Meta 的 AI 战略震荡：从开源信仰到封闭博弈
Meta CEO 马克·扎克伯格曾高调宣称，Llama 大模型系列将成为'业界最先进的模型'，并致力于将 AI 益处带给所有人。然而，随着时间推移，这一战略正面临严峻挑战。今年 10 月财报电话会上，Llama 仅被提及一次，而公司内部原本对开源的执着，已悄然转向另一套截然不同的计划——包括以数十亿美元代价挖角，试图对抗 OpenAI、Google 和 Anthropic。
随着 2025 年接近尾声，内部人士与行业专家普遍认为，Meta 的 AI 战略显得支离破碎，外界对其落后于竞争对手的印象也在加深，尤其是在消费者与企业市场领域，对手的模型正在迅速抢占份额。
秘密项目 Avocado：推迟与封闭化传闻
据知情人士透露，Meta 正在研发一款代号 Avocado 的新前沿 AI 模型。原计划许多员工预期这款模型会在年底前发布，但如今已推迟至 2026 年第一季度。目前模型仍在进行训练与性能测试，以确保正式亮相时能获得良好评价。
对于外界的猜测，Meta 发言人回应称：'我们的模型训练进展符合计划，没有出现重大时间调整。'
值得注意的是，新模型 Avocado 很可能是封闭的，模型权重不会再像 Llama 那样被自由下载。部分员工对中国实验室 DeepSeek 在今年 R1 模型中采用 Llama 架构感到不满，这进一步强化了收紧开源策略的声浪。此外，Meta 今年新成立的 Meta Superintelligence Labs（MSL）内部，也有领导者质疑开源路线，主张构建更强大的专有模型。
巨额投入与回报焦虑
今年 Meta 股价表现不及科技大盘，落后于 Google 母公司 Alphabet。今年 6 月，Meta 花费 143 亿美元挖来了 Scale AI 创始人 Alexandr Wang 与其团队，并在随后提高了 2025 年资本支出预期（从 660–720 亿美元上调至 700–720 亿美元）。
KeyBanc 分析师评价道：'Meta 从年初的 AI 领跑者，变成了如今投资规模和回报皆受质疑的公司。'
尽管核心业务数字广告依然强劲，每年收入超过 1600 亿美元，且依靠 Instagram 的增长与 AI 驱动的精准投放，广告收入仍以 20%+ 的速度成长，投资者也称赞 Meta 用 AI 提升效率、降低冗余，但扎克伯格的野心远不止于此。负责推进未来 AI 蓝图的新团队在广告领域毫无背景，而扎克伯格强调不进行大规模押注，就可能在 AI 时代被边缘化。
人事地震：老将离场与外部精英入局
消息人士称，Llama 4 的失败是促使扎克伯格转向的重大转折点，并导致内部结构调整：20 年资深老将、首席产品官 Chris Cox 被撤出 AI 部门（GenAI 单元）的管理。
随后，扎克伯格展开了一场高价 AI 人才抢夺战。
他相中 28 岁的 Alexandr Wang（Scale AI 创始人），任命其为 Meta 首席 AI 官，并领导一个名为 TBD Lab 的精英团队。Avocado 模型正由 TBD Lab 负责开发。此外还有 GitHub 前 CEO Nat Friedman（负责产品与应用研究）、ChatGPT 共同创造者 Shengjia Zhao（赵昇佳）。
这一批人带来了硅谷最先进的前沿模型研发方式，彻底颠覆了 Meta 内部原有的软件开发流程。
竞争加剧与文化冲突
竞争对手全面提速，Meta 感受巨大压力。谷歌在上月发布了 Gemini 3，获得良好评价；OpenAI 刚更新了 GPT-5；Anthropic 则在 11 月发布 Claude Opus 4.5。
分析师表示，没有绝对领先的模型，但要保持领先，每家公司都必须大量砸钱。其中大部分资金最终流向了 英伟达（Nvidia）。英伟达 CEO 黄仁勋在 11 月财报会上直接点名主要客户：'我们运行 OpenAI、Anthropic、xAI、Gemini……我们运行所有人。'但唯独没有提到 Llama。
为了重获竞争力，Meta 多个 AI 单位经历高压：工作周普遍 70 小时，多次裁员与重组。10 月 MSL 裁撤 600 个职位，影响了 FAIR（基础 AI 研究部门）等团队，也促使 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun（杨立昆） 离职创业。
扎克伯格此次大胆启用外部人才而非传统的内部晋升路线，在 Meta 内部属于重大文化转折。知情人士表示，Wang 和 Friedman 的工作风格与 Meta 传统开放、透明、内部社交平台 Workplace 的文化截然不同：TBD Lab 成员，甚至不在系统内，团队运作方式如同一家。
