本地部署 Ollama + Qwen 3.5 构建 OpenClawbot 机器人
本文旨在帮你在一台机器上，把 Ollama + Qwen 3.5 + OpenClaw 整套环境部署起来，并验证能正常聊天。不讲太多概念，更多是命令、配置与排错，适合边看边操作。
一、整体架构先说清楚
这一套技术栈里，各组件的分工如下：
- Ollama：本地大模型运行引擎，相当于'模型服务端'
- Qwen 3.5：具体的大模型（如
qwen3.5-0.8b），在 Ollama 里跑 - OpenClaw / OpenClawbot：在上面封一层'智能代理 + 多通道机器人'（终端、Telegram、后面你也可以接微信等）
简单理解为：
用户 → OpenClawbot → Ollama API (http://localhost:11434) → Qwen 3.5 模型
所以部署顺序是：安装并启动 Ollama → 在 Ollama 里拉起 Qwen 3.5 模型 → 安装 OpenClaw → 配置 OpenClaw 使用 Ollama+Qwen 3.5 → 启动并确认对话。
二、环境与准备
1. 操作系统和硬件建议
- 系统：推荐 macOS / Ubuntu 20.04+ / 22.04+；Windows 建议使用 WSL2 + Ubuntu 跑 Ollama 和 OpenClaw。
- 硬件（跑 Qwen 3.5 0.8B 这种小模型）：
- CPU：4 核以上
- 内存：8GB 起
- 磁盘：预留 10GB+
- GPU：可选；没有 GPU 也能跑 0.8B 模型
如果你只是想先体验一把，用一台 8G 内存的笔记本就能跑通。
2. 需要的软件
- curl（拉安装脚本）
- Node.js + npm（用来装 OpenClaw）
- git（可选，用于查看 OpenClaw 源码）
Ubuntu 一键安装：
sudo apt update && sudo apt install -y curl nodejs npm git
macOS 建议先装 Homebrew，再执行：
brew install node git
# curl 一般自带
三、第一步：安装并验证 Ollama
1. 安装 Ollama
官方安装脚本（macOS / Linux）：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Windows 则去官网下安装包，或者在 WSL2 Ubuntu 里用上面的命令。
2. 验证 Ollama 安装
ollama --version
能看到类似 ollama version 0.17.0 说明 OK。
3. 启动 Ollama 服务
大多数系统装好后会自动以守护进程方式运行，你可以手动确认下：
ss -lntp | grep 11434
curl http://localhost:11434
