Claude Code 与 OpenSpec 环境搭建及场景测试

Node.js 安装配置

# 下载安装包
wget https://nodejs.org/dist/v24.14.0/node-v24.14.0-linux-x64.tar.xz
# 解压
tar -xvf node-v24.14.0-linux-x64.tar.xz
# 移动到/usr/local 安装
mv node-v24.14.0-linux-x64 /usr/local/node-v24.14.0-linux-x64
cd /usr/local/node-v24.14.0-linux-x64
# 建立软链接
ln -s /usr/local/node-v24.14.0-linux-x64/bin/node /usr/local/bin/node
ln -s /usr/local/node-v24.14.0-linux-x64/bin/npm /usr/local/bin/npm
# 配置环境变量
vim /etc/profile
# 添加如下内容
export NODE_HOME=/usr/local/node-v24.14.0-linux-x64
export PATH=$PATH:$NODE_HOME/bin
export NODE_PATH=$NODE_HOME/lib/node_modules
# 使环境变量生效
source /etc/profile
# 查看版本号验证安装结果
node -v
npm -v

OpenSpec 安装与初始化

安装

# 安装
npm install -g @fission-ai/openspec@latest
# 查看版本号检查是否安装成功
openspec --version

项目初始化

cd your-project
openspec init

执行初始化后进入欢迎界面

Welcome to OpenSpec A lightweight spec-driven framework
████ This setup will configure:
██ ██ • Agent Skills for AI tools
░░ ████ ░░ • /opsx:* slash commands
░░ ████ ░░ Quick start after setup:
██ ██ /opsx:new Create a change
████ /opsx:continue Next artifact
/openx:apply Implement tasks
Press Enter to select tools...

选择编程工具（Claude Code）

? Select tools to set up (24 available)
Selected: Claude Code
Search: [type to filter]
↑↓ navigate • Space toggle • Backspace remove • Enter confirm
○ Amazon Q Developer ○ Antigravity ○ Auggie (Augment CLI) › ◉ Claude Code (selected)
○ Cline ○ Codex ○ CodeBuddy Code (CLI) ○ Continue ○ CoStrict ○ Crush ○ Cursor ○ Factory Droid ○ Gemini CLI ○ GitHub Copilot ○ iFlow (1/2)

生成 openspec 目录结构

# tree -a
.claude
├── commands
│   └── opsx
│       ├── apply.md
│       ├── archive.md
│       ├── explore.md
│       └── propose.md
└── skills
    ├── openspec-apply-change │   └── SKILL.md
    ├── openspec-archive-change │   └── SKILL.md
    ├── openspec-explore │   └── SKILL.md
    └── openspec-propose └── SKILL.md
openspec
├── changes │   └── archive
├── config.yaml
└── specs

Claude Code 安装与配置

命令行方式

Claude Code 官方文档：https://code.claude.com/docs/en/overview

# 官方脚本安装
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
# 或通过 npm 全局安装
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

安装完成后终端提示：

Setting up Claude Code...
✔ Claude Code successfully installed! Version: 2.1.63
Location: ~/.local/bin/claude
Next: Run claude --help to get started
⚠ Setup notes:
• Native installation exists but ~/.local/bin is not in your PATH.
Run: echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc
✅ Installation complete!

补充配置环境变量

echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc

验证安装与启动

# 验证版本
claude --version
# 启动
claude

启动后配置（主题选择）

Welcome to Claude Code v2.1.63
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* ░░░░ ░░░░░░░░ ░░░░░░░░░░░░░░░░ *
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* ██▄█████▄██ *
* █████████ *
* …………………█ █ █ █………………………………………………………………………………………………………………
Let's get started. Choose the text style that looks best with your terminal
To change this later, run /theme
❯ 1. Dark mode ✔
2. Light mode
3. Dark mode (colorblind-friendly)
4. Light mode (colorblind-friendly)
5. Dark mode (ANSI colors only)
6. Light mode (ANSI colors only)
┄╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌ 1functiongreet(){2 - console.log("Hello, World!");2 + console.log("Hello, Claude!");3}
┄╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌ Syntax theme: Monokai Extended (ctrl+t to disable)

