Chaterm — 开源SRE副驾驶,让你与服务器直接对话!

Chaterm — 开源SRE副驾驶,让你与服务器直接对话!

Chaterm 是一款开源AI智能终端和SSH客户端。Chaterm旨在解决大规模云环境下服务器批量化操作、故障排查复杂和安全管控困难等痛点。它将 AI Agent能力嵌入终端,通过打造“对话式终端管理工具”,帮助服务端开发者、DEVOPS工程师、云计算从业人士实现云资源的智能化和规模化管理。


图说:Chaterm的核心能力包括:命令语法高亮,关键词高亮,智能命令补全,零信任安全连接,Agent智能智能代理,移动端语音输入控制,MCP功能,Agent Skills等

AI 智能助手:让运维更简单:Chaterm不仅提供 AI 对话和终端命令执行功能,更具备基于 Agent 的 AI 自动化能力,可以通过自然语言设定目标,由 AI 自动规划,并一步一步执行,最终达成需要完成的任务。

  1. 智能命令生成:说出你的需求,AI 自动生成对应的 Shell 命令
  2. 上下文理解:AI 能够理解当前服务器状态、业务拓扑,提供精准建议
  3. 任务自动化:从日志分析到故障处理,AI 可以帮你完成整个操作链路
  4. 知识库集成:支持 MCP 协议,可以接入企业知识库,让 AI 更懂你的业务

目前Chaterm已在Github上开源,Star数量超过2.4K,Fork达到200+,Commits超3.8K。

企业级安全:零信任认证,SSO统一登录,工作空间隔离,操作审计,异常操作发现功能等,支持可信设备快速连接,告别重复认证!

  1. 会话复用:同一设备的多个连接可以共享认证会话,无需重复输入密码或验证码
  2. 跨平台同步:通过账号体系,你的服务器配置可以在不同设备间安全同步
  3. 安全可靠:所有认证信息都经过加密存储,符合企业级安全标准

丰富的插件中心,支持主流公有云,堡垒机,网络设备,容器,K8S的统一安全管理,结合IAM等权限控制功能实现统一资产授权和管理。

以AWS为例,我们可以安装AWS EIC插件,通过IAM和STS授权,分配一个安全的动态的Token,Chaterm通过这个Token建立一个直达VPC内部可靠的安全连接,并展示出所有符合用户权限的EC2,用户只需要一键点击就可进行连接,全程不需要任何形式的对外IP,对外服务(堡垒机也不需要)或对外端口暴露。即使在绝密的隔离网络中,也能通过Chaterm实现EC2的安全管理!

此外,Chaterm的移动端也以在各大应用商店发布,并推出了对话式操作窗口和语音指令识别功能,主打一个方便快捷!

图说:Chaterm 在云原生CNCF LandScape中的定位是Automation & Configuration tools

凭借在云资源智能管理领域的技术突破与实践价值,Chaterm 的产品实力也获得了权威机构的高度认可:

Chaterm位列Terminal Bench 1.0 Leaderboard榜单第二名

入选沙利文《2025年中国生成式AI行业最佳应用实践》

2025年12月,全球增长咨询公司沙利文联合头豹研究院发布了《2025年中国生成式AI行业最佳应用实践》,评选出了来自八个行业的2025年中国生成式 AI 最佳实践案例,Chaterm凭借其跨平台云资源智能管理的强大优势成功入选。

立即体验

● 移动端下载:

iOS:App Store 搜索 “Chaterm”

Android:Google Play等应用商店 搜索 “Chaterm”

● 桌面端下载:

访问:chaterm.cn(国内版)

访问:Chaterm.ai_(国际版)

● GitHub:https://github.com/chaterm/Chaterm

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Java网络聊天室——OverThinker-ChatRoom

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—项目专栏— 🚀 Java Chatroom 实时聊天室系统 一个基于 Spring Boot 和 WebSocket 技术实现的轻量级实时聊天室项目。 ✨ 项目概述 这是一个采用 前后端分离 架构的 Web 聊天应用。它专注于提供一个稳定、实时的消息通信平台,支持用户认证、好友管理、以及核心的一对一私聊功能。 特性描述实时通信基于 WebSocket 实现,消息秒级推送。核心功能用户注册登录、好友列表、私聊会话、消息历史记录。后端架构Spring Boot 配合 MyBatis,快速构建 RESTful API。前端技术传统 HTML/CSS/JavaScript + jQuery,轻量易维护。 📸 界面展示 (Screenshots) 登录与注册 登录页面 注册页面 聊天主界面 ⚡ 项目体验说明 先看说明!

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目录 🎯 先说说我被ES"虐惨"的经历 ✨ 摘要 1. 为什么选择Elasticsearch? 1.1 从数据库的痛苦说起 1.2 Elasticsearch的优势 2. ES核心架构解析 2.1 集群架构 2.2 索引与分片 3. Java客户端实战 3.1 客户端选型对比 3.2 RestHighLevelClient配置 3.3 Spring Data Elasticsearch配置 4. 索引设计最佳实践 4.1 索引生命周期管理 4.2 映射设计技巧 5. 查询优化实战 5.1 查询类型对比 5.

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Java 大视界 -- Java+Flink CDC 构建实时数据同步系统:从 MySQL 到 Hive 全增量同步(443)

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