我们都知道,产品经理常常在各个需求中徘徊,真正能静下心来画原型图的时间往往是在夜深人静时。那些号称能'解放双手'的 AI 原型图工具,在真实工作场景中究竟能否发挥作用?为此,我们对当前几款热门的 AI 原型图工具进行了实测评估,包括 Cursor、FigmaMake、墨刀 AI、FramerAI、UizardAI 和 Loveable.dev。
一、6 个 AI 原型图工具测评总览
通过体验对比,我们将 6 款 AI 工具按照功能侧重点划分为三类:
- 结构派(重原型结构):墨刀 AI、FramerAI,更注重页面结构和功能流程;
- 界面派(重 UI 设计):FigmaMake、UizardAI,侧重视觉效果和界面呈现;
- 技术派(重代码实现):Cursor、Loveable.dev,通过 AI 生成代码实现原型,更适合有技术背景的用户。
综合测评结论如下:
1. AI 能帮助产品经理产出原型图吗?
答案:是的。目前这几款 AI 工具都可以通过文本输入快速生成较为高保真的原型界面,基本能满足初稿需求。
2. AI 能一键生成可交付的原型图吗?
答案:不能。AI 一次生成的原型图直接拿去评审几乎不可能,目前生成的原型图还无法完全替代人类思考,特别是涉及业务逻辑时,仍需人工优化、迭代修改。
3. 有推荐的 AI 生成原型图工具吗?
答案:有的。在这 6 个 AI 原型工具中,个人认为'墨刀 AI'综合表现更符合预期:
- 操作简单上手无门槛:对于大部分产品经理而言没有学习成本,使用体验流畅,生成速度较快;
- 生成风格贴近国内产品:输出的原型图基本符合国内审美和设计习惯,生成效果较为理想;
- 协作生态深度整合:与墨刀自身的设计协作体系无缝对接,可一键导入项目文件,便于后续多人协作和持续优化。

二、6 个 AI 原型图工具详细测评
1. Cursor
工具介绍:Cursor 本质是一个基于 AI 的代码编辑器,能够帮助开发者提高编码效率减少重复劳动,适合具备一定编程基础的产品或前端人员使用。
实测体验:通过输入 Prompt,使用 Ask 模式调用 Claude 模型进行提问(勿用 Edit 模式),生成多段的 HTML 代码,拼接后可形成较完整的网页原型。整体效果和审美都不错。
优势✅:
- 对产品逻辑结构的理解较强,生成内容逻辑闭环;
- 支持高保真的代码输出,适合中小团队直接复用;
劣势❌:
- 有一定的使用门槛,尤其是没有技术背景的产品经理和设计师,需要摸索学习操作;
- 修改原型比较麻烦,生成原型图如果想要改动组件元素,需要 AI 重新来过,生成时间较长。

2. FigmaMake
工具介绍:FigmaAI 即 FigmaMake 是基于 Claude Sonnet 4 构建的,支持文本输入提示词生成产品界面,也可以通过上传图片或者 Figma 文件来生成产品原型图。
实测体验:上传一个参考的产品截图,并输入提示词根据图片生成一个结构相似的产品界面,但 UI 层次感稍弱。支持组件级别二次编辑,有工具条辅助修改。
优势✅:







