初学者如何用 Python 写第一个爬虫?

初学者如何用 Python 写第一个爬虫?
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目录

一、爬虫的基本概念

1. 爬虫的定义

2. 爬虫的主要工作流程

3. 常用 Python 工具

二、环境准备

1. 安装 Python

2. 安装必要库

三、写第一个简单的爬虫

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libmd 实现详解:仓颉语言中的哈希算法库开发实践

libmd 实现详解:仓颉语言中的哈希算法库开发实践

libmd 实现详解:仓颉语言中的哈希算法库开发实践 前言 密码学哈希函数是现代信息安全的基石,广泛应用于数据完整性验证、数字签名、用户认证和数据安全存储等领域。在仓颉语言生态中,libmd库提供了完整的密码哈希算法实现,支持多种主流哈希算法,包括经典的MD2、MD4、MD5,以及SHA系列(SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384、SHA-512、SHA-512/256)和RIPEMD-160等算法。同时,该库还提供了HMAC功能,支持消息认证码的生成,为数据提供了额外的安全保障。 本文将从库的设计思路、核心实现、技术挑战、性能优化等多个维度,深入解析libmd库的开发过程,为仓颉语言开发者提供库开发的实践参考。 一、库概述 1.1 项目背景 在软件开发的众多领域,数据完整性验证和安全性保障是至关重要的需求。哈希算法因其单向性、抗碰撞性和雪崩效应等特性,成为解决这些问题的理想工具。从文件校验到用户认证,从区块链技术到数字签名,哈希算法的应用无处不在。 libmd库旨在为仓颉语言提供一套完整、高效、易用的哈希算法解决方案,支持多种主流哈希算法,

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HDFS数据块机制深度解析:块大小设计与存储哲学

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HDFS数据块机制深度解析:块大小设计与存储哲学 * 引言:块——HDFS存储的核心抽象 * 一、HDFS默认块大小 * 1.1 版本演进与默认值 * 1.2 查看和验证块大小 * 1.3 配置文件中的设置 * 二、为什么HDFS采用块存储? * 2.1 核心设计思想 * 2.2 详细解析:为什么块存储如此重要? * **2.2.1 减少寻址开销,提升I/O效率** * **2.2.2 支持超大文件,超越单机限制** * **2.2.3 简化存储设计,降低元数据复杂度** * **2.2.4 便于数据复制,增强容错性** * **2.2.5 支持数据本地性,

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数据结构-单链表

数据结构-单链表

单链表 * 概念与结构 * 结点 * 链表的性质 * 链表的打印 * 实现单链表 * 头文件 * 源文件 * 单链表的打印 * 单链表申请新节点内存 * 尾插 * 头插 * 尾删 * 头删 * 查找 * 在指定位置之前插入数据 * 在指定位置之后插入数据 * 删除pos结点 * 删除pos之后的结点 * 销毁链表 * 链表的分类 * 代码地址 概念与结构 概念:链表是⼀种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的 逻辑结构:线性 物理结构(存储结构):不一定是线性的 链表就类似一个火车,车头是哨兵位(可有可无),车厢是节点 * 将火车里的某节车厢去掉或加上,不会影响其他车厢,每节车厢都是独立存在的。 在链表⾥,每节“车厢”是什么样的呢? \color{red}{在链表⾥,每节“车厢”是什么样的呢?

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动态规划 线性 DP 五大经典模型:LIS、LCS、合唱队形、编辑距离 详解与模板

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文章目录 * 最长上升子序列 * 【模板】最长上升子序列 * 合唱队形 * 牛可乐和最长公共子序列 * 编辑距离 经典线性 dp 问题有两个:最⻓上升⼦序列(简称:LIS)以及最⻓公共⼦序列(简称:LCS),这两道题⽬的很多⽅⾯都是可以作为经验,运⽤到别的题⽬中。⽐如:解题思路,定义状态表⽰的⽅式,推到状态转移⽅程的技巧等等。 因此,这两道经典问题是需要我们重点掌握的。 最长上升子序列 题目描述 题目解析 本题介绍最长上升子序列的一般解法,当数据量不大时用这种解法。 在此之前,小编先区分一下子数组和子序列,子数组需要是连续的,而子序列可以是间断的。 1、状态表示 dp[i]表示以i结尾的所有子序列中,最长的上升子序列。

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