从零开始搭建Tare的Java 开发环境

从0开始一步一步讲解如何在Trae 中构建Java开发环境,供大家学习交流。

  1. java 项目plugin安装:Extension Pack for Java 拓展包包含以下内容,亦可手动安装;
  1. 开发环境配置
Maven for java 拓展配置 与 Language Support for Java(TM) by Red Hat 中的 maven 需要分别单独配置;否则易出现 maven 拓展 与 Java Projects 所引用的 maven settings配置不相同的情况; 
  1. lombok

项目中有使用lombok时 可安装lombok插件:

并在项目的 settings.json 中增加:“lombok.configPath”: “lombok.config”

  1. 项目启动:

application启动类执行 Debug / Run:

  1. 环境配置简化可以使用:Extension Pack for Java Auto Config
  1. 支持导入配置导入

支持从vs code 和 cursor 的导入配置,已经使用这两种工具的配置好环境的同学可以直接导入,一步到位。

  1. 为Trae 打个广告

目前日常代码60%左右靠 trae生成,日常使用上的产出结果 cursor pro 还有差距,但免费使用还提供了solo 模式,也是可以极大的提高了日常编码及学习效率,值得推荐一下。

solo 获取方式:

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新手向:C语言、Java、Python 的选择与未来指南

新手向:C语言、Java、Python 的选择与未来指南

语言即工具,选对方向比埋头苦学更重要 你好,编程世界的新朋友!当你第一次踏入代码的宇宙,面对形形色色的编程语言,是否感到眼花缭乱?今天我们就来聊聊最主流的三种编程语言——C语言、Java 和 Python——它们各自是谁,适合做什么,以及未来十年谁能带你走得更远。 一、编程世界的三把钥匙:角色定位 如果把编程比作建造房屋,那么: * C语言是钢筋骨架:诞生于1972年,它直接与计算机硬件“对话”,负责构建最基础的支撑结构。 * Java是精装套房:1995年问世,以“一次编写,到处运行”闻名,擅长打造稳定、可复用的功能模块。 * Python是智能管家:1991年出生却在近十年大放异彩,像一位高效助手,用最少的指令完成复杂任务13。 二、核心差异对比:从底层到应用 1. 语言类型与设计哲学 * C语言:属于面向过程的编译型语言。代码在执行前需全部翻译成机器指令,运行效率极高,但需要开发者手动管理内存(类似自己打扫房间)15。 * Java:

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现代 Python 开发:uv 安装、配置与最佳实践

现代 Python 开发:uv 安装、配置与最佳实践

目录 * 一、uv 是什么? * 二、uv 的安装 * 1. 通用安装方式(推荐) * 2. 包管理器安装(可选) * 3. 验证安装 * 三、uv 核心使用场景 * 1. 基础包安装/卸载 * 2. 虚拟环境管理 * 3. 项目依赖管理(兼容 pyproject.toml) * 4. 运行 Python 代码/脚本 * 四、进阶用法 * 总结 一、uv 是什么? uv 是由 Astral 公司开发的 Rust 编写的 Python 工具链,核心优势是极速(比 pip

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【Python】【数据分析】Python 数据分析与可视化:全面指南

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目录 * 1. 环境准备 * 2. 数据处理与清洗 * 2.1 导入数据 * 2.2 数据清洗 * 示例:处理缺失值 * 示例:处理异常值 * 2.3 数据转换 * 3. 数据分析 * 3.1 描述性统计 * 3.2 分组分析 * 示例:按年龄分组计算工资的平均值 * 3.3 时间序列分析 * 4. 数据可视化 * 4.1 基本绘图 * 示例:柱状图 * 4.2 使用 Seaborn 绘制图表 * 示例:箱型图 * 4.3 高级可视化技巧 * 示例:热力图

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Python+Agent入门实战:0基础搭建可复用AI智能体

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🎁个人主页:User_芊芊君子 🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐文章 🔍系列专栏:AI 文章目录: * 【前言】 * 一、先理清:Python+Agent,到底强在哪里? * 1.1 核心区别:Python脚本 vs Python+Agent * 1.2 2026年Python+Agent的3个热门入门场景 * 1.3 新手入门核心技术栈 * 二、环境搭建:10分钟搞定Python+Agent开发环境 * 2.1 第一步:安装Python * 2.2 第二步:创建虚拟环境 * 2.3 第三步:安装核心依赖包 * 2.4 第四步:配置OpenAI

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