从 0 到 1:用 Trae 插件 Builder 模式开发端午包粽子小游戏

从 0 到 1:用 Trae 插件 Builder 模式开发端午包粽子小游戏

前言

Trae插件获取:https://www.trae.com.cn/plugin

在编程的世界里,效率就是生命。我们开发者常常为了一个项目的搭建,重复着创建文件夹、初始化项目配置、编写样板代码等一系列繁琐的操作,耗费了大量的时间和精力。而如今,Trae 插件的 Builder 模式横空出世,为我们的编程之旅带来了一束全新的光亮。它就像是一个智能化的Ai工程师,能够理解我们的需求,快速搭建起项目的框架,极大地减少了重复性工作,让我们得以将更多的精力投入到核心逻辑的开发中。由于马上就要端午节了,那么接下来我将利用Trae插件的builder模式,带大家从0到1开发一个端午包粽子小游戏。

Trae插件builder模式介绍

​​​​

在这里插入图片描述

什么是Trae 插件的Builder 模式呢?通俗点来说,就好比你想盖一座房子,正常情况下,你得先画图纸、挖地基、砌墙、装窗户等等,一步步来,这中间要操心好多琐碎又重复的活儿。而 Builder 模式就像是有个智能的建筑工人,你跟它说 “我要盖一座两层楼的别墅,要有个大大的客厅、三间卧室、一个花园”,它立马就能把房子的大体框架给你搭好,地基挖好、墙砌到一定高度、门窗位置也都留出来,甚至还能把水电线路的大概走向都规划好,后续你再在它的基础上精细装修、布置内部细节就行。

功能特点

  • 自然语言项目初始化 :开发者只需用自然语言描述项目需求,如 “创建一个 Python Flask Web 应用,实现用户注册登录功能,使用SQLite 数据库存储数据,前端使用 Bootstrap5”,Builder模式就能理解并响应,创建项目结构、生成核心代码文件,还能提供开发路线图建

Read more

AIGC 新势力:探秘海螺 AI 与蓝耘 MaaS 平台的协同创新之旅

AIGC 新势力:探秘海螺 AI 与蓝耘 MaaS 平台的协同创新之旅

探秘海螺AI:多模态架构下的认知智能新引擎 在人工智能持续进阶的进程中,海螺AI作为一款前沿的多功能AI工具,正凭借其独特的多模态架构崭露头角。它由上海稀宇科技有限公司(MiniMax)精心打造,依托自研的万亿参数MoE大语言模型ABAB6.5以及MiniMax语音大模型,展现出非凡的技术实力与应用潜力。MiniMax的核心团队源自商汤科技等业内知名企业,在多模态大模型研发领域深耕细作,为海螺AI的诞生奠定了坚实基础。 在这里插入图片描述 一、核心模型架构剖析 (一)基础模型:abab - 6.5 海螺AI的基础模型abab - 6.5采用了创新的混合专家系统设计,借助动态路由机制,即Sparse Gating Network,可依据输入内容智能激活8 - 12个子专家模型。这些子专家模型涵盖代码专家、多语言专家、逻辑推理专家等,各司其职,协同作业。在参数规模上,abab - 6.5总参数量高达1.2万亿,同时通过巧妙的设计,将活跃参数量控制在2000亿/query,有效平衡了模型的高容量与低推理成本。在训练优化环节,

By Ne0inhk

开源工具 CyberStrikeAI:AI驱动的自主渗透测试平台深度解析

CyberStrikeAI:AI驱动的自主渗透测试平台深度解析 项目简介 CyberStrikeAI(GitHub地址:https://github.com/Ed1s0nZ/CyberStrikeAI)是一款基于Golang开发的AI驱动的自主渗透测试平台。作为一款创新性的安全测试工具,它通过集成数百个内置安全工具、提供灵活的自定义工具扩展以及基于MCP协议的智能AI决策能力,将安全测试过程简化为自然语言对话,极大降低了渗透测试的门槛。 在当前网络安全形势日益严峻的背景下,传统渗透测试方法往往依赖于安全专家的丰富经验,耗时耗力且存在人为因素干扰。CyberStrikeAI的出现,为安全测试带来了革命性的变化,使安全测试变得如同与AI对话一般简单。 核心功能与技术亮点 1. AI智能代理与决策引擎 CyberStrikeAI集成了OpenAI兼容API(支持GPT、Claude、DeepSeek等),AI能够自主分析目标并选择最优的测试策略和工具组合。系统采用智能决策引擎,能够根据测试进展动态调整测试策略,实现真正的"自主渗透测试"。 2. MCP协议深度集成 MCP

By Ne0inhk
我把OpenClaw调教成了能替我干活的AI员工,以后上班可以摸鱼了!

我把OpenClaw调教成了能替我干活的AI员工,以后上班可以摸鱼了!

手把手教你一键部署OpenClaw(Clawdbot),2分钟搞定! 网上教你装OpenClaw(小龙虾)的文章满大街都是,但装好后怎么让它真正派上用场,几乎没人讲透。 这半个月我为了折腾搜索、浏览器、文件同步和人格配置,前前后后烧掉不少钱,最后理出了这份实战清单。 文章挺长,建议把配置方法直接丢给你家的AI,让它手把手带你弄。 动手之前,咱们先得换个思路:别把小龙虾当成ChatGPT那种助手,把它想成你刚招的一个远程员工。 既然是员工,你就得给人家配电脑、开网络、装工具,还得讲清楚你是谁、你平时干活的习惯是什么。 下面分享的,就是我给这位“远程同事”搭工位的全过程。 手把手教你一键部署OpenClaw(Clawdbot),2分钟搞定! 一、 准备工作:电脑、大脑、部署 1、 搞台云服务器 首先,小龙虾得有个安身立命的电脑。 虽然很多人喜欢部署在Mac mini或者闲置本子上,但我更建议买云服务器。 服务器24小时不关机,你随时随地都能用,不像家里的电脑关了就断了。 这里有两个坑得避开: 第一,

By Ne0inhk
AI实践(2)提示词工程

AI实践(2)提示词工程

AI实践(2)提示词工程 Author: Once Day Date: 2026年3月2日 一位热衷于Linux学习和开发的菜鸟,试图谱写一场冒险之旅,也许终点只是一场白日梦… 漫漫长路,有人对你微笑过嘛… 全系列文章可参考专栏: AI实践成长_Once-Day的博客-ZEEKLOG博客 参考文章:Documentation - Claude API DocsOpenAI for developersPrompt Engineering GuidePrompt Engineering Guide: The Ultimate Guide to Generative AI提示词技巧 – Claude 中文 - Claude AI 开发技术社区Prompting strategies for financial analysis | ClaudeGPT-5 prompting guidePrompt engineering | OpenAI APIPrompting

By Ne0inhk