源码里面有详细的教程百分百能搭建，高价买回来的
点微同城源码34.7是一款专门为城市生活服务打造的开源系统，它结合了H5和小程序的应用场景，提供了一套完整的解决方案。这套源码包括前后端代码、全套插件以及小程序版本，旨在帮助开发者快速构建类似美团、大众点评的城市服务平台。
本系统为最新版点微同城解决方案，集成40+商业插件模块，支持H5网页端与微信小程序双端运行，采用模块化架构设计，提供完整的本地生活服务技术框架。
代码如下（示例）：
Silly Tavern酒馆ai角色卡与世界书导入超详细教程！ 标签：SillyTavern 使用教程、角色卡导入、世界书绑定、AI对话、开源AI助手 前几天，我在设置 Silly Tavern 的时候，想导入一个喜欢的角色卡，结果发现不少朋友其实已经下载好了角色资源，但却不知道怎么正确导入使用。 这篇文章就作为一份完整的新手向教程，一步步教你如何在 Silly Tavern 中导入角色卡、世界书，并实现与 AI 角色的真实互动。如果你是第一次接触这个功能，建议先收藏慢慢看～ 🚪导入角色卡，进入角色的世界 **温馨提示：**Silly Tavern 有一个非常活跃的中文社区，分享了大量优质的角色卡、世界书、插件、美化资源等，都是开源和免费使用的。 步骤一：打开角色界面 点击菜单栏上的 图标，打开角色界面。初始状态下，你应该只看到默认角色 Seraphina。 你可以先点击她的头像尝试聊天，也可以导入自己喜欢的角色。 步骤二：
OpenCode 完全使用指南：开源 AI 编程助手入门到精通 本教程基于 OpenCode 官方文档（https://opencode.ai/docs）和 GitHub 仓库（https://github.com/anomalyco/opencode）编写，适合零基础新手入门。 📚 目录 1. 什么是 OpenCode 2. 安装指南 3. 快速开始 4. 配置文件详解 5. Provider 配置 6. TUI 终端界面使用 7. Agent 系统 8. 自定义命令 9. 快捷键配置 10. MCP 服务器 11. LSP
目录 * 1.Spring AI 简介 * 1.1 Spring AI是什么 * 1.1.1 官网描述 * 1.1.2 发布版本 * 1.2 Spring AI 的主要功能 * 2.Spring AI 快速入门 * 2.1 准备工作 * 2.1.1.什么是 DeepSeek？ * 2.1.2.DeepSeek 开放平台创建 API KEY * 2.2.创建 SpringBoot 工程 * 2.2.1.引入依赖
人工智能：大模型高效推理与部署技术实战 1.1 本章学习目标与重点 💡 学习目标：掌握大语言模型推理与部署的核心技术，理解模型量化、推理加速、服务化部署的原理，能够完成开源大模型的高性能生产级部署。 💡 学习重点：精通INT4/INT8量化技术的应用，掌握vLLM等高性能推理框架的使用方法，学会搭建高并发的大模型API服务。 1.2 大模型推理部署的核心挑战 1.2.1 大模型推理的痛点分析 💡 预训练大模型通常具备数十亿甚至上百亿的参数量，直接进行推理会面临显存占用高、推理速度慢、并发能力弱三大核心问题。 * 显存占用高：以LLaMA-2-7B模型为例，FP16精度下显存占用约14GB，单张消费级显卡难以承载；而70B模型FP16精度显存占用更是超过140GB，普通硬件完全无法运行。 * 推理速度慢：自回归生成的特性导致模型需要逐token计算，单条长文本生成可能需要数十秒，无法满足实时应用需求。 * 并发能力弱：传统推理方式下，单卡同时处理的请求数极少，高并发场景下会出现严重的排队和延迟问题。 这些问题直接制约了大模型从实验室走向实际生产环境，因此高效