OpenClaw + Ollama 本地部署指南
本地部署大模型能有效降低 API 成本，避免网络波动影响服务稳定性。通过 OpenClaw 与 Ollama 的组合，可以在个人电脑上构建完全离线的 AI 工作流，支持多模型自由切换且无需支付 Token 费用。
环境准备
以管理员身份打开 PowerShell，依次执行以下命令安装 Git：
winget install git.git
若遇到权限错误，追加执行：
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass
安装 Ollama
前往官网下载最新版客户端（已适配 OpenClaw），安装完成后验证版本：
ollama --version
模型选择
根据需求选择最适合的本地引擎：
| 模型名称 | 特性说明 | 安装命令 |
|---|---|---|
| qwen3-coder | 代码任务优化专家 | ollama run qwen3-coder |
| glm-4.7 | 全能型选手 | ollama run glm-4.7 |
| glm-4.7-flash | 速度与性能平衡 | ollama run glm-4.7-flash |
| gpt-oss:20b | 轻量级开源 GPT | ollama run gpt-oss:20b |
| gpt-oss:120b | 高性能模型（需高配置） | ollama run gpt-oss:120b |
建议初次尝试选择 glm-4.7-flash，在性能和资源消耗间取得最佳平衡。
部署 OpenClaw
Windows 用户直接执行：
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
其他系统使用通用命令：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
启动服务
立即运行：
ollama launch openclaw
或先配置后启动：
ollama launch openclaw --config
高级玩法：对接 Telegram 机器人
- 在 Telegram 中搜索 @BotFather 创建新机器人。
- 获取专属 Token（形如：8123121125:AAExamegv-0FQCfhfbazmp4405V0XAJCKfk）。
- 在机器人对话界面获取配对码（例如：DLW7HQ69）。
- 执行配对命令：
openclaw pairing approve telegram 你的配对码
日常维护
快速启动：每次重启后执行 ollama launch openclaw。
：直接在 OpenClaw 配置界面更改模型引用。
