在 VS Code 中安装和配置 Continue 插件以接入 DeepSeek 模型的完整流程。内容包括环境准备、插件安装、UI 与配置文件两种设置方式、核心功能快捷键及场景说明，以及高级定制、隐私安全和常见问题排查。通过集成该方案，开发者可实现智能代码补全、对话交互及自动化生成，提升开发效率。
在 Visual Studio Code (VS Code) 中集成 AI 助手可以显著提升开发效率。Continue 是一款开源的、可自定义的 AI 代码助手插件，支持通过 API 访问多种大语言模型。本文将详细介绍如何在 VS Code 中安装并配置 Continue 插件，接入 DeepSeek 模型，实现智能代码补全、对话及生成。
确保已安装最新版本的 VS Code。如果尚未安装，请访问官网下载： https://code.visualstudio.com/download
登录 DeepSeek 官方平台，完成注册并获取 API 密钥。
Ctrl+Shift+X）。Continue。Continue 发布的插件，点击安装。安装完成后，点击左侧活动栏中的花瓣状图标（Continue 图标），打开侧边栏。
Add Model（添加模型）。deepseek 作为模型提供商。deep-code 或其他可用型号。Connect 测试连接，显示成功即可使用。除了通过 UI 配置，你也可以直接编辑 config.json 文件进行更精细的控制。
Ctrl+Shift+P，输入 Continue: Open Config File。{
"models": [
{
"title": "DeepSeek",
"provider": "openai",
"model": "deepseek-chat",
"apiKey": "YOUR_API_KEY_HERE",
"apiBase": "https://api.deepseek.com/v1"
}
],
"tabAutocompleteModel": {
"title": "DeepSeek Tab",
"provider": "openai",
"model": "deepseek-coder",
"apiKey": "YOUR_API_KEY_HERE",
"apiBase": "https://api.deepseek.com/v1"
}
}
*注意：请将 YOUR_API_KEY_HERE 替换为实际生成的密钥。建议将密钥存储在环境变量中以提高安全性，避免硬编码在配置文件中。
在 Continue 侧边栏中，你可以直接向 AI 提问。AI 会基于当前打开的文件上下文提供技术建议、解答疑问或解释代码逻辑。
启用 Tab 自动补全功能。当你开始编写代码时，AI 会根据注释和上下文智能推荐后续代码片段。按 Tab 键接受建议。
创建一个新文件，使用 Ctrl + I 选中空白区域或在聊天框中描述需求，AI 会自动为你生成完整的函数或模块代码。
为了获得更符合项目需求的回答，可以在 config.json 中自定义 systemPrompt。
{
"models": [
{
"title": "DeepSeek",
"provider": "openai",
"model": "deepseek-chat",
"apiKey": "YOUR_API_KEY",
"systemMessage": "你是一个资深的全栈工程师，擅长 Python 和 JavaScript。请用简洁专业的语言回答问题，并提供最佳实践代码。"
}
]
}
Configure the context window to include relevant files.
.env 文件配合环境变量读取。context 范围，增加更多相关文件供 AI 参考。systemPrompt，明确指定编程语言风格和规范。通过上述步骤，你可以在 VS Code 中成功部署基于 DeepSeek 的 Continue 插件。这不仅提供了强大的代码补全能力，还实现了智能问答和代码生成，有效解放了双手，提升了编程体验。建议定期更新插件以获取最新的功能支持和模型优化。
提示：随着 AI 技术的快速发展，建议关注 Continue 官方文档和社区动态，及时获取最新的配置方法和最佳实践。
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将 HTML 片段转为 GitHub Flavored Markdown，支持标题、列表、链接、代码块与表格等；浏览器内处理，可链接预填。 在线工具，HTML转Markdown在线工具，online