NewBie-image-Exp0.1 动漫 AI 绘画镜像快速入门

3.1 XML 提示词的基本结构

你可以通过修改 test.py 文件中的 prompt 变量来自定义生成内容。下面是一个标准的 XML 提示词示例：

prompt = """
<character_1>
    <n>miku</n>
    <gender>1girl</gender>
    <appearance>blue_hair, long_twintails, teal_eyes</appearance>
</character_1>
<general_tags>
    <style>anime_style, high_quality</style>
</general_tags>
"""

让我们逐行解释这个提示词的含义：

• <character_1>：定义第一个角色，你可以有 <character_2>、<character_3> 等。
• <n>miku</n>：指定角色名称或基础模板，系统会根据这个名字加载预设特征。
• <gender>1girl</gender>：性别标签，常用值有 1girl, 1boy, 2girls, 2boys 等。
• <appearance>：外观描述，支持逗号分隔的多个属性，如发色、发型、瞳色等。
• <general_tags>：全局标签，用于控制整体风格、画质等。

3.2 如何修改提示词生成新角色

假设你想生成一个红发短发的女孩，可以这样修改 prompt：

prompt = """
<character_1>
    <n>original</n>
    <gender>1girl</gender>
    <appearance>red_hair, short_hair, green_eyes, smiling</appearance>
</character_1>
<general_tags>
    <style>anime_style, ultra_detailed, best_quality</style>
</general_tags>
"""

保存文件后再次运行 python test.py，你会发现生成的角色已经变成了你描述的样子。

3.3 多角色生成实战

XML 结构的最大优势在于支持多角色独立控制。例如，你想生成一男一女两个角色，可以这样写：

prompt = """
<character_1>
    <n>original</n>
    <gender>1girl</gender>
    <appearance>blue_hair, long_twintails, blue_eyes, school_uniform</appearance>
</character_1>
<character_2>
    <n>original</n>
    <gender>1boy</gender>
    <appearance>black_hair, short_hair, brown_eyes, casual_jacket</appearance>
</character_2>
<general_tags>
    <style>anime_style, dynamic_pose, background_scenery</style>
</general_tags>
"""

这样，AI 就能分别理解两个角色的设定，并在一张图中合理布局。

4. 镜像文件结构与进阶使用

了解镜像内部的文件组织，有助于你更灵活地使用它，而不仅仅是运行 test.py。

4.1 主要文件与目录说明

4.2 使用交互式脚本 create.py

如果你想避免每次修改都要打开文件编辑，可以使用 create.py 脚本。它提供了一个简单的命令行交互界面：

python create.py

运行后，程序会提示你输入 XML 格式的提示词。输入完成后，AI 会立即生成图像，并询问是否继续生成下一张。这种方式非常适合进行创意探索和批量测试。

4.3 自定义模型参数（高级）

虽然镜像默认使用 bfloat16 数据类型以平衡速度与精度，但如果你追求极致画质且显存充足，可以在脚本中手动修改数据类型：

# 在 test.py 或 create.py 中找到类似代码
with torch.no_grad():
    # 修改 dtype 参数
    output = model.generate(prompt, dtype=torch.float32)
    # 改为 float32 提升精度

不过请注意，float32 会显著增加显存占用，建议仅在 24GB 以上显存环境下尝试。

5. 注意事项与常见问题

在使用过程中，可能会遇到一些问题。以下是几个关键注意事项和解决方案。

5.1 显存要求

NewBie-image-Exp0.1 在推理时大约需要 14-15GB 显存。如果你的 GPU 显存小于 16GB，可能会出现 CUDA out of memory 错误。

解决方案：

• 确保宿主机分配了足够的显存资源。
• 如果使用云服务，选择至少配备 16GB 显存的 GPU 实例（如 A10、V100、RTX 3090/4090 等）。
• 避免同时运行其他占用显存的程序。

5.2 修改提示词无效？

如果你修改了 test.py 中的 prompt 却没有看到效果变化，可能是因为：

• 文件未保存：确保编辑后已保存 .py 文件。
• 路径错误：确认你在正确的目录下运行脚本。
• 缓存问题：某些框架会缓存模型输出，尝试重启容器后再运行。

5.3 图像质量不够高？

默认设置下生成的图像质量已经很高，但你可以通过以下方式进一步提升：

• 在 <style> 标签中添加 ultra_detailed, best_quality, 8k 等关键词。
• 使用更高分辨率的输出设置（如果脚本支持）。
• 避免过于复杂的场景描述，AI 对'单人 + 简单背景'的表现通常更好。