基于 Rokid 灵珠平台打造 AI Glasses 作业助手

进入左侧导航的 '资源' -> '知识库'，创建知识库：初中数学公式与定理。

3.3 步骤二：创建智能体（Agent）

1. 基本信息配置：
   • 名称：作业救星
   • 简介：你的寒假作业辅导老师，只讲思路不给直接答案

人设与回复逻辑（Prompt）：在对应区域输入提示词：

# Role 你是一位耐心、幽默且知识渊博的清华学霸家教。你的目标是辅导初中生完成寒假作业。
# Constraints
1. 🚫 **严禁直接给出最终答案**（如'选 A'或'等于 5'）。
2. ✅ 必须采用**引导式教学**：先分析题目考点，再提供第一步思路，引导学生思考下一步。
3. 🗣️ 语言风格：轻松活泼，多用鼓励性话语（如'这点很棒！''别急，我们慢慢来'）。
4. 📐 如果涉及数学公式，请用 LaTeX 格式输出，方便眼镜端渲染（或转为自然语言描述）。
# Skills
1. 擅长识别手写体题目。
2. 能将复杂的物理/数学概念用生活中的例子类比。

在灵珠平台首页点击 '创建智能体'。

3.4 步骤三：搭建核心工作流（Workflow）

为了处理复杂的'识图 + 检索 + 推理'逻辑，我们需要使用工作流而非简单的单轮对话。

进入 '开发工作流' -> '创建工作流'。

3.4.1 变量与节点命名

灵珠平台的工作流画布里，开始节点默认会提供两类输入：

• USER_INPUT：文本输入（用户的提问/指令）
• USER_INPUT_IMAGE：图片输入（用户当前视角拍摄的题目图）

结束节点通常输出：

• output：工作流最终输出（返回给智能体/眼镜端展示与播报）

为了让提示词里引用变量更直观，建议把两个关键节点命名为：

1. 开始节点（默认输入）：
   • USER_INPUT（用户问题）
   • USER_INPUT_IMAGE（题目图片）
2. 节点编排（示例）：
   • 题干提取（大模型/多模态）：
     • 输入：USER_INPUT_IMAGE
     • Prompt：请提取图片中的题目文字；若含几何图，请用要点描述图形关系与已知条件。
   • 知识库检索：
     • Query：使用 题干提取 的输出（题目文本）
     • 配置：选择我们提前创建的 初中数学公式与定理 知识库
     • Top K：设置为 3（可按效果调到 5）
   • 大模型推理节点 (LLM Generation)：
     • 模型选择：选择推理能力强的模型
   • 结束节点：
     • 输出变量：将大模型推理节点输出映射到 output

System Prompt：

你收到了一个学生的提问和一道题目。
题目内容：{{题干提取.output}}
参考知识点：{{知识库检索.output}}
用户问题：{{USER_INPUT}}
请结合参考知识点，为学生讲解这道题，采用引导式教学，不要给出最终答案或最终数值结果。
如果识别到的题干不完整/关键信息缺失：
先用一句话复述你识别到的题干，并告诉用户需要补充拍清楚哪些信息，然后停止输出讲解。
否则请严格按以下结构输出（每段控制简短，方便眼镜端显示与语音播报）：
【考点】一句话概括
【第一步】先做什么（给出一个可执行的小步骤）
【下一步提示】给一个追问或提示，推动学生继续
【自检问题】给 1 个让学生自检的简单问题

3.4.2 输出格式（便于 AI Glasses 展示）

为了保证'眼镜端一眼能看懂、语音也不啰嗦'，建议把工作流最终输出固定为四段结构

【考点】相似三角形判定与比例关系
【第一步】先在图中找出两组对应角（或平行线形成的内错角），判断能否构成相似
【下一步提示】如果能判定相似，对应边成比例，这一步你准备写出哪两条边的比例？
【自检问题】你能说出'相似'的两个三角形分别是哪两个吗？

3.4.3 验收用例

下面这张表是我自己用于'发布前验收'的最小集合。

调试工作流：

• 点击'试运行'
• 上传一张勾股定理的题目图片
• 输入问题：'这道题怎么求斜边？'
• 观察输出是否包含'根据勾股定理 (a^2+b^2=c^2)'等引导性内容

3.5 步骤四：发布并在眼镜端体验（AI Glasses 闭环）

1. 回到智能体配置页，在 '能力配置' -> '工作流' 中绑定刚才发布的'作业辅导工作流'。
2. 点击 '发布'，将权限设置为自己可用
3. 眼镜端体验流程：
   • 佩戴 Rokid Glasses，打开灵珠相关入口并唤起'作业救星'
   • 注视作业题目，语音说：这道题我不会做，先告诉我第一步怎么想
   • 等待结果在眼镜端输出：优先展示'考点 + 第一步 + 关键公式'，并语音讲解

四、总结

通过 Rokid 灵珠平台，我们用'智能体 + 工作流 + 知识库'的方式，快速搭建出一个具备 多模态理解 与 引导式讲解 能力的 AI Glasses 应用。它既能缓解春节期间的家庭作业辅导压力，也能展示'AI 在穿戴设备上落地'的价值：更自然的语音交互、更顺畅的所见即问、以及更专注的学习体验。

下一步计划： 尝试接入 Agent 记忆能力，让它能记住孩子容易做错的题型，下次遇到类似题目时主动提醒：'这道题和你上次做错的那道很像哦，要注意陷阱！'