企业微信 CLI 接入 AI Agent 实践：结合 OpenClaw 与多模型网关

第二步：安装 OpenClaw 网关

1）检查 Node.js 环境

node -v
npm -v

通常 Node.js 18 及以上即可。

2）安装 OpenClaw

npm install -g openclaw@latest openclaw --version

输出版本号表示安装成功。

3）执行初始化

openclaw onboard

按提示完成引导配置，确保本地网关运行。

4）启动本地 Gateway

openclaw gateway --port 18789

启动后，本地网关地址为：

http://127.0.0.1:18789/v1

模型请求统一走本地入口。

第三步：验证链路连通性

使用 OpenAI 兼容 SDK 测试。例如 Python：

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key="your-88api-key",
    base_url="http://127.0.0.1:18789/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己。"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

返回内容表示链路通畅：

你的客户端 -> OpenClaw -> 88API -> 模型

建议先打通模型链路，再接入企业微信 Skill，便于排错。

第四步：安装企业微信 CLI 与 Skill

1）准备企业微信机器人凭证

参考企业微信官方指引创建支持 CLI 的机器人：

1. 登录企业微信
2. 进入工作台
3. 找到「智能机器人」
4. 选择「手动创建」
5. 创建时选择 API 模式
6. 连接方式选择 使用长连接
7. 保存生成的 Bot ID 和 Secret
8. 配置可见成员并完成权限授权 此为 Skill 调用的前提。

2）安装企业微信 CLI

npm install -g @wecom/cli

3）安装企业微信 Skill 包

npx skills add WeComTeam/wecom-cli -y -g

Skill 包是 Agent 调用企业微信能力的桥梁。

4）初始化机器人凭证

wecom-cli init --botId "YOUR_BOT_ID" --secret "YOUR_BOT_SECRET"

仅需配置一次。

5）查看支持的能力

wecom-cli --help
wecom-cli list contact

6）调用一个测试能力

例如查询通讯录：

wecom-cli call contact get_userlist '{}'

返回正常结果表示链路通畅：

企业微信 CLI / Skills -> 企业微信能力

第五步：接入 Agent 工作流

此时两部分能力已分别就绪：

• 模型侧：Agent / 客户端 -> OpenClaw -> 88API -> Claude / GPT / Gemini
• 工具侧：Agent -> wecom-cli skills -> 企业微信消息 / 日程 / 文档 / 待办 / 会议 / 通讯录

组合后可形成本地 Agent 形态：

• 用 Claude 来理解需求、判断上下文、生成决策
• 用 企业微信 Skill 去执行具体动作
• 用 OpenClaw + 88API 保持模型接入稳定、可切换、可扩展

典型场景包括：

1. 查人并发消息：帮我找到产品部张三，并发一条消息提醒他下午 3 点开会。
2. 查闲忙并创建日程：看一下明天下午谁有空，给项目组拉个 30 分钟同步会。
3. 把会议结论写入文档：把今天例会纪要整理成文档，并同步到对应群里。
4. 自动生成待办：根据这段需求讨论，给负责人创建 3 个待办，并拉上相关参与人。

该链路价值在于连接模型与企业协作动作，实现了模型能力与企业协作动作的连接。

架构优势

契合 Agent 落地关键点：

1. 模型能力要能切：不同任务适合不同模型。本地统一入口不变，底层模型可灵活调整。
2. 工具能力要够真实：提升效率的关键在于 AI 执行任务的能力。企业微信 CLI 为标准接入方式。
3. 本地入口要统一：统一网关有助于管理多模型与技能。OpenClaw 统一模型入口，Skill 标准化工具调用，扩展性强。

最小可用配置步骤

可按以下顺序操作：

1. 先跑通 88API + OpenClaw，确认本地网关可用。
2. 安装企业微信 CLI + Skill 包，确认基础命令可调用。
3. 测试简单业务动作：查通讯录、发一条消息、新建一个待办。
4. 组合调用 Agent：先理解需求，再调用企业微信 Skill 执行动作。 此方案稳定且易排障。