除夕夜，阿里炸场！Qwen3.5 开源，397B 吊打自家万亿旗舰
除夕夜，阿里上了一盘硬菜。
Qwen3.5-397B-A17B。Qwen3.5 系列的第一个开源模型。
3970 亿总参数，每次推理只激活 170 亿。
Apache 2.0 协议，完全免费。
阿里之前最强的旗舰模型 Qwen3-Max，万亿参数级别，闭源。
而这个新开源的 3970 亿参数模型，基座性能和 Qwen3-Max 持平。
用不到一半的参数，打平了万亿参数的上一代。
在 32K 上下文下，Qwen3.5 的解码吞吐量是 Qwen3-Max 的 8.6 倍。256K，这个数字是 19 倍。
老旗舰被新模型按在地上摩擦。
除夕发模型，阿里在想什么
2026 年的春节，已经不是春节了。
是国内 AI 行业的军备竞赛。
字节 2 月 14 号发布 豆包 2.0，智谱 2 月 11 号推出 GLM-5，MiniMax 紧跟着上了 M2.5，连一向低调的 DeepSeek 也更新了版本。
所有人都在抢春节档。
营销更是热闹。
豆包赞助春晚买曝光，元宝砸 10 亿搞裂变，千问投 30 亿搞免单。
但在砸钱抢人之外，阿里还憋了一手技术牌。
Qwen3.5 架构，要这么看
Qwen3.5 最值得聊的，是它的架构。
上一代 Qwen3-Max 的哲学是「大就是好」，万亿参数硬堆。
Qwen3.5 换了个思路，参数还是多，但每次只请最合适的那一批出来干活。
MoE 不是新概念，上一代也是。
但 Qwen3.5 把稀疏度拉得更极端了，激活比例从 9.4% 降到 4.3%。
说人话，用更少的人干活，效果还更好。
注意力机制也很有意思。
Qwen3.5 用了一种叫 Gated DeltaNet 的线性注意力，和传统注意力按 3:1 混合。
传统注意力有个老毛病，计算量随上下文长度平方增长。
32K token 还撑得住，256K 就不行了。
Gated DeltaNet 的计算量只随上下文线性增长。
这就是 19 倍速度差的来源之一。数学计算更快了。
但天下没有免费的午餐。线性注意力会损失一部分全局上下文建模能力，所以千问团队保留了 25% 的传统注意力层来兜底。
这个 3:1 的混合策略不是阿里独创的，月之暗面的 Kimi Linear 也用了类似比例。
「原生多模态」终于来了
早期的多模态模型，大多是先训练纯文本模型，再把视觉模块焊上去。
就像在轿车上装个拖车钩。能用，但总觉得哪里不对。
现在 AI 模型基本都在往原生多模态转，谷歌、OpenAI 都是。
Qwen3.5 也走的这条路，从预训练开始就让文本和图像一起学。
这个模型从出生那天起，就是同时看文字和图片长大的。
从基准测试得分就能看出来。
MMMU-Pro 视觉推理 79.0，OmniDocBench 文档识别 90.8，Video-MME 视频理解 87.5，基本都是 TOP 水准。
「原生多模态」在 Agent 场景更实用。
它能看着手机屏幕帮你操作 APP，能把手绘草图变成前端代码，能看 2 小时的视频再提炼成结构化网页。
上下文窗口 1M（百万）tokens，一次喂进去一整部电影都行。
Qwen3.5 跑分，要这么看
先说能打的。
IFBench 指令遵循 76.5，最高。
BrowseComp 浏览器搜索智能体 78.6，第二名 Claude Opus 4.5 只有 67.8。
OmniDocBench 文档识别 90.8，同样全场第一。
没赢的也有。
SWE-bench Verified 代码能力，Qwen3.5 是 76.4，Claude Opus 4.5 拿了 80.9，GPT-5.2 是 80.0，还有差距。
Terminal-Bench 终端编程 52.5，Claude Opus 4.5 59.3，差距更明显。
GPQA Diamond 研究生级推理 88.4，GPT-5.2 是 92.4，Gemini 3 Pro 91.9。
注意，还有个细节。
阿里官方对比的竞品模型是 GPT-5.2、Claude Opus 4.5、Gemini 3 Pro。
但 OpenAI 在 2 月 5 号已经发了 GPT-5.3-Codex，Terminal-Bench 2.0 拿到了惊人的 77.3%。
Anthropic 同一天发布 Claude Opus 4.6，GPQA Diamond 91.3%，ARC-AGI 2 从 37.6% 飙到 68.8%。
阿里比的，不是最新的对手。
Qwen3.5 的评测周期可能在这两个模型发布之前就完成了。
Qwen3.5 怎么用
最简单的方式，打开 Qwen Chat chat.qwen.ai，直接用。
完全免费。
三种模式可选，自动、思考、快速。
API 调用，阿里云百炼选 Qwen3.5-Plus，默认 1M 上下文窗口。
价格在这，相当可以。
也可以本地部署，开源权重在 Hugging Face 和魔搭都有。
除夕夜，别人在发红包，阿里在发模型。
这份年货，可能比任何红包都值钱。
我是木易，Top2 + 美国 Top10 CS 硕，现在是 AI 产品经理。
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