一、概述
当前 AI 编码 Agent 有三条主流路线：Claude Code（闭源商业）、OpenClaw（开源多通道网关）、OpenCode（开源编码 Agent）。SkillLite 在深度研究上述框架之后整合各个框架的长处，取长补短，构建：开源 + 本地 + 安全沙箱 + 引擎级自进化。本文从架构视角对比四者，并说明 SkillLite 如何借鉴三者之长、补三者之短。
| 维度 | Claude Code | OpenClaw | OpenCode | SkillLite |
|---|---|---|---|---|
| 定位 | 闭源商业 AI 编码助手 | 开源多通道 AI 网关 | 开源 AI 编码 Agent | 开源安全自进化 Agent 引擎 |
| 技术栈 | 闭源（推测 TS/Node） | Node.js + npm | 开源（终端/桌面/IDE） | Rust 单 binary |
| 运行形态 | 终端 / IDE / 云端 VM | Gateway + 多通道 | 终端 / 桌面 / IDE | CLI 单 binary |
| 编辑能力 | 95%（StrReplace 级） | 25%（靠 bash） | 90%（edit/write/patch/multiedit + grep/glob） | 80%（fuzzy + insert_lines + grep） |
| 规划能力 | 80%（Task 工具、依赖链、Agent 团队、两阶段规划） | 75%（Plan skill L0-L4、orchestrator 5 模式、Task Router） | 75%（Plan Agent 专职规划 + plans 持久化 + Explore 子 Agent） | 75%（task_planner + rules，对标 Claude Code） |
| 记忆能力 | 85%（Auto Memory GA） | 80%（MEMORY.md + 按日分片） | 45%（Session 持久化 SQLite+JSON、AGENTS.md；长期记忆需插件） | 68%（decisions + FTS5 + 按日） |
| 自进化能力 | Memory 级（仅记忆学习） | 分散（Skill/Plugin 拼凑） | 无 | 80%（引擎级 prompts/memory/skills/plan） |
| 安全 | 部分（云端隔离） | 无 OS 级沙箱 | 依赖 MCP 扩展 | 8.3/10 全链路沙箱 |
| 依赖 | 需 Anthropic 服务 | Node 22+ | 需运行时 | 零外部依赖 |
二、Claude Code 架构要点
2.1 核心设计
Claude Code 围绕 构建：。三个阶段交织进行，由模型自主决定下一步。
