对 Clawdbot 部署 Qwen3:32B 时 Token 过期导致前端无提示且需手动刷新 URL 的问题提供解决方案。主要内容包括修正 URL 结构以正确传递 Token、通过环境变量和前端脚本实现 Token 自动注入、以及增强 WebSocket 错误提示逻辑。此外还涵盖了 Ollama 服务配置、模型接入流程及显存优化建议，旨在帮助开发者实现稳定部署并提升用户体验。
Clawdbot 整合 Qwen3:32B 代理网关与管理平台，本应是开箱即用的体验，但很多开发者在首次部署后都遇到了一个看似微小却极其影响效率的问题：Token 过期后前端没有任何明确提示，用户只能看到'disconnected (1008): unauthorized'错误，然后被迫手动拼接 URL 重新访问。
这不是模型能力的问题，也不是 Clawdbot 架构的缺陷，而是一个典型的'前端友好性缺失'场景——系统知道认证失败，却没把关键信息传递给用户。你可能已经试过刷新页面、清缓存、重启服务，甚至怀疑是不是 Ollama 没跑起来，结果折腾半小时才发现，真正需要的只是一次 URL 参数的修正。
这个问题在本地调试阶段可能被忽略，但一旦部署到团队共享环境或交付客户，就会变成高频支持请求的源头。本文不讲大道理，只聚焦一个目标：让你第一次访问就成功，Token 过期时有清晰指引，不再靠猜、不再靠试、不再靠截图问同事。
Clawdbot 是一个统一的 AI 代理网关与管理平台，它的核心价值不在于'能聊'，而在于'能管'。你可以把它理解成 AI 代理世界的 Kubernetes Dashboard：
它通过集成的聊天界面、多模型支持和强大的扩展系统，把原本分散在命令行、Postman、自建 WebUI 里的 AI 能力，收束到一个直观可控的界面上。
在 Clawdbot 中接入 qwen3:32b，不是为了追求参数量最大，而是基于实际工程约束的选择：
ollama run qwen3:32b一条命令即可拉起 API 服务。但必须坦诚：在 24G 显存上跑满 32B 参数，体验是'可用但不丝滑'的。生成稍长回复时会有明显延迟，上下文窗口虽标称 32K，实际维持 16K 以上就容易触发 OOM。如果你的业务对响应速度敏感，建议优先考虑 qwen3:8b 或 qwen3:14b——它们在同显存下吞吐翻倍，且推理更稳定。
Clawdbot 的 Token 机制，本质是网关层的身份隔离设计，而非应用层的登录认证。它的作用很具体：
/chat 接口，绕过 Clawdbot 的流量统计和权限管控；所以，这个 Token 不是'密码'，而是'会话凭证'。它不加密、不校验用户身份，只确认'这个请求来自合法的 Clawdbot 控制台'。
很多开发者误以为 Token 有固定有效期（比如 24 小时），其实不然。Clawdbot 的 Token 失效只发生在两种情况：
clawdbot onboard重新启动网关后，旧 Token 自动作废；你会发现，只要不重启服务，同一个 Token 链接可以连续使用数天。所谓'过期'，其实是前端失去了对 Token 的持有状态，但后端并未主动吊销它。
初次启动 Clawdbot 时，控制台输出的 URL 形如：
https://your-domain.com/chat?session=main
这个链接有两个关键误导点：
/chat路径是前端路由，不是 API 入口，Clawdbot 网关实际监听的是根路径/；?session=main是内部会话标识，对 Token 验证完全无效。正确做法是：删掉/chat?session=main，在域名后直接加?token=<your_token>。
最终有效 URL 为：
https://your-domain.com/?token=<your_token>
注意：token=<your_token>中的 <your_token>是默认值，如果你在 Clawdbot 配置中修改过 GATEWAY_TOKEN环境变量，则需替换为对应值。
每次重启都要改 URL？太反人类。真正的解法是让 Clawdbot 在启动时自动生成带 Token 的链接。只需两处修改：
修改 1：配置 Clawdbot 启动参数
在 clawdbot onboard 命令前，设置环境变量：
export GATEWAY_TOKEN=<your_token> clawdbot onboard
修改 2：定制前端入口文件（推荐）
找到 Clawdbot 安装目录下的 public/index.html，在<head> 中插入以下脚本：
<script>
// 自动检测 URL 是否含 token，若无则重定向
if (!window.location.search.includes('token=')) {
const token = '<your_token>'; // 与 GATEWAY_TOKEN 保持一致
const newUrl = window.location.origin + '/?token=' + token;
window.location.replace(newUrl);
}
</script>
这样，无论用户点击哪个链接进入，都会被自动重定向到带 Token 的首页，且后续所有内部跳转（包括快捷方式）都继承该 Token。
即使做了自动重定向，仍需兜底方案。当 WebSocket 连接因 Token 失效断开时，前端应给出可操作提示，而非只显示晦涩的 disconnected (1008)。在 Clawdbot 源码的 src/components/ChatView.vue 中，找到 WebSocket 错误处理逻辑，替换为：
socket.onerror = (error) => {
if (error.message.includes('unauthorized') || error.message.includes('token')) {
