技术架构设计
- 后端框架选择：Django/Flask/FastAPI（Python 生态）
- 数据库设计：MySQL/PostgreSQL 存储票务数据，Redis 缓存高频查询（如实时余票）
- 微服务拆分：用户服务、订单服务、支付服务、地铁线路服务独立部署
- API 设计：RESTful 规范，Swagger 文档生成
核心功能实现
- 用户认证：JWT/OAuth2.0 实现多端登录，短信/人脸识别二次验证
- 实时票务查询：地铁线路图数据建模（邻接表/图数据库），Dijkstra 算法计算最短路径
- 订单系统：分布式事务（TCC 模式）处理购票 - 支付一致性
- 高并发处理：Celery 异步任务队列处理峰值请求，限流器（Redis + Lua）
数据交互与接口
- 前端技术栈：Uni-App 跨平台开发（兼容微信小程序/APP）
- 数据协议：JSON 格式传输，Protobuf 优化通信效率
- 第三方对接：微信支付/支付宝 SDK 集成，地铁 API 数据源清洗（ETL 流程）
性能优化策略
- 缓存策略：CDN 加速静态资源，Redis 缓存热点线路查询结果
- 数据库优化：读写分离（主从架构），分表存储历史订单
- 压力测试：Locust 模拟高并发场景，Prometheus 监控 QPS/延迟
安全与合规
- 数据加密：敏感字段 AES 加密，HTTPS 全链路传输
- 风控系统：规则引擎识别异常购票行为（如高频刷票）
- GDPR 合规：用户数据匿名化处理，日志脱敏存储
运维与部署
- 容器化：Docker + Kubernetes 集群管理，灰度发布策略
- CI/CD：GitLab Runner 自动化测试与部署
- 日志分析：ELK 栈收集错误日志，Sentry 实时告警
扩展功能
- 动态定价模型：基于时段/客流的票价浮动算法
- 智能推荐：协同过滤算法推荐换乘方案
- 离线模式：Service Worker 缓存关键功能，弱网可用
注：实际开发需结合北京地铁具体业务规则（如折扣政策、特殊线路逻辑）调整技术方案。
