Claude Code 配置教程:如何通过修改 settings.json 优化 AI 编程体验

Claude Code 配置教程:如何通过修改 settings.json 优化 AI 编程体验

安装 Node.js:

https://nodejs.org/dist/v24.12.0/node-v24.12.0-x64.msi 

安装 Claude Code

打开 CMD,运行:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code 

安装完成后验证:

claude --version 

安装成功会输出版本号,如果报错,请把错误信息发给deepseek,元宝这类AI工具。它们会告诉你解决方案的。

配置 settings.json

编辑配置文件:

C:\Users\你的用户名.claude\settings.json 

写入以下内容:

{ "env": { "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-xxx", "ANTHROPIC_BASE_URL": "url地址", "API_TIMEOUT_MS": "3000000", "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1", "ANTHROPIC_MODEL": "claude-sonnet-4-5-20250929" }, "alwaysThinkingEnabled": true } 

注意:文件路径把你的用户名替换成你Windows的实际用户名,把 url,API Key和模型成你使用的。比如GLM,豆包或者其中claude code中转方都可以。

Claude Code Router

如果有多个渠道要灵活切换模型使用,推荐安装Claude Code Router,

npm install -g @musistudio/claude-code-router 

然后在默认路径:

C:\Users\你的用户名.claude-code-router 

这里的你的用户名路径以你电脑默认路径为准。下面是我本地参考如下配置,示例都是国内模型,实际上你配置claude系列模型也都是可以用的。

{ "LOG": true, "LOG_LEVEL": "debug", "CLAUDE_PATH": "", "HOST": "127.0.0.1", "PORT": 3456, "APIKEY": "", "API_TIMEOUT_MS": "600000", "PROXY_URL": "", "transformers": [], "Providers": [ { "name": "new-api", "api_base_url": "http://192.168.77.235:3011/v1/chat/completions", "api_key": "sk-xx", "models": [ "MiniMax-M2.1", "ZhipuAI/GLM-4.7", "ZhipuAI/GLM-4.6", "gemini-2.5-flash", "gemini-2.5-pro" ] } ], "StatusLine": { "enabled": false, "currentStyle": "default", "default": { "modules": [] }, "powerline": { "modules": [] } }, "Router": { "default": "new-api,MiniMax-M2.1", "background": "new-api,ZhipuAI/GLM-4.6", "think": "new-api,ZhipuAI/GLM-4.7", "longContext": "new-api,ZhipuAI/GLM-4.7", "longContextThreshold": 60000, "webSearch": "new-api,gemini-2.5-flash", "image": "new-api,gemini-2.5-flash" }, "CUSTOM_ROUTER_PATH": "" } 

也可以通过可视化UI来进行配置。

ccr ui 

效果如下图:

在这里插入图片描述

配置之后要重启运行。使用的话很简单,在命令行里,执行

ccr restart ccr code 

一般我们都是用编辑器打开某个项目,在项目的根目录下执行ccr code命令。执行完之后,可以看到如下的页面效果。后面直接对话交流需求即可。

在这里插入图片描述

这里主要使用的是魔塔社区的GLM-4.7模型,目前每天每个账号可以使用100次。推荐注册Iflow,目前使用GLM4.6模型是免费的,地址: https://platform.iflow.cn/models

在ccr ui对填写iflow的地址和api就可以了,目前国产模型效果写产品原型和简单应用还是很不错的。参考下面配置

在这里插入图片描述

使用什么模型都在路由中这里配置,配置后记得点右上角的保存并重启。重启后,ccr code里运行的模型会自动更新。

在这里插入图片描述

内置提示词配置

使用cc或者ccr都可以配置内置提示词,在电脑的默认路径:

C:\Users\你的用户名.claude C:\Users\你的用户名.claude-code-router 

找到CLAUDE.md

## Development Partnership I'll help you build frontend code and prototypes. I'll handle implementation details while you guide the overall vision and requirements. ## Core Workflow: Research → Plan → Implement → Validate - **Research**: Understand existing patterns and frontend architecture - **Plan**: Propose frontend approach and get your approval - **Implement**: Build with proper component structure and error handling - **Validate**: Run formatters, linters, and test in browser compatibility ## Frontend Code Organization - Keep components small and focused - Use clear naming conventions for files and functions - Follow component composition patterns - Group related UI elements logically ## Frontend Architecture Principles - Prefer explicit over implicit: - Clear component names over clever abstractions - Obvious data flow over hidden state management - Direct props passing over deep context when possible - Delete old code completely - no need for deprecation in prototypes - Optimize for readability and maintainability ## JavaScript/TypeScript Development Standards - Use TypeScript types instead of `any` when possible - Early returns to reduce nesting - Proper error handling in user interactions and API calls - Consistent component structure - Clear comments for complex UI logic ## UI/UX Considerations - Focus on responsive design principles - Consider accessibility in component design - Implement consistent styling patterns - Optimize for performance on common devices ## Problem Solving When stuck: Stop and look for simpler solutions When uncertain: "Let me think about different UI approaches" When choosing: "I see approach A (simpler) vs B (more flexible). Which do you prefer?" ## Testing Strategy for Frontend - Test critical user flows - Ensure browser compatibility - Validate responsive behavior - Check performance on key interactions ## Progress Tracking - Use TodoWrite comments for tracking next steps - Maintain clear documentation of component usage 

在使用的时候,cc和ccr是独立的。也就是你可以在一个终端使用cc,另一个终端使用使用ccr。到这一步基本上你就能非常灵活的使用claude code了。至于后面的CMP,skills都是进阶,用起来之后再学不迟。


关于作者:石云升|AI博主 & AI企业落地师,专注企业AI落地与业务流程重构。

在这里插入图片描述

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前言 本文基于OpenClaw,也是最近超火的可在本地运行的AI Agent网关,记录从零搭建通过飞书对话管理服务器运维机器人的全过程。该机器人支持随时随地通过飞书查看服务器状态、检索日志、管理进程,其核心机制在于:由OpenClaw将聊天平台(飞书等)的消息路由至大模型,模型调用本地工具(如Shell、文件系统、浏览器)执行相应任务,最终将结果自动返回至飞书会话中,实现自动化运维交互。 架构概览 飞书 App (WebSocket 长连接)         ↕ OpenClaw Gateway (服务器上 systemd 常驻)         ↕ AI 模型 (DeepSeek v3.2/GLM 4.7)         ↕ 服务器 Shell (受白名单限制的命令执行) 核心组件: * OpenClaw Gateway:Agent 网关,管理会话、工具调用、渠道连接 * 飞书插件:通过