《从零搭建自主无人机》—2——硬件设备搭建及EGOPlanner实现

《从零搭建自主无人机》—2——硬件设备搭建及EGOPlanner实现

一、主要参考:

ZJU-FAST-Lab/ego-plannerhttps://github.com/ZJU-FAST-Lab/ego-planner【完结】从0制作自主空中机器人 | 开源 | 浙江大学Fast-Lab_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1WZ4y167me/?spm_id_from=333.1387.favlist.content.click&vd_source=cc27dfcb640aa62a70874f5ec72a2143

二、硬件组成:

这里所用硬件设备:

1、OrangePi 5 MAX/ Inter NUC

2、Holybro Pixhawk 6C

3、Intel RealSense D435i Depth Camera

4、格式4s 2300mah 45C

5、HKSRC 2205-2450KV / T-Motor V2306-2400KV

6、HSKRC 45A / Formula 32 bit 45A

7、乾丰 51466 V2三叶五寸桨

=》备选方案:怪象35机架,银燕2004 2000kv,d90三叶桨,微空micoair743飞控,微空50a电调,4s或6s锂电池。

二、依赖源码安装:

1、安装 Fast-Drone-250 项目:

git clone https://github.com/ZJU-FAST-Lab/Fast-Drone-250 # 若无法 clone,可直接下载 ZIP 并解压 cd Fast-Drone-250/

2、realsense驱动安装:

sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-key F6E65AC044F831AC80A06380C8B3A55A6F3EFCDE || sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-key F6E65AC044F831AC80A06380C8B3A55A6F3EFCDE 
sudo add-apt-repository "deb https://librealsense.intel.com/Debian/apt-repo $(lsb_release -cs) main" -u
sudo apt-get install librealsense2-dkms sudo apt-get install librealsense2-utils sudo apt-get install librealsense2-dev sudo apt-get install librealsense2-dbg

然后运行realsense-viewer进行测试一下

3、安装ceres与glog与ddyanmic-reconfigure

解压 3rd_party.zip 压缩包,进入glog文件夹打开终端

cd glog ./autogen.sh && ./configure && make && sudo make install
sudo apt-get install liblapack-dev libsuitesparse-dev libcxsparse3 libgflags-dev libgoogle-glog-dev libgtest-dev

进入ceres文件夹打开终端:

mkdir build cd build cmake .. sudo make -j4 sudo make install sudo apt-get install ros-noetic-ddynamic-reconfigure

4、编译项目,仿真测试:

cd ~/Fast-Drone-250 catkin_make source devel/setup.bash # 测试运行 roslaunch ego_planner single_run_in_sim.launch 

在Rviz仿真:

三、实测:

分别在树林车库环境实机测试=》

四、总结:

参考:规划框架 | EGO planner 规划算法流程与ROS仿真_egoplanner-ZEEKLOG博客https://blog.ZEEKLOG.net/m0_61750953/article/details/144130349?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=egoplanner&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-0-144130349.142^v102^control&spm=1018.2226.3001.4187

高飞老师组的px4ctrl理解-ZEEKLOG博客https://blog.ZEEKLOG.net/m0_50633073/article/details/134885408?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522839fe5c3649219f8bd9bb539e7c8fb02%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=839fe5c3649219f8bd9bb539e7c8fb02&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_click~default-2-134885408-null-null.142^v102^control&utm_term=px4ctrl&spm=1018.2226.3001.4187

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💯 欢迎光临清流君的博客小天地,这里是我分享技术与心得的温馨角落 💯 🔥 个人主页:【清流君】🔥📚 系列专栏: 运动控制 | 决策规划 | 机器人数值优化 📚🌟始终保持好奇心,探索未知可能性🌟 文章目录 * 引言 * 一、参考书籍推荐 * 二、数值优化的定义与组成 * 2.1 数值优化组成部分 * (1) 优化变量 * (2) 目标函数 * (3) 不等式约束 * (4) 等式约束 * 2.2 数值优化前提假设 * 三、数值优化在机器人中的应用 * 3.1 平滑与映射:非线性最小二乘法 * 3.2 轨迹规划: 非线性问题 * 3.3 点云配置:半定规划 * 3.4 时间最优路径参数化:二阶锥规划 * 四、数值优化基础

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1.前言 首先申明一下我的硬件信息 机器人:C4-A601S 控制器:RC700 PLC:西门子S7-1200(CPU:1217C/DC/DC/DC) 2.控制器IP地址查看及修改 在配置控制器相关信息时需要先用网线连接PC与机器人控制器连接,爱普生机器人出厂设定网址为192.168.0.1(我这里是之前修改过了) 若默认没有显示以太网连接,点击右侧的增加,选择“通过以太网连接到控制器”后点击确定 如果控制器网址被修改过了,不知道是多少,可以用一根PC线,一头接在控制器的“开发用PC连接专用USB端口”另一头接在电脑USB口 这时候再在通讯处选择USB连接就可以通上了 现在就可以在“系统配置”处看到控制器的IP地址以及相关信息了,如果有需要也可以直接在这修改IP地址。 3.机器人控制器配置 网线连接好后开始配置通讯相关信息 1.控制设备 控制设备修改为远程I/O 2.现场总线 现场总线类型修改为“Modbus TCP”