A. 闭散列(开放定址法)

当发生冲突时,如果哈希表未满,将 key 存放到冲突位置的“下一个”空位置 。

线性探测:挨个往后找。容易产生“数据堆积” 。
二次探测:通过 跳转查找,缓解堆积 。

B. 开散列(链地址法/哈希桶)

这是 STL unordered_map 通常采用的方法,也是我们代码中实现的方法。

原理:将具有相同哈希地址的元素归于同一子集合(桶),每个桶通过单链表链接。哈希表中存储的是链表的头指针 。


2. 模拟实现:底层哈希桶 (HashBucket)

我们在 HashBucket.h 中实现了开散列的哈希表。

2.1 节点设计

使用模板结构体 HashNode,存储数据和下一个节点的指针。

template<classT>structHashNode{ T _data; HashNode* _next;// ... 构造函数};

2.2 哈希函数与字符串特化

为了支持 string 作为 Key,我们需要对哈希函数进行特化。代码中使用了类似 BKDRHash 的思路(乘数为 31)将字符串转化为整型 。

template<>structHashFunc<string>{constintoperator()(const string& str){int hashi =0;for(int i =0; i < str.size(); i++){ hashi += str[i]; hashi *=31;// 经典乘数,减少冲突}return hashi;}};

2.3 插入与扩容

插入 (Insert)

  1. 先查找元素是否存在,存在则返回 false。
  2. 扩容检查:在开散列中,当元素个数 == 桶的个数(负载因子为 1)时,冲突概率变大,需要扩容 。
  3. 头插法:计算下标 index,将新节点插入到 _table[index] 的头部(效率最高)。

复用节点
在扩容时,代码没有创建新节点,而是直接将旧表的节点“搬运”到新表,节省了 newdelete 的开销。

if(_n == _table.size()){ vector<Node*> newHt; newHt.resize(_n *2);// 遍历旧表,重新计算 hash 值挂到新表// ... _table.swap(newHt);}

2.4 迭代器设计

unordered 容器的迭代器是单向迭代器(Forward Iterator)。

  • 结构:迭代器需要持有 Node*(当前节点)和 HashBucket*(哈希表指针)。
  • operator++ 实现逻辑
  1. 如果当前桶的链表还没走完 (_node->_next != nullptr),则指向下一个节点。
  2. 如果当前桶走完了,利用 _ht 指针计算当前桶的下标,并在哈希表中向后寻找第一个非空的桶

3. 封装:UnorderedSet 与 UnorderedMap

为了复用同一份 HashBucket 代码,我们利用模板参数采用了类似适配器模式的设计。

3.1 提取 Key 的策略 (KeyOfT)

HashBucket 存储的是 T,但不知道 T 中哪个部分是 Key。

  • UnorderedSet:存储的是 Key,T 就是 KSetOfT 仿函数直接返回 Key。
  • UnorderedMap:存储的是 pair<K, V>MapOfT 仿函数返回 pair.first

3.2 UnorderedMap 的 operator[]

map[] 运算符非常强大:如果 Key 存在则查找,不存在则插入默认值。
实现逻辑是调用 Insert,利用其返回值 pair<iterator, bool> 来获取 Value 的引用 。

V&operator[](const K& key){auto it =Insert(make_pair(key,V())).first;return(*it).second;}

总结

在这里插入图片描述

以上就是对哈希相关内容的总结了,需要具体代码的可以查看我的gitee仓库: 传送门.

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