本文介绍如何通过 Ollama 将 Claude Code 接入本地开源模型，实现不联网、不花钱、代码不出本地的开发环境。包括安装客户端、设置环境变量和启动本地模型的详细配置教程。这种方式确保数据安全，无需订阅费用，可自由切换 Qwen3、GLM 等模型，为开发者提供完全离线的 AI 辅助开发体验。
为什么选择本地运行 Claude Code?
- 数据安全：公司代码资产物理隔离，避免传输到云端泄露风险。
- 告别订阅：无需购买 Claude Pro，调用局域网内的顶尖开源模型。
- 灵活切换：支持阿里系 Qwen3-coder、GLM-4.7 等模型，一条命令随意切换。
配置教程
1. 安装 Claude Code 客户端
在终端输入命令进行安装：
MacOS / Linux 用户：
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
Windows 用户：
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
如果你是自由开发者，还可以使用 npm 或 pip 安装。
2. 配置环境变量
告诉 Claude Code 使用本地 Ollama 服务而非 Anthropic 云端服务器。推荐加入环境变量：
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama
export ANTHROPIC_API_KEY="任意值"
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434
3. 启动 Claude Code 客户端
指定本地模型运行，例如 Qwen3-Coder：
claude --model qwen3-coder
如需更换模型，最新的 Ollama 支持云模型转发（如 GLM-4.7），可通过本地 Ollama 转发使用。注意云模型可能有额度限制，轻量使用没问题。
总结
Claude Code 的交互体验结合 Ollama 的本地自由度，提供了安全的离线开发组合。开发者可在断网情况下利用 AI 重构脚本、排查内存泄露或撰写调研报告。参考资料：Ollama 官方文档。