const token = localStorage.getItem('gatewayToken') || '<your_token>';
const fixUrl = `${window.location.origin}/?token=${token}`;
alert(`连接失败：网关令牌缺失\n\n 解决方案：\n1. 点击确定，将跳转到正确地址\n2. 或手动访问：${fixUrl}`);
window.location.href = fixUrl;
}
};
这段代码的作用是：当检测到认证错误时，弹出带明确操作指引的提示框，并一键跳转。用户不再需要打开笔记软件抄 URL，也不用截图求助。
Clawdbot 本身不运行模型，它只是网关。Qwen3:32B 必须由 Ollama 提供 API 服务。验证步骤：
# 检查 Ollama 是否运行
ollama list
# 若未下载，拉取模型（需约 30 分钟，依赖网络）
ollama pull qwen3:32b
# 启动 Ollama API（默认端口 11434）
ollama serve
注意：
ollama serve必须持续运行。如果用systemctl管理，请确保服务设为开机自启，否则 Clawdbot 启动时会报'Connection refused'。
Clawdbot 通过 config.json定义模型后端。在 Clawdbot 配置目录中，编辑 models.json，添加如下配置：
{
"my-ollama": {
"baseUrl": "http://127.0.0.1:11434/v1",
"apiKey": "ollama",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "qwen3:32b",
"name": "Local Qwen3 32B",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"contextWindow": 32000,
"maxTokens": 4096,
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
}
}
]
}
}
关键点说明：
"baseUrl"必须是http://127.0.0.1:11434/v1，不能写 localhost（Docker 容器内 DNS 解析可能失败）；"apiKey": "ollama"是 Ollama 的默认密钥，无需额外配置；"api": "openai-completions"表示 Clawdbot 以 OpenAI 兼容模式调用，这是 Ollama 的标准接口。执行启动命令：
clawdbot onboard
等待日志出现 Gateway server listening on http://0.0.0.0:3000后，立即访问：
https://your-domain.com/?token=<your_token>
在 Clawdbot 界面右上角选择模型为 Local Qwen3 32B，输入测试提示词：
请用中文总结《三体》第一部的核心情节，不超过 200 字。
正常响应：返回结构化摘要，无报错；
❌ 异常响应：若返回 Error: 500 Internal Server Error，检查 Ollama 日志，大概率是显存不足导致模型加载失败，此时需降级到 qwen3:14b。
在 24G 显存上跑 Qwen3:32B，关键不是'能不能跑'，而是'怎么跑得稳'。三个实测有效的技巧：
ollama run qwen3:32b --quantize，用 GGUF 格式加载，显存占用降低 35%，速度提升 20%；contextWindow从 32000 改为 16000，避免长文本触发显存峰值；--no-tls参数，禁用 HTTPS 握手开销（内网环境安全）。最理想的用户体验，是用户根本感知不到 Token 的存在。除了前述自动重定向方案，还可：
/?token=<your_token>；token=team-a），并在 Clawdbot 后台配置多租户路由，实现权限隔离；SameSite=Strict），使所有子路径请求自动携带，彻底摆脱 URL 参数依赖。回顾整个避坑过程，真正重要的不是记住 ?token=<your_token>这个字符串，而是理解 Clawdbot 的三层设计逻辑：
/chat是 UI 路由，/才是网关入口；当你下次再遇到类似问题——无论是 Token 失效、模型加载失败，还是 WebSocket 连接中断——请先问自己三个问题：
console.log？Ollama 的 stderr？NVIDIA-smi 显存快照？）答案往往不在文档里，而在日志的第一行。而这篇文章的价值，就是帮你省下定位这'第一行'的半小时。
微信公众号「极客日志」，在微信中扫描左侧二维码关注。展示文案：极客日志 zeeklog
使用加密算法（如AES、TripleDES、Rabbit或RC4）加密和解密文本明文。 在线工具，加密/解密文本在线工具，online
生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具，RSA密钥对生成器在线工具，online
基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表，支持源码编辑与即时渲染。 在线工具，Mermaid 预览与可视化编辑在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online
将 Markdown（GFM）转为 HTML 片段，浏览器内 marked 解析；与 HTML 转 Markdown 互为补充。 在线工具，Markdown 转 HTML在线工具，online