《从零搭建自主无人机》—2——硬件设备搭建及EGOPlanner实现

《从零搭建自主无人机》—2——硬件设备搭建及EGOPlanner实现

一、主要参考:

ZJU-FAST-Lab/ego-plannerhttps://github.com/ZJU-FAST-Lab/ego-planner【完结】从0制作自主空中机器人 | 开源 | 浙江大学Fast-Lab_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1WZ4y167me/?spm_id_from=333.1387.favlist.content.click&vd_source=cc27dfcb640aa62a70874f5ec72a2143

二、硬件组成:

这里所用硬件设备:

1、OrangePi 5 MAX/ Inter NUC

2、Holybro Pixhawk 6C

3、Intel RealSense D435i Depth Camera

4、格式4s 2300mah 45C

5、HKSRC 2205-2450KV / T-Motor V2306-2400KV

6、HSKRC 45A / Formula 32 bit 45A

7、乾丰 51466 V2三叶五寸桨

=》备选方案:怪象35机架,银燕2004 2000kv,d90三叶桨,微空micoair743飞控,微空50a电调,4s或6s锂电池。

二、依赖源码安装:

1、安装 Fast-Drone-250 项目:

git clone https://github.com/ZJU-FAST-Lab/Fast-Drone-250 # 若无法 clone,可直接下载 ZIP 并解压 cd Fast-Drone-250/

2、realsense驱动安装:

sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-key F6E65AC044F831AC80A06380C8B3A55A6F3EFCDE || sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-key F6E65AC044F831AC80A06380C8B3A55A6F3EFCDE 
sudo add-apt-repository "deb https://librealsense.intel.com/Debian/apt-repo $(lsb_release -cs) main" -u
sudo apt-get install librealsense2-dkms sudo apt-get install librealsense2-utils sudo apt-get install librealsense2-dev sudo apt-get install librealsense2-dbg

然后运行realsense-viewer进行测试一下

3、安装ceres与glog与ddyanmic-reconfigure

解压 3rd_party.zip 压缩包,进入glog文件夹打开终端

cd glog ./autogen.sh && ./configure && make && sudo make install
sudo apt-get install liblapack-dev libsuitesparse-dev libcxsparse3 libgflags-dev libgoogle-glog-dev libgtest-dev

进入ceres文件夹打开终端:

mkdir build cd build cmake .. sudo make -j4 sudo make install sudo apt-get install ros-noetic-ddynamic-reconfigure

4、编译项目,仿真测试:

cd ~/Fast-Drone-250 catkin_make source devel/setup.bash # 测试运行 roslaunch ego_planner single_run_in_sim.launch 

在Rviz仿真:

三、实测:

分别在树林车库环境实机测试=》

四、总结:

参考:规划框架 | EGO planner 规划算法流程与ROS仿真_egoplanner-ZEEKLOG博客https://blog.ZEEKLOG.net/m0_61750953/article/details/144130349?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=egoplanner&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-0-144130349.142^v102^control&spm=1018.2226.3001.4187

高飞老师组的px4ctrl理解-ZEEKLOG博客https://blog.ZEEKLOG.net/m0_50633073/article/details/134885408?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522839fe5c3649219f8bd9bb539e7c8fb02%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=839fe5c3649219f8bd9bb539e7c8fb02&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_click~default-2-134885408-null-null.142^v102^control&utm_term=px4ctrl&spm=1018.2226.3001.4187

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目录 1. 准备 2. 下载安装包 3. 一键安装 4. 启动 Neo4j 5.安装 Neo4j 的系统服务 Neo4j 是目前最流行的原生图数据库,用图结构(节点-关系-属性)存储数据,而非传统表结构。它专为海量关联数据设计,提供: * 原生图存储:基于免索引邻接结构,每个节点直接维护指向相邻节点的物理指针,实现 O(1) 时间复杂度的图遍历。 * Cypher 查询语言:ISO 标准化图查询语言,采用 ASCII-Art 模式匹配语法,支持可变长度路径、子图查询、聚合与更新混合事务。 * ACID 事务:支持完整事务、集群高可用,可承载企业级负载。 * 丰富生态:内置 Graph Data Science (GDS)

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FPGA 面试题目汇总含解析,FPGAer 上岸必备!

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每到招聘季,很多做 FPGA 的同学都会有同一个感受: 项目能做,代码能写,一到面试却被问得很散、很细、很杂。 本质原因只有一个: FPGA 面试问的不是“你会不会写代码”,而是“你是否真的理解硬件行为”。 这篇文章整理了一批 FPGA 面试中高频出现的经典问题,覆盖 基础语法、时序设计、接口、调试、工程经验 等方向,每道题都配有工程视角的解析,适合: * 校招 / 社招 FPGA 面试前系统复习 * 查漏补缺,验证自己“到底懂没懂” * 面试前快速过一遍,避免低级失分 一、Verilog / HDL 基础高频题 1. 阻塞赋值(=)和非阻塞赋值(<=)的区别? 参考答案: * 阻塞赋值(=) * 按顺序执行 * 常用于组合逻辑 * 非阻塞赋值(

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windows部署的OpenClaw接入飞书机器人

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Stable Diffusion 秋叶大神2025最新整合一键安装包

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这段时间我在折腾 Stable Diffusion,期间试过很多安装方式。有手动安装的,也有别人做好的整合包。手动安装的方式对环境要求高,步骤也多,系统要装 Python,要装依赖,还要配好运行库,哪一步出错都要重新查资料,挺消耗时间。后来了解到秋叶大神做的整合一键安装包,这个版本省掉了很多折腾,对新手比较友好。 我自己把安装流程整理了一遍,又结合网上的信息,把一些需要注意的地方写下来,希望能帮到想尝试 Stable Diffusion 的人。 这里完整下载链接 秋叶整合包是什么 这个整合包属于别人已经帮你配好的版本,里面把 Stable Diffusion WebUI、模型管理、插件、运行环境都准备好了。下载之后按照提示解压,点一下启动脚本就能跑起来,不需要另外去折腾环境。 整合包里放的 WebUI 是常见的 AUTOMATIC1111 版本,所以大部分教程都能直接用。适合想直接出图、想先体验一下模型效果的人。 系统环境方面 我现在用的是 Windows 电脑,所以下面写的内容主要基于

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