技术架构设计
- 后端框架选择:Django/Flask/FastAPI(Python 生态)
- 数据库设计:MySQL/PostgreSQL 存储票务数据,Redis 缓存高频查询(如实时余票)
- 微服务拆分:用户服务、订单服务、支付服务、地铁线路服务独立部署
- API 设计:RESTful 规范,Swagger 文档生成
核心功能实现
- 用户认证:JWT/OAuth2.0 实现多端登录,短信/人脸识别二次验证
- 实时票务查询:地铁线路图数据建模(邻接表/图数据库),Dijkstra 算法计算最短路径
- 订单系统:分布式事务(TCC 模式)处理购票 - 支付一致性
- 高并发处理:Celery 异步任务队列处理峰值请求,限流器(Redis + Lua)
数据交互与接口
- 前端技术栈:Uni-App 跨平台开发(兼容微信小程序/APP)
- 数据协议:JSON 格式传输,Protobuf 优化通信效率
- 第三方对接:微信支付/支付宝 SDK 集成,地铁 API 数据源清洗(ETL 流程)
性能优化策略
- 缓存策略:CDN 加速静态资源,Redis 缓存热点线路查询结果
- 数据库优化:读写分离(主从架构),分表存储历史订单
- 压力测试:Locust 模拟高并发场景,Prometheus 监控 QPS/延迟
安全与合规
- 数据加密:敏感字段 AES 加密,HTTPS 全链路传输
- 风控系统:规则引擎识别异常购票行为(如高频刷票)
- GDPR 合规:用户数据匿名化处理,日志脱敏存储
运维与部署
- 容器化:Docker + Kubernetes 集群管理,灰度发布策略
- CI/CD:GitLab Runner 自动化测试与部署
- 日志分析:ELK 栈收集错误日志,Sentry 实时告警
扩展功能
- 动态定价模型:基于时段/客流的票价浮动算法
- 智能推荐:协同过滤算法推荐换乘方案
- 离线模式:Service Worker 缓存关键功能,弱网可用
注:实际开发需结合北京地铁具体业务规则(如折扣政策、特殊线路逻辑)调整技术方案。