登录方式选择

Welcome to Claude Code v2.1.63
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Claude Code can be used with your Claude subscription or billed based on API usage through your Console account.
Select login method:
❯ 1. Claude account with subscription · Pro, Max, Team, or Enterprise
2. Anthropic Console account · API usage billing
3. 3rd-party platform · Amazon Bedrock, Microsoft Foundry, or Vertex AI

登录成功后即可正常使用 Claude Code

╭─── Claude Code v2.1.63 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ │ Tips for getting started │
│ │ Welcome back Yao! │ Run /init to create a CLAUDE.md file with instructions for Claude │
│ │ │ ───────────────────────────────────────────────────────────────── │
│ │ │ Recent activity │
│ │ ▐▛███▜▌ │ No recent activity │
│ │ ▝▜█████▛▘ │ │
│ │ ▘▘ ▝▝ │ │
│ │ Sonnet 4.6 · API Usage Billing · Yao's Individual │
│ │ Org │
│ │ ~/workspace/FinQuery │
│ ╰────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
❯ Try "write a test for <filepath>" ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
? for shortcuts

VS Code 插件

插件市场中搜索'Claude Code for VS Code'进行安装

GPTs API

如无法直连 Claude 官方服务，可选择中转服务：https://gptsapi.net/

需将各 AI 模型的官方 API 地址替换为 GPTs API 地址：

• OpenAI API：https://api.openai.com → https://api.gptsapi.net
• Claude API：https://api.anthropic.com → https://api.gptsapi.net
• Gemini API：https://generativelanguage.googleapis.com → https://api.gptsapi.net

调用示例：

curl https://api.gptsapi.net/v1/messages \
-H"Content-Type: application/json" \
-H"x-api-key: sk-pTp7b3e8164015c23d53138c77a3511683b25d7b7b1G5Y87" \
-H"anthropic-version: 2023-06-01" \
-d'{ "model": "claude-opus-4-5-20251101", "max_tokens": 1000, "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello, who are you" } ] }'

CC-Switch

安装 CC-switch 主要是为了方便切换各大模型厂商的 API，下载地址：https://github.com/farion1231/cc-switch/releases

配置步骤：添加 Claude 模型供应商，将 API Key、请求地址、主模型替换为 GPTs API 提供的配置。

OpenSpec 效果测试

测试用例

选取部分有代表性场景记录如下：

指标分析（主观评估）

以下纯属主观印象：

OpenSpec 使用体验

优点

• 存量项目友好，增量迭代安全；
• 工具集成广泛，兼容 Cursor、Claude Code、Copilot 等主流 AI 编码助手；
• 变更隔离与协作友好，变更可审计、可追溯；
• 先定义精确规格（接口、边界、验收标准），提升 AI 输出的确定性与质量。

不足

• 太贵了，我是琼 B 不配玩 AI。需严格评估效费比（如 claude-opus-4-5-20251101 模型：输入 $5.00/M Token，输出 $25.00/M Token；一个比较简单的文档总结需求：模型请求 14 次，token 消耗量 42W，费用 $1.61）；
• 流程开销大：对简单需求而言，规范驱动的开发模式过于笨重，易产生'规范疲劳'；
• 额外维护成本：需在代码维护之外，同步维护 Spec 文档。

感想

• 角色转变：开发人员从'编码执行者'转向'需求定义者 + 架构师'，对能力要求更高；
• 需求质量依赖：AI 输出效果极度依赖需求理解深度，对需求文档质量提出更高要求；
• 适用场景有限：Spec 并非万能，简单需求手写开发效率更高，需结合实际场景选择。

迷茫

• 整体提效验证：AI Coding 仅在编码环节有效率提升，全流程（需求、设计、测试、部署）是否提效缺乏严谨对照验证；
• 成本收益平衡：模型使用成本极高，效率提升能否覆盖资源投入成本尚未明确；
• 技术范式迭代：AI Coding 框架 / 模式层出不穷，学习成本很高，Spec 是否为最优范式？新技术出现是否会替代 Spec 模式？