本文详细介绍了 Python 编程语言的基础知识，涵盖快速入门、语法约定、数据类型、运算符、控制流、函数、面向对象编程、模块包、输入输出及执行环境等核心章节。内容包含代码示例与概念解析，旨在帮助初学者系统掌握 Python 编程技能，适用于 Web 开发、数据分析及自动化运维等场景的学习参考。
Python 是一门开源免费、通用型的脚本编程语言，它上手简单，功能强大，坚持「极简主义」。Python 类库（模块）极其丰富，这使得 Python 几乎无所不能，不管是传统的 Web 开发、PC 软件开发、Linux 运维，还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫，Python 都能胜任。
本教程力求口语化和通俗化，让读者尽快入门。如果你出于兴趣学习 Python，请阅读前半部分基础内容；如果你想全面掌握 Python 编程，胜任企业中的实际项目开发，请按顺序学习所有章节。
安装 Python 后，可以通过命令行输入 python 或 python3 进入交互模式。也可以编写 .py 文件使用 IDLE 或 VS Code 等编辑器运行。
print("Hello, World!")
Python 是动态类型语言，变量无需声明即可赋值。变量名只能包含字母、数字和下划线，且不能以数字开头。
name = "Alice"
age = 25
height = 1.75
is_student = True
使用 if, elif, else 进行逻辑判断。注意缩进表示代码块。
score = 85
if score >= 90:
print("优秀")
elif score >= 60:
print("及格")
else:
print("不及格")
使用 open() 函数读写文件。推荐使用 with 语句自动管理资源关闭。
with open('test.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write('Hello File')
with open('test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
支持单引号、双引号及三引号。三引号可用于多行文本。支持切片、拼接和格式化。
s = "Python"
print(s.upper())
print(f"Length: {len(s)}")
列表可变，元组不可变。列表常用于存储同类数据集合。
lst = [1, 2, 3]
tup = (1, 2, 3)
lst.append(4)
for 用于遍历序列，while 用于条件循环。结合 break 和 continue 控制流程。
for i in range(5):
print(i)
i = 0
while i < 5:
print(i)
i += 1
键值对集合，键必须是不可变类型。查找效率高。
d = {'key': 'value'}
d['new_key'] = 100
使用 def 定义。支持默认参数、可变参数 (*args, **kwargs) 和返回值。
def add(a, b=0):
return a + b
面向对象的基础。定义属性和方法。
class Dog:
def __init__(self, name):
self.name = name
def bark(self):
print("Woof")
使用 try-except 捕获错误，避免程序崩溃。可自定义异常类。
try:
1 / 0
except ZeroDivisionError:
print("除零错误")
finally:
print("执行完毕")
使用 import 导入标准库或第三方库。模块是组织代码的基本单位。
import math
print(math.sqrt(16))
Python 强制使用缩进来表示代码块，通常使用 4 个空格。Tab 和空格混用会导致 IndentationError。
标识符由字母、数字、下划线组成，区分大小写。关键字如 if, for, class 不可用作变量名。
支持整数、浮点数、复数。字符串是不可变的字符序列。
包括算术运算符 (+, -, *, /, %, //, **)、比较运算符 (==, !=, >, <) 和逻辑运算符 (and, or, not)。
使用三引号 """ 在函数或类定义首行添加说明，可通过 __doc__ 访问。
一切皆对象。每个对象都有类型、值和身份。
使用 id() 获取内存地址，type() 获取类型。
Python 使用引用计数机制管理内存，配合垃圾回收器处理循环引用。
浅拷贝只复制第一层，深拷贝递归复制所有层级。使用 copy 模块。
包括 int, float, str, list, tuple, dict, set, bool 等。
如 __init__, __str__, __len__ 等，用于定义对象行为。
列表比元组稍慢但更灵活。字典查找快但占用内存较多。
支持大整数运算，无溢出限制。浮点数存在精度误差。
支持切片 [start:end:step]、拼接 + 和重复 *。
支持 keys(), values(), items() 以及合并操作 | (Python 3.9+)。
如 +=, -=, *=, /= 等，提高效率。
用于访问对象属性或调用方法。
使用 int(), float(), str(), list() 等进行显式转换。
Python 3 默认使用 Unicode，支持中文及其他国际字符。
非零、非空、非 None 视为真。True 和 False 是布尔类型。
== 比较值，is 比较内存地址。
括号最高，其次是幂运算，然后是乘除，最后是加减。逻辑运算符中 not > and > or。
if 分支结构，支持嵌套。
for 遍历迭代器，while 基于条件。
try-except-else-finally 完整结构。
继承 Exception 类创建自定义异常。
使用 assert 检查条件，sys._debug 控制调试信息。
使用 def 定义命名函数。
位置参数、关键字参数、默认参数。返回多个值通过元组实现。
遵循 LEGB 原则 (Local, Enclosing, Global, Built-in)。
函数调用自身，需注意终止条件防止栈溢出。
Python 2 常用，Python 3 中通常直接使用函数调用。
匿名函数，适合简短逻辑。
高阶函数，用于数据处理。
列表推导式，简洁高效地生成列表。
动态执行代码，需谨慎使用以防安全风险。
定义类的模板。
通过实例或类名访问。
实例化对象。
析构函数 __del__。
子类继承父类属性和方法。
不同对象对同一消息做出不同响应。
使用双下划线 __ 前缀实现私有属性。
重写特殊方法以改变运算符行为。
使用 isinstance, hasattr, getattr。
单个 .py 文件。
sys.path 决定导入顺序。
import, from ... import ...。
importlib.reload。
包含 __init__.py 的目录。
sys.argv, os.environ。
文本文件和二进制文件处理。
stdin, stdout, stderr。
格式化输出，sep 和 end 参数。
使用 pickle 或 json 序列化。
处理编码问题，指定 encoding。
python -v, python -O。
REPL 环境。
python script.py。
sitecustomize.py。
from __future__ import ...。
sys.exit()。
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。建议先掌握基础语法，再深入特定领域如数据分析或 Web 开发。持续练习是提升的关键。
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